隨著信息技術(shù)的發(fā)展催生了互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展全面準(zhǔn)確的記錄了用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，引領(lǐng)世界從此進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，可以說誰能更好地掌握和使用數(shù)據(jù)，誰就把握住了互聯(lián)網(wǎng)的未來。從而導(dǎo)致一些大的互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)數(shù)據(jù)方面投入了大量的人力物力。同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增加，越來越多的人想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，那么，北京哪里可以學(xué)大數(shù)據(jù)分析？

業(yè)務(wù)需求推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，商業(yè)與管理的現(xiàn)代化、信息化促進(jìn)了業(yè)務(wù)應(yīng)用由舊模式向新模式轉(zhuǎn)變，可以預(yù)見未來幾年實(shí)體辦公地點(diǎn)將減少，網(wǎng)上虛擬辦公將成為主要的商業(yè)模式與運(yùn)作模式。目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了各個(gè)領(lǐng)域，布滿了我們生活的各個(gè)方面。大數(shù)據(jù)在金融、電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、交通等各行各業(yè)都得到應(yīng)用。

一個(gè)好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都有自己的課程研發(fā)團(tuán)隊(duì)，根據(jù)當(dāng)前技術(shù)熱點(diǎn)、前沿流行技術(shù)、企業(yè)需求和學(xué)員特點(diǎn)，研發(fā)完善的課程體系，并隨時(shí)根據(jù)市場需求，保證學(xué)員掌握新技術(shù)，讓其在短時(shí)間內(nèi)發(fā)揮更大的潛能。

大數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)

統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計(jì)算集群來對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求，在這方面，一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲(chǔ)Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。

統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對(duì)系統(tǒng)資源，特別是I/O會(huì)有極大的占用。

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