鄭州ChatGPT培訓(xùn)課程
來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時(shí)間:2024-04-20
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,帶來(lái)了諸多創(chuàng)新和突破。其中,Chat GPT作為一種強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理模型,也為醫(yī)療服務(wù)賦能,提供了許多新的可能性。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,帶來(lái)了諸多創(chuàng)新和突破。其中,Chat GPT作為一種強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理模型,也為醫(yī)療服務(wù)賦能,提供了許多新的可能性。
讓我們一起來(lái)探索一下,AI及Chat GPT是如何為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化和創(chuàng)新的。
AI人工智能培訓(xùn)課程介紹
課程時(shí)間
本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時(shí)長(zhǎng)為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時(shí)間。
咨詢了解AI人工智能培訓(xùn)內(nèi)容
一、ChatGPT改變世界
宏觀認(rèn)知
1.1.1 二季度政治局會(huì)議關(guān)于chatGPT會(huì)議結(jié)論的政策解讀
1.1.2 人工智能的iphone時(shí)刻/登火箭時(shí)不要問(wèn)坐那個(gè)座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復(fù)興級(jí)的
1.1.5 新的大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進(jìn)入尾聲
案例:5000萬(wàn)美金的朋友圈
ChatGPT的先進(jìn)性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進(jìn)性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點(diǎn)
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域
1.2.5 ChatGPT得益于通用(基礎(chǔ))模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT的局限性
機(jī)器幻覺(jué)
知識(shí)庫(kù)問(wèn)題
信息安全
跨境傳輸
第二章 Chat GPT賦能醫(yī)療行業(yè)
2.1 GPT在醫(yī)療端的應(yīng)用能力
2.1.1 GPT如何顛覆醫(yī)療行業(yè)
2.1.2 AGI如何影響醫(yī)療的未來(lái)
2.1.3 GPT-4在醫(yī)療端的能力
2.1.4 GPT-4具備淵博醫(yī)學(xué)知識(shí),且有基本推理能力
2.1.5GPT4闡述更準(zhǔn)確&可實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入推動(dòng)了其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
2.1.6 AI加入的三邊關(guān)系
2.1.7 Sam Altman認(rèn)為GPT在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
2.2 大模型在醫(yī)療端的應(yīng)用場(chǎng)景
2.2.1 ChatGPT等大模型在醫(yī)療端應(yīng)用
2.2.2 ChatGPT在醫(yī)療端的場(chǎng)景示例(1-3)
2.2.3 GPT4應(yīng)用于醫(yī)療信息化場(chǎng)景——電子病歷的生產(chǎn)力解放
2.2.1 微軟子公司Nuance:將GPT-4用于病歷生成程序
2.2.4 GPT4應(yīng)用于醫(yī)療信息化場(chǎng)景——為醫(yī)生提供診斷決策備選
2.2.5 GPT4應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療場(chǎng)景——高效多模態(tài)獲取患者信息并準(zhǔn)確分診
2.2.6 公衛(wèi)信息化領(lǐng)域——對(duì)重大傳染病實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警
2.3 國(guó)內(nèi)大模型在醫(yī)療端的應(yīng)用情況
2.3.1 藥物研發(fā)——GPT助力新蛋白質(zhì)合成
2.3.2文心大模型在醫(yī)療領(lǐng)域未來(lái)應(yīng)用趨勢(shì)
2.3.3文心一言目前具備的能力,但比較弱
2.3.4MedGPT--國(guó)內(nèi)GPT
2.3.5華佗GPT:開(kāi)源中文醫(yī)療大模型
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尹智
原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師,Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師,原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師,上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)青少年AI教育首席專 家,專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地,有超過(guò)18年在中國(guó)大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)...
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周紅偉
周老師2畢業(yè)于法國(guó)科學(xué)院LAAS實(shí)驗(yàn)室,榮獲多項(xiàng)人工智能算法國(guó)際發(fā)明專利。有近10年人工智能算法、大數(shù)據(jù)智能決策實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。先后任職互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸大數(shù)據(jù)總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)。他專注于深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能。開(kāi)發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的車輛視頻跟蹤...
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李家貴
力合資本人工智能研究院首席科學(xué)家,深圳市CTO俱樂(lè)部秘書(shū)長(zhǎng),數(shù)字耦合輪值CDO,前酒店數(shù)字化公司創(chuàng)始人CEO,前市場(chǎng)大數(shù)據(jù)研究公司CTO,前產(chǎn)業(yè)數(shù)字領(lǐng)軍企業(yè)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理,前中興通訊運(yùn)營(yíng)總監(jiān),前央企下屬監(jiān)理公司數(shù)字化顧問(wèn)...