西安python培訓

linux環(huán)境下的python編程

可掌握的核心能力

1、掌握基本的Linux系統(tǒng)操作；

2、掌握Python基礎編程語法；

3、建立起編程思維和面向對象思想；

可掌握的核心能力

1、掌握Python高級編程，能進行面向對象設計；

2、了解Linux系統(tǒng)編程原理，認知程序運行的本質，方便后期開發(fā)出高質量的程序；

3、掌握網(wǎng)絡編程協(xié)議，實現(xiàn)網(wǎng)絡間點對點通信；

4、掌握關系型數(shù)據(jù)庫MySql開發(fā)，熟練編寫SQL語句；

5、掌握正則表達式，進行字符串模糊匹配

6、掌握shell腳本編程

7、掌握了web服務器的運行原理

可解決的現(xiàn)實問題

1、字符串排序，切割，逆置

2、猜數(shù)字、飛機大戰(zhàn)游戲；

可解決的現(xiàn)實問題

能夠面向對象分析和設計程序，進行網(wǎng)絡通信開發(fā)，實現(xiàn)基于Linux系統(tǒng)高并發(fā)異步web服務器

01 初識python

02 數(shù)據(jù)結構1

03 流程控制

04 字符串處理

05 繼承和多態(tài)

06 函數(shù)和模塊

07 字符串處理

08 變量與運算符

09 數(shù)據(jù)結構2

10 函數(shù)和模塊

11 類和對象

12 文件操作

13 軟件、軟件與軟件工程

14 查找與排序

01 linux入門

02 文件、目錄與路徑

03 用戶、權限與屬主

04 Linux網(wǎng)絡基礎知識

05 Linux程序安裝

06 shell編程基礎

07 shell腳本編程

08 python與shell的交互

09 系統(tǒng)管理命令與網(wǎng)絡管理命令

10 軟件與開發(fā)命令和硬件檢測與內核命令

11 python監(jiān)控CPU內存硬盤網(wǎng)絡進程

12 python網(wǎng)絡編程

13 Docker

python與數(shù)據(jù)庫開發(fā)

可掌握的核心能力

1、 關系數(shù)據(jù)庫操作和設計

2、 非關系性數(shù)據(jù)庫的操作和設計

3、 緩存服務器的操作和設計

可掌握的核心能力

1、 可根據(jù)UI設計，開發(fā)web網(wǎng)站的前端頁面

2、PC端和移動端頁面特效開發(fā)

3、前端頁面性能優(yōu)化

可解決的現(xiàn)實問題

1、數(shù)據(jù)庫增刪改查

2、根據(jù)實際問題設計出相應數(shù)據(jù)庫表

3、提供數(shù)據(jù)響應速度靈活運用緩存

可解決的現(xiàn)實問題

1、開發(fā)常見Web網(wǎng)站的前端頁面和移動端H5頁面

2、 跟后臺進行數(shù)據(jù)通信

01 初識數(shù)據(jù)庫及MySQL數(shù)據(jù)庫安裝

02 SQL編程

03 python操作mysql數(shù)據(jù)庫

04 python操作mongdb數(shù)據(jù)庫

05 redis06 python操作redis

01 html

02 css

03 HTML5和CSS3

04 Bootstrap

05 javascript

06 jQuery

07 Django

可掌握的核心能力

1、 掌握爬蟲的工作原理和設計思想

2、掌握反爬蟲機制

3、掌握分布式計算應用

4、掌握常見數(shù)據(jù)分析方法

5、了解常見機器學習算法

6、 掌握機器學習常用框架

可掌握的核心能力

1、 機器學習

2、自然語言處理

3、圖譜計算

4、智能機器人

可解決的現(xiàn)實問題

1、定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領域的海量信息

2、數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析和挖掘

3、 深度機器學習，定向廣告推薦

可解決的現(xiàn)實問題

1、人臉識別

2、DNA模式匹配

3、 無人駕駛

01 爬蟲的基本概念

02 爬蟲的知識體系

03 http協(xié)議

04 xpath的使

05 Nginx配置和uWSGI部署06 正則表達式

07 urllib的介紹與使用

08 request的介紹與使用09 scrapy框架介紹

10 Scrapy CrawlSpider 類

11 基于scrapy框架的爬蟲

12 基于scrapy-redis框架的爬蟲

01 機器學習與人工智能的基本介紹

02 numpy

03 ndarray方法和屬性

04 python數(shù)據(jù)分析庫pandas

05 DataFrame模塊

06 python科學計算庫scipy介紹

07 python繪圖工具包matplotlib介紹

08 線性回歸

09 邏輯斯蒂回歸

10 決策樹算法

11 貝葉斯算法

12 SVM支持向量機

13 神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習

14 數(shù)據(jù)分析與模式識別