深圳的專業(yè)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

博為峰大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程理論與實(shí)戰(zhàn)想結(jié)合。博為峰大數(shù)據(jù)課程主要分為5個(gè)階段的學(xué)習(xí)，除了每個(gè)階段都有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)給學(xué)員練手外，課程全部學(xué)完后更有企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，學(xué)員分組進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)并答辯，幫助學(xué)員在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的同時(shí)積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析得五個(gè)步驟

1、數(shù)據(jù)收集當(dāng)我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，首先解決的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)源的問(wèn)題。分為兩大類。

第 一類：直接能夠獲取的數(shù)據(jù)，也就是內(nèi)部數(shù)據(jù)。

第二類：外部數(shù)據(jù)，經(jīng)加工整理后獲得數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)清理

清洗數(shù)據(jù)的目的也就是從大量的、雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中抽取以及推導(dǎo)出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值的、有意義的數(shù)據(jù)。清洗后保留下來(lái)的真正有價(jià)值、有條理的數(shù)據(jù)，為后面的數(shù)據(jù)分析減少分析障礙。

3、數(shù)據(jù)對(duì)比

對(duì)比也就是數(shù)據(jù)分析的切入口。因?yàn)槿绻麤](méi)有參照物的話，數(shù)據(jù)也就沒(méi)有一個(gè)定量的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。通常情況下，我們會(huì)進(jìn)行橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ?。橫向?qū)Ρ龋c行業(yè)平均數(shù)據(jù)，和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)比較，縱向?qū)Ρ?，是與自己家產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)比較，圍繞著時(shí)間軸比較。

4、數(shù)據(jù)細(xì)分

數(shù)據(jù)對(duì)比出現(xiàn)了異常后，我們?cè)撛趺崔k呢?這時(shí)候就需要用到數(shù)據(jù)細(xì)分了，數(shù)據(jù)細(xì)分通常情況下先分緯度，再分粒度。緯度也就是時(shí)間或者是地域、來(lái)源、受訪等。粒度也就是按照天、還是按照小時(shí)。

而緯度結(jié)合粒度進(jìn)行細(xì)分，就可以將對(duì)比的差異值逐級(jí)鎖定問(wèn)題區(qū)域，就可以更為容易找出發(fā)生問(wèn)題的原因了。

5、數(shù)據(jù)溯源

經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)細(xì)分基本上我們就可以分析出大多數(shù)問(wèn)題的原因，但也會(huì)遇到特殊的情況，因此這時(shí)候我們就需要進(jìn)行進(jìn)一步的分析，也就是經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)溯源就能找出問(wèn)題的原因。依據(jù)鎖定的這個(gè)緯度和粒度作為搜索條件，查詢所涉及的原日志，源記錄，然后基于此分析和反思用戶的行為，往往會(huì)有不一樣的發(fā)現(xiàn)。又或者結(jié)合用戶使用場(chǎng)景去思考。