發(fā)布時間: 2017年02月14日
投資項目的風險調(diào)整
(一)項目風險的衡量
1.敏感性分析
敏感性分析就是在假定其他各項數(shù)據(jù)不變的情況下,各輸入數(shù)據(jù)的變動對整個項目凈現(xiàn)值的影響程度,是項目風險分析中使用最為普遍的方法。
敏感度分析的缺點在于分別孤立地考慮每個變量,而沒有考慮變量間的相互關(guān)系。
偏離 |
數(shù)量 |
價格 |
單位變動成本 |
固定成本 |
WACC |
-30% |
575 |
-1183 |
2986 |
1462 |
1470 |
0 |
1227 |
1227 |
1227 |
1227 |
1227 |
30% |
1879 |
3638 |
-532 |
993 |
802 |
從上圖可以看出,凈現(xiàn)值對銷售價格和單位變動成本的變動較敏感。
2.情景分析
情景分析是用來分析項目在最好、最可能發(fā)生和最差三種情況下的凈現(xiàn)值之間的差異,與敏感性分析不同的是,情景分析可以同時分析一組變量對項目凈現(xiàn)值的影響。
【提示】一般“基值”發(fā)生的概率可定為50%;最好與最差情況下發(fā)生的概率可分別定為25%,當然企業(yè)可以根據(jù)實際情況進行相應(yīng)的調(diào)整。
【例2-9】某公司銷售個人電腦業(yè)務(wù),一般情況下售價平均5000元,年銷售量60萬臺。如果市場條件比較好,銷售價格在6000元時銷量可以達到72萬臺,如果市場條件不好,銷售價格在4000元時銷售量也只有48萬臺。各種情況發(fā)生的概率、銷售數(shù)量和價格如表所示。
方案 |
發(fā)生概率 |
銷售數(shù)量 |
銷售價格(元) |
NPV(萬元) |
最差方案 |
0.25 |
48 |
4000 |
600 |
基礎(chǔ)方案 |
0.5 |
60 |
5000 |
1500 |
最佳方案 |
0.25 |
72 |
6000 |
2500 |
[答疑編號6177020501:針對該題提問]
預期NPV=1525標準差=672.21
標準差:“偏差平方的預期值”再開方
3.蒙特卡洛模擬
蒙特卡洛模擬是將敏感性與概率分布結(jié)合在一起進行項目風險分析的一種方法。主要步驟與內(nèi)容如下:
首先,確定各個變量(如銷售單價、變動成本等)的概率分布與相應(yīng)的值。概率分布可以是正態(tài)分布、偏正態(tài)分布。
其次,取出各種變量的隨機數(shù)值組成一組輸入變量值,計算出項目的凈現(xiàn)值;不斷重復上述程序,計算出項目的多個凈現(xiàn)值,比如說1000個凈現(xiàn)值。
最后,計算出項目各凈現(xiàn)值的平均數(shù),作為項目的預期凈現(xiàn)值;再計算出項目的標準差,用來衡量項目的風險。
4.決策樹法
決策樹是一種展現(xiàn)一連串相關(guān)決策及其期望結(jié)果的圖像方法。決策樹在考慮預期結(jié)果的概率和價值的基礎(chǔ)上,輔助企業(yè)作出決策。
(二)項目風險的處置
如果所有項目都按照8%的資本成本進行折現(xiàn),PC業(yè)務(wù)凈現(xiàn)值就會虛增,污水處理項目的凈現(xiàn)值就會虛減,從而會誤導決策。
如何處理高風險項目中的風險呢?方法有兩種:一是確定當量法;二是折現(xiàn)率風險調(diào)整法。
【提示】
(1)從理論上講,確定當量法要優(yōu)于風險調(diào)整折現(xiàn)率法。但在實務(wù)中,人們經(jīng)常使用的還是風險調(diào)整折現(xiàn)率法,主要原因在于:①它與財務(wù)決策中傾向于報酬率進行決策的意向保持一致;②風險調(diào)整折現(xiàn)法比較容易估計與運用。
(2)如果該項目的風險明確高于公司風險,就應(yīng)該以更高的資金成本率進行折現(xiàn)。當然,折現(xiàn)率高多少或低多少,尚無一種很好的調(diào)整方法,只能憑企業(yè)管理者的判斷進行。
閱讀推薦: