哪里的程序員培訓(xùn)班能學(xué)到真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)？千鋒小編認(rèn)為想要學(xué)習(xí)真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先要知道真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)是怎么樣的？只有真正了解了大數(shù)據(jù)，才知道我們即將學(xué)習(xí)的課程大綱是不是能教授我們真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)，還是講的只是淺層技術(shù)。

大數(shù)據(jù)目前的技術(shù)和應(yīng)用都是在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫等方面，主要針對OLAP（Online Analytical System），從技術(shù)角度來說，包含兩條腿：一條腿是批量數(shù)據(jù)處理（包括MR、MPP等），另一條腿實(shí)時數(shù)據(jù)流處理（Storm、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等）。

在此基礎(chǔ)上，部分場景又發(fā)現(xiàn)MR框架或?qū)崟r框架不能很好的滿足近線、迭代的挖掘需要，故又產(chǎn)生了目前非?；鸬幕趦?nèi)存數(shù)據(jù)處理Spark框架。很多企業(yè)目前的大數(shù)據(jù)框架是，一方面以Hadoop 2.0之上的Hive、Pig框架處理底層的數(shù)據(jù)，把按照業(yè)務(wù)邏輯處理完的數(shù)據(jù)直接送入到應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中；另一方面以Storm流處理引擎處理實(shí)時的數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)營銷的規(guī)則觸發(fā)相應(yīng)的營銷場景。同時，用基于Spark處理技術(shù)集群滿足對于實(shí)時數(shù)據(jù)加工、挖掘的需求。 

可以看出，大數(shù)據(jù)說白了就是還沒有進(jìn)入真正的交易系統(tǒng)，沒有在OLTP（Online Transaction system）方面做出太大的貢獻(xiàn)。至于很多文章把大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)、智慧城市都聯(lián)系在一起，大數(shù)據(jù)不過是條件之一，其余的OLTP系統(tǒng)是否具備，物理網(wǎng)絡(luò)甚至組織架構(gòu)都是重要因素。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如Google的Dataflow或成熟如Hadoop 2.0、數(shù)據(jù)倉庫、Storm等，本質(zhì)上都是數(shù)據(jù)加工工具，數(shù)據(jù)加工工具近年來非?；馃?。大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)，千鋒憑借極高的性價比和全面創(chuàng)新的功能，已服務(wù)于上萬家用戶。因此對于很多工程師來說，只需要把數(shù)據(jù)處理流程搞清楚就可以了，在這個平臺上可以用固定的模版和腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)加工已經(jīng)足夠。畢竟數(shù)據(jù)的價值70%以上是對業(yè)務(wù)應(yīng)用而言的，一個炫詞對于業(yè)務(wù)如果沒有幫助，終將只是屠龍之術(shù)。任何技術(shù)、IT架構(gòu)都要符合業(yè)務(wù)規(guī)劃、符合業(yè)務(wù)發(fā)展的要求，否則技術(shù)只會妨礙業(yè)務(wù)和生產(chǎn)力的發(fā)展。

隨著時代變遷，大浪淘沙，作為數(shù)據(jù)行業(yè)的一員，我們每個人都在不同的角色之間轉(zhuǎn)換，今天你可能是科學(xué)家，明天就會變成架構(gòu)師，今天的工程師也會變成幾年后的科學(xué)家，部分人還終將步入跟風(fēng)者的行列。

千鋒大數(shù)據(jù)8大階段教學(xué)，采用全新教學(xué)理念，采用企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目，與亞馬遜達(dá)成戰(zhàn)略合作，讓學(xué)員親身體驗(yàn)企業(yè)級項(xiàng)目開發(fā)。學(xué)習(xí)真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)，千鋒很靠譜，五個月全新打造中高級技術(shù)人才！

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