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西安CPDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
CPDA數(shù)據(jù)分析師
課程介紹:
數(shù)據(jù)分析伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展而漸漸受到人們的重視,但事實上在各行各業(yè),數(shù)據(jù)分析都有極為廣泛的應(yīng)用,無論是傳統(tǒng)制造業(yè),還是金融投資領(lǐng)域。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析必須具備舉一反三的能力,當(dāng)你在工作中遇到瓶頸,不妨聯(lián)想一下這些場景,或許就可以找到靈感。了解數(shù)據(jù)分析在其它行業(yè)中的應(yīng)用,能夠豐富自身的知識體系,打破所處行業(yè)的思維定勢,找到新的突破口。
目標(biāo):
1. 掌握科學(xué)的數(shù)據(jù)分析流程
2. 熟悉如何解決Z優(yōu)化問題
3. 掌握客戶畫像與精準(zhǔn)營銷
4. 熟悉客戶運營與客戶價值;
5.了解產(chǎn)品定位與產(chǎn)品設(shè)計
6.能通 過算法進(jìn)行模型預(yù)測
7.能進(jìn)行個性化推薦
學(xué)員基礎(chǔ):
課程大綱:
天數(shù) |
課程內(nèi)容 |
第1天 |
一、開課儀式 1. 課程體系及教學(xué)安排介紹 2. 數(shù)據(jù)在商業(yè)中的價值 二、開題案例——在一個意想不到的場景,讓數(shù)據(jù)為你而動 1.項目場景模擬 2.分組演練討論 3.老師引導(dǎo)小組分享分析過程 4.思考數(shù)據(jù)分析流程和項目開展的要點 三、 引導(dǎo)分析,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析底層邏輯 1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動,如何改變商業(yè)世界 四、 科學(xué)的數(shù)據(jù)分析流程 1.從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略開始:戰(zhàn)略管理與企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型 2.明確關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題 3.了解不同類型的數(shù)據(jù)
4. 探索&處理數(shù)據(jù)兩步走:
5. 描述型數(shù)據(jù)分析——關(guān)注歷史數(shù)據(jù),挖掘內(nèi)在聯(lián)系
6. 預(yù)測型數(shù)據(jù)分析——著眼發(fā)展趨勢,預(yù)測未來可能
7. 數(shù)據(jù)決策
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第2天 |
五、 如何解決Z優(yōu)化問題 1. 廣告投放優(yōu)化 2. 生產(chǎn)采購優(yōu)化 3. 實戰(zhàn)案例:零售行業(yè)廣告投放渠道選擇 【業(yè)務(wù)背景】 某日用品品牌開發(fā)了一款新產(chǎn)品,現(xiàn)準(zhǔn)備進(jìn)行廣告媒體宣傳,希望吸引消費者購買新產(chǎn)品,根據(jù)該公司廣告媒體預(yù)算情況,分析制定一種廣告投放策略,使得在成本Z小得情況下達(dá)到廣告效果優(yōu)。 【知識點】 廣告營銷渠道規(guī)劃求解 4. 實戰(zhàn)案例:綜合價格、網(wǎng)紅指數(shù)、環(huán)境等因素選擇旅游目的地 【業(yè)務(wù)背景】 公司為進(jìn)行團隊建設(shè),準(zhǔn)備組織員工進(jìn)行一次集體旅游,現(xiàn)準(zhǔn)備了三個目的地方案,通 過關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)重分析,進(jìn)行Z終目的地的決策。 【知識點】 層次分析法供應(yīng)商選擇 |
第3天 |
六、 客戶畫像與精準(zhǔn)營銷 1. 客戶信息標(biāo)簽設(shè)計 2. 基于用戶關(guān)鍵行為特征的客戶畫像 3. 如何利用客戶畫像實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷 4. 基于聚類的客戶畫像 5. 實戰(zhàn)案例:構(gòu)建 RFM 指標(biāo)分析客戶價值,制定針對性營銷策略 【業(yè)務(wù)背景】 作為一名電商平臺的數(shù)據(jù)分析師,在雙十一前夕通 過分析客戶的交易數(shù)據(jù),刻畫用戶特征,制定個性化促銷活動方案。 【知識點】 RFM 客戶信息標(biāo)簽設(shè)計 6. 實戰(zhàn)案例:根據(jù)航空公司會員信息進(jìn)行客戶分層提供個性化服務(wù) 【業(yè)務(wù)背景】 面對激烈的市場競爭,某航空公司為解決常旅客流失,航空資源未充分利用等經(jīng)營危機,希望建立一個合理的客戶價值評估模型,對客戶進(jìn)行分群,制定相應(yīng)的營銷策略,提供個性化的客戶服務(wù),以改善目前的危機。 【知識點】 客戶價值識別 RFM & k-means 聚類 7. 實戰(zhàn)案例:實戰(zhàn)案例:通 過新媒體運營數(shù)據(jù)剔除標(biāo)題黨,快速增長粉絲量 【業(yè)務(wù)背景】 通 過分析新媒體用戶的內(nèi)容閱讀習(xí)慣,將內(nèi)容進(jìn)行分類,找到優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的特征,剔除標(biāo)題黨。 【知識點】 K-means 聚類因子分析 & 新媒體運營
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第4天 |
七、 客戶運營與客戶價值 1.用戶運營的基本工作和方法 2.AARRR 用戶運營模型 3.客戶生命周期與客戶價值體系用戶行為路徑分析 4.實戰(zhàn)案例:預(yù)測一名游戲用戶是否付費以及可能的付費金額 【業(yè)務(wù)背景】 某游戲公司為探究影響用戶是否付費以及付費金額的影響因素,分析用戶行為數(shù)據(jù),搭建預(yù)測付費用戶、付費金額的回歸模型。 【知識點】 啞變量回歸預(yù)測模型卡方獨立性檢驗?zāi)P驮u估標(biāo)準(zhǔn) 5. 實戰(zhàn)案例:找出有流失風(fēng)險的電信客戶并制定召回策略 【業(yè)務(wù)背景】 通 過分析某電信行業(yè)客戶數(shù)據(jù),構(gòu)造電信行業(yè)客戶流失預(yù)警模型。 【知識點】 分類算法標(biāo)簽編碼樣本均衡客戶流失標(biāo)簽構(gòu)造 6. 實戰(zhàn)案例:以美團 APP 為例分析產(chǎn)品的優(yōu)化迭代方向 【業(yè)務(wù)背景】 通 過分析用戶在 APP 或網(wǎng)站中的訪問行為路徑,了解用戶行為偏好,衡量網(wǎng)站優(yōu)化的效果或營銷推廣的效果,指導(dǎo)產(chǎn)品迭代優(yōu)化。 【知識點】 用戶行為路徑分析轉(zhuǎn)化率分析漏斗圖 7. 實戰(zhàn)案例:金融評分卡信用評估 【業(yè)務(wù)背景】 對于金融機構(gòu)的貸款業(yè)務(wù)來說,顧客的信用狀況是非常重要的,為確保貸款的安全性,通 過分析客戶的信用往來,財產(chǎn)狀況,償債能力等信息對客戶的質(zhì)量或信用進(jìn)行評估、分級。 【知識點】 金融評分卡風(fēng)險預(yù)警分類算法 |
第5天 |
八、 產(chǎn)品定位與產(chǎn)品設(shè)計 1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動與產(chǎn)品工作 2. 用 KANO 模型解決產(chǎn)品功能屬性設(shè)計的問題 3. 用 PSM 模型進(jìn)行價格敏感度測試 4. 用 BASS 模型預(yù)測市場擴散規(guī)模與趨勢 5. 實戰(zhàn)案例:利用 KANO 模型解決設(shè)計者產(chǎn)品功能屬性開發(fā)排序問題 【業(yè)務(wù)背景】 某公司進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā),經(jīng)過市場調(diào)研,搜集到市場需求,現(xiàn)采用KANO 分析技術(shù),對目標(biāo)客群進(jìn)行問卷調(diào)查,制定功能屬性的開發(fā)建議。 【知識點】 KANO模型產(chǎn)品功能開發(fā)市場調(diào)研 6. 實戰(zhàn)案例:利用 PSM 模型解決企業(yè)新產(chǎn)品Z佳市場價格定位問題 【業(yè)務(wù)背景】 某公司推出一款新產(chǎn)品,公司負(fù)責(zé)人想知道該產(chǎn)品如何定價,希望 通 過用戶調(diào)查從消費者角度出發(fā),制定一個合理的產(chǎn)品定價策略。 【知識點】 PSM 模型消費者價格接受區(qū)間調(diào)查 7. 實戰(zhàn)案例:利用 BASS 模型解決新產(chǎn)品市場擴散情況的預(yù)測 【業(yè)務(wù)背景】 某公司推出一款綠色環(huán)保的創(chuàng)新型產(chǎn)品,經(jīng)過前期市場推廣,根據(jù) 積累的銷售數(shù)據(jù),預(yù)測未來產(chǎn)品的市場采用情況。 【知識點】 BASS 模型規(guī)劃求解 |
第6天 |
九、 產(chǎn)品定位與產(chǎn)品設(shè)計 1. 數(shù)據(jù)分析人員的必備技能——高效溝通需求產(chǎn)品健康度分析 2. 通 過 A/BTest 對上線的新產(chǎn)品進(jìn)行切實可行的效果評估 3. 如何才能在那么多的數(shù)據(jù)指標(biāo)中一箭命中關(guān)鍵指標(biāo),搭建分析體系 4. 實戰(zhàn)案例:探究促銷活動對門店銷售情況是否有顯著影響 【業(yè)務(wù)背景】 在對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化迭代時,通常會為同一個優(yōu)化目標(biāo)制定兩個方 案,統(tǒng)計并對比不同方案的轉(zhuǎn)化率、點擊率等關(guān)鍵指標(biāo),以判斷不同方案的優(yōu)劣并進(jìn)行決策。 【知識點】 產(chǎn)品迭代優(yōu)化改進(jìn)反應(yīng)測試 A/BTest 方差分析 十、個性化推薦 1.如何描述用戶的相似 2.協(xié)同過濾+關(guān)聯(lián)規(guī)則,預(yù)測客戶潛在需求,推薦相關(guān)購買 3. 實戰(zhàn)案例:根據(jù)歷史消費記錄以及相似人群偏好進(jìn)行產(chǎn)品組合推薦 【業(yè)務(wù)背景】 通 過分析超市用戶購買記錄,超市貨架擺放位置,進(jìn)行產(chǎn)品組合銷售。 【知識點】 關(guān)聯(lián)規(guī)則用戶購買行為分析 4. 實戰(zhàn)案例:研究刑事案件之間的共性,發(fā)現(xiàn)潛在案發(fā)規(guī)律 【業(yè)務(wù)背景】 通 過分析某城市一段時間內(nèi)發(fā)生的部分刑事案件的案發(fā)時間、作案人數(shù)、作案手段及案件損失程度的情況,探究因素關(guān)聯(lián)性,指導(dǎo)刑事案件偵破,維持社會治安。 【知識點】 關(guān)聯(lián)規(guī)則獨熱編碼標(biāo)簽編碼啞變量 |
關(guān)于我們
1998年創(chuàng)建于北大燕園,是國內(nèi)Z早的IT高級技術(shù)培訓(xùn)企業(yè)之一,總部北京,在上海、廣州、深圳、天津、武漢、成都、重慶、濟南、西安、石家莊、杭州、長沙、鄭州等城市設(shè)立直營分部,擁有華為、紅帽、微軟、PMI、VMwareOracle、Citrix等30余家國際知 名廠商授權(quán)資質(zhì),提供面授、直播和錄播三種學(xué)習(xí)交付方式,擁有專職講師及技術(shù)專 家40余人,簽約講師數(shù)千名,是國內(nèi)知 名的泛IT教育培訓(xùn)集團!20余年來,公司不斷更新并持續(xù)增加泛IT專業(yè)培訓(xùn)課程,為崗前學(xué)員、個人和企業(yè)客戶打造終身學(xué)習(xí)課程體系,現(xiàn)有200多門課程,覆蓋虛擬化、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)庫、IT管理、軟件開發(fā)等細(xì)分領(lǐng)域,每年開設(shè)上千個面授及直播班次,培訓(xùn)近2萬名專業(yè)人才!經(jīng)過20余年的奮斗成長,已成為全國營收過億的泛IT培訓(xùn)服務(wù)商。未來公司仍將致力于為個人和企業(yè)客戶提供—流的終身學(xué)習(xí)服務(wù),為產(chǎn)業(yè)發(fā)展培養(yǎng)數(shù)字化人才,以教育培訓(xùn)滿足人們終身學(xué)習(xí)的需求!
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