南京Python培訓(xùn)班

認(rèn)識(shí)操作系統(tǒng)；認(rèn)識(shí)python；開發(fā)環(huán)境pycharm

1.     注釋；變量以及類型；標(biāo)識(shí)符；輸出/輸入；

2.     控制語句使用思路、運(yùn)算符；數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換；

3.     字符串介紹；字符串的輸出/輸入；下標(biāo)和切片；字符串常見操作；

4.     列表的操作；元組操作；字典操作

1.     函數(shù)的概念；函數(shù)的定義和調(diào)用；函數(shù)的文檔說明；

2.     函數(shù)參數(shù)；函數(shù)的返回值；

3.     種函數(shù)的類型；函數(shù)的嵌套調(diào)用；

4.     局部變量；全局變量；

5.     函數(shù)應(yīng)用：學(xué)生管理系統(tǒng)（函數(shù)版）；

6.     引用；函數(shù)參數(shù)高級(jí)；遞歸函數(shù)；匿名函數(shù)；

1.     文件介紹；文件的打開與關(guān)閉；文件的讀寫；

2.     應(yīng)用練習(xí)：文件拷貝；

3.     文件的隨機(jī)讀寫定位概念的理解；

4.     文件重命名、刪除； 文件夾的相關(guān)操作；

5.     應(yīng)用練習(xí):批量修改文件名；

6.     文件應(yīng)用:學(xué)生管理系統(tǒng)(文件版)；

1.     面向?qū)ο缶幊探榻B；類和對(duì)象；類的定義；

2.     創(chuàng)建對(duì)象；魔法方法；self；

3.     保護(hù)對(duì)象的屬性；__del__()方法；

4.     單繼承；多繼承；重寫方法以及調(diào)用被重寫的方法；多態(tài)；類屬性和實(shí)例屬性；

1．  工廠模式；單例模式；__new__()方法；

2. 異常；捕獲異常；異常的傳遞；自定義異常；異常處理中拋出異常；

1.     模塊制作；模塊發(fā)布；

2.     模塊安裝；模塊使用；

3.     import 語句；from…import 語句；rom…import* 語句;

1. 項(xiàng)目分析與設(shè)計(jì)；

2. 銀行卡類，主要用來存儲(chǔ)賬戶信息，包括卡號(hào)、密碼、用戶名、余額四個(gè)屬性，另外寫了一個(gè)構(gòu)造方法。

3. ATM機(jī)類，主要用來查詢和修改銀行卡的信息，寫了五個(gè)方法，以銀行卡類的對(duì)象作為參數(shù)，實(shí)現(xiàn)銀行卡查詢（包括卡號(hào)、密碼、用戶名、余額）、存款（銀行卡余額增加）、取款（銀行卡余額減少）、修改銀行卡密碼、退卡（退出程序）等功能；

1. shell操作；文件和目錄；文件屬性修改命令；查找與檢索命令；

2. 磁盤管理；壓縮包管理；進(jìn)程管理；用戶管理；網(wǎng)絡(luò)管理；

3. 其他命令；常用服務(wù)器ftp/ssh/samba；編輯器vim/sublime/gedit；

4. gcc工具鏈；ubuntu軟件安裝與卸載；

5. RedHat軟件安裝與卸載；centOS軟件安裝與卸載；

1.     多任務(wù)-進(jìn)程；多任務(wù)-協(xié)程；多任務(wù)-線程 ；

2.     網(wǎng)絡(luò)-udp；網(wǎng)絡(luò)-tcp；收發(fā)文件夾；

3.     網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與數(shù)據(jù)包解析;

1.     web服務(wù)器的運(yùn)行原理、MySQL數(shù)據(jù)庫操作和設(shè)計(jì)；

2.     元類對(duì)數(shù)據(jù)庫封裝的設(shè)計(jì)思想；

3.     并發(fā)服務(wù)器模型；靜態(tài)頁面；正則表達(dá)式解析；

4.     動(dòng)態(tài)頁面；log日志；數(shù)據(jù)庫mysql應(yīng)用；數(shù)據(jù)庫mysql應(yīng)用；

5.     mysql與python交互；mysql的ORM實(shí)現(xiàn)；mini-web服務(wù)器框架集成；

6.     項(xiàng)目驗(yàn)收與總結(jié)；

1.     html入門；css入門；css高級(jí)；

2.     css高級(jí)；

1.     JavaScript編程；DOM操作；

2.     JQuery；JQuery高級(jí)；

3.      JQuery高級(jí)；

4.     項(xiàng)目：電商頁面綜合特效；

1.     Django入門；Django模型；

2.     Django視圖；

3.     Django模板；Django常用；

1.     GIt版本控制；Redis開發(fā)；

2.     購物電商平臺(tái)項(xiàng)目編碼；

3.     Django高級(jí)第三方模塊；

4.     Nginx配置和uWSGI部署；

1.     Flask入門；模板與表單；

2.     數(shù)據(jù)庫；第三方擴(kuò)展和部署；

1.     公眾號(hào)類別；開發(fā)原理；

2.     微信服務(wù)器驗(yàn)證；

3.     公眾號(hào)接收與發(fā)送消息；

4.     微信公眾號(hào)菜單；微信jssdk包開發(fā)；

1.     RESTful接口開發(fā)；

2.     移動(dòng)端Web生活類o2o項(xiàng)目編碼；

1.     爬蟲知識(shí)體系和urllib2庫基本使用；urllib2高級(jí)與Requests模塊；

2.     結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提?。欢嗑€程爬蟲 Selenium PhantomJS；

3.     定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息；

4.     數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘；

1.     基本使用增刪改查；聚合操作；

2.     備份和恢復(fù)；

3.     Mongodb和python交互；

1.     配置安裝、入門案例；

2.     Scrapy Shell；

3.     item Pipline、Spider；

4.     CrawlSpider；

5.     Downloader Middlewares；

6.     Settings；

1.     Scrapy-redis提供了下面四種組件（components）：(這四個(gè)模塊都要做相應(yīng)的修改)；

2.     Scheduler；

3.     Duplication Filter；

4.     Item Pipeline；

5.     Base Spider；

1.     IT桔子是關(guān)注IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的結(jié)構(gòu)化的公司數(shù)據(jù)庫和商業(yè)信息服務(wù)提供商；

2.     IT桔子致力于**信息和數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、聚合、挖掘、加工、處理，幫助目標(biāo)用戶和客戶節(jié)約時(shí)間和金錢、提高效率，以輔助其各類商業(yè)行為，包括風(fēng)險(xiǎn)投資、收購、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、細(xì)分行業(yè)信息、國(guó)外公司產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)服務(wù)等；

3.     需求：運(yùn)用分布式爬蟲，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)采集。采集頁面下所有創(chuàng)業(yè)公司的公司信息:

1.     微積分與概率論基礎(chǔ)；

2.     線性代數(shù)與矩陣運(yùn)算；

3.     數(shù)理統(tǒng)計(jì)與參數(shù)估計(jì)；

4.     凸優(yōu)化基礎(chǔ)；

5.     梯度下降和擬牛頓、大熵模型；

1.     科學(xué)計(jì)算numpy、pandas；

2.     分析策略；數(shù)據(jù)可視化matpalotlib；

3.     自然語言處理NLTK；

scikit-learn；機(jī)器學(xué)習(xí)與特征工程；

分類算法；回歸與非監(jiān)督學(xué)習(xí)。

1 .numpy數(shù)據(jù)處理Ipython入門、numpy導(dǎo)入、ndarray屬性與基本操作

2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的數(shù)據(jù)丟失處理、pandas層次化索引、pandas 拼接操作、美國(guó)各州人口數(shù)據(jù)分析、pandas數(shù)據(jù)處理、pandas繪圖函數(shù)、pandas讀取數(shù)據(jù)、學(xué)生使用pandas練習(xí)數(shù)據(jù)處理

3. scipy scipy安裝、scipy 高數(shù)積分、scipy實(shí)現(xiàn)登月圖片消噪、scipy圖像處理ndimage、pandas 透視表和交叉表 ；

4.     matplotlib 圖像的灰度化處理、 matplotlib風(fēng)格和樣式 、matplotlib基礎(chǔ)知識(shí)、matplotlib四圖；

5.     KNN算法 KNN算法原理、KNN回歸案例、KNN入門案例、KNN分類案例；

6.     線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法 導(dǎo)數(shù)回顧、實(shí)例糖尿病的線性回歸、嶺回歸與Lasso回歸、線性回歸原理、矩陣的回顧、邏輯斯蒂回歸算法；

7.     決策樹算法&樸素貝葉斯算法 決策樹原理、貝葉斯原理、決策樹實(shí)例、貝葉斯實(shí)例；

8.     SVM支持向量機(jī)&聚類k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 實(shí)例、K-Means算法實(shí)際應(yīng)用案例

算法與項(xiàng)目相結(jié)合，選擇經(jīng)典kaggle項(xiàng)目，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步步代碼實(shí)戰(zhàn)帶大家快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)。選擇經(jīng)典案例基于真實(shí)數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始到建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及效果評(píng)估，完整的講解如何使用python及其常用庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和模型的建立。使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析，使用matplotlib進(jìn)行可視化的展示以及基于scikit-learn庫的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建立

實(shí)戰(zhàn)案例：

1.人臉識(shí)別；

2.手跡識(shí)別；

3.預(yù)測(cè)年收入；

4.自動(dòng)臉補(bǔ)全；

5.使用聚類手寫數(shù)字識(shí)別；

6.汽車車牌識(shí)別；

1.     TensorFlow框架開發(fā)；

2.     Tensorflow IO操作；

3.     神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)現(xiàn)；

4.     卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)現(xiàn)；

5.     項(xiàng)目：圖像識(shí)別；

基于深度學(xué)習(xí)**火Tensorflow框架實(shí)戰(zhàn)，結(jié)合案例演示如何應(yīng)用框架構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并完成案例任務(wù)

使用深度學(xué)習(xí)框架從零開始完成人臉檢測(cè)，驗(yàn)證碼識(shí)別，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位，垃圾郵件分類，圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換，AI自己玩游戲等。對(duì)于每一個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型并展開分析與評(píng)估。 提供所涉及的所有數(shù)據(jù)，代碼以及PPT，方便大家快速動(dòng)手進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)踐！

1. LAMP 環(huán)境編譯；

2. Apache 基本選項(xiàng)及應(yīng)用案例；

3. 彈性云計(jì)算；

4. 云存儲(chǔ)；

5. 云數(shù)據(jù)庫；

1. LNMP 安裝與管理；

2. FastCGI 模式；

3. 修改 Nginx 配置文件；

4. 配置 Nginx 虛擬主機(jī)；

5. 代理負(fù)載均衡技術(shù)；

6. Nginx 反向代理；

7. 模塊設(shè)置；

1. 防火墻概述；

2. TCP_wrappers 防護(hù)機(jī)制；

3. iptables 防火墻語法；

4. 常用防火墻腳本；

5.將 iptables 作為 NAT 路由器；

1. Ansible 簡(jiǎn)介；

2. 安裝配置與運(yùn)行；

3. Ansible 使用；

4. Ansible-API 的使用；

1. saltstack 介紹；

2. saltstack 安裝運(yùn)行；

3. saltstack 的使用；

4. saltstack API 使用；

1.Docker介紹、安裝與基本使用；

2.Docker API介紹與調(diào)用；

3.**API對(duì)docker鏡像庫、docker contoiner進(jìn)行管理；

4.**web管理所有docker contoiner的增刪改查及；

5.狀態(tài)監(jiān)測(cè)與監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)接實(shí)現(xiàn)docker容器狀態(tài)的監(jiān)測(cè)；

架構(gòu)說明：管理員在salt-master端使用python程序啟動(dòng)容器，向redis注冊(cè)信息，包括容器名字、IP、端口等。master端會(huì)根據(jù)這個(gè)信息實(shí)時(shí)生成pillar數(shù)據(jù)，再根據(jù)相應(yīng)的states文件，就能定期更新haproxy配置和reload服務(wù)。