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南京企贏培訓(xùn)

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產(chǎn)品需求調(diào)研管理培訓(xùn)

來源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:佚名    發(fā)布時間:2023-09-28

導(dǎo)語概要

?要求管理是產(chǎn)品經(jīng)理在定義和規(guī)劃產(chǎn)品之前必需進行的重要工作。然而,需求挖掘、分析和管理常常存在困難。

產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)咨詢

要求管理是產(chǎn)品經(jīng)理在定義和規(guī)劃產(chǎn)品之前必需進行的重要工作。然而,需求挖掘、分析和管理常常存在困難。很多時候,我們盲目按照客戶的要求行事,結(jié)果產(chǎn)品上線后卻并不受用戶喜愛或客戶不購買。這使我們深感痛苦并引以為戒。我們發(fā)現(xiàn),在需求分析的初期就存在偽需求、假需求、表面需求以及個人主觀需求等問題。因此,如何挖掘用戶和客戶的真實需求,如何有效管理復(fù)雜多樣的需求,并將其轉(zhuǎn)化為功能點,評估需求的優(yōu)先級等,這些都是企業(yè)急需解決的問題。


此外,需求管理是一個動態(tài)的過程。隨著產(chǎn)品的升級和演進,用戶和客戶的需求也會動態(tài)變化。因此,產(chǎn)品經(jīng)理需要具備良好的需求變更控制能力。然而,在需求變更控制過程中,**困難的一件事情莫過于“拒絕客戶提出的需求變更請求”。產(chǎn)品經(jīng)理需要根據(jù)何種原則來拒絕某些不合適的需求變更?是因為客戶支付了大量資金就可以接受嗎?還是當(dāng)客戶給老板打電話時我們必須拋開開發(fā)計劃,臨時插入開發(fā)進程呢?


為了解決上述典型問題,我們結(jié)合大量培訓(xùn)和咨詢案例,并進行不斷總結(jié),推出了該課程。**案例研究、模板應(yīng)用、經(jīng)驗分享與學(xué)員互動等方式,課程將貫穿始終,旨在幫助您掌握需求管理的關(guān)鍵技能。發(fā)掘成功產(chǎn)品背后的真正需求,有效管理各種復(fù)雜需求的同時,提升產(chǎn)品的用戶體驗和市場競爭力。

產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)課程介紹

課程時間

本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時長為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時間。

咨詢了解

課程對象

產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營人員、研發(fā)經(jīng)理等相關(guān)技術(shù)人員。

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課程特色

方法工具講授與案例分析相結(jié)合,緊密聯(lián)系企業(yè)的實際,具有實戰(zhàn)性、可操作性。

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培訓(xùn)方式

主題講授+案例分析+互動問答+視頻欣賞+情景模擬+小隊討論+模擬訓(xùn)練

咨詢了解

"產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)內(nèi)容

一、B端需求采集分析與管理

1.B端需求管理的挑戰(zhàn)和問題

2.客戶現(xiàn)場訪談

案例:線長30米的打印機


二、構(gòu)建復(fù)雜需求背景下的需求管理框架

1.B端需求來源的復(fù)雜性和多樣性

案例:某航空指揮調(diào)度系統(tǒng)

2.做項目 和 做產(chǎn)品 對于需求把握的差異性

需求的變化

用戶和客戶的多樣性

需求的分級

需求和產(chǎn)品戰(zhàn)略的關(guān)系

3.基于競品的市場信息搜集和分工

4.構(gòu)建產(chǎn)品市場管理和需求管理框架

評估細分市場:SPAN、FAN

市場吸引力要素:

市場規(guī)模

市場增長

獲利潛力

戰(zhàn)略價值

競爭地位分析

$appeals 分析

csf成功關(guān)鍵因素

需求管理流程

需求管理框架


三、從場景到需求到功能

1.經(jīng)典三級需求法

業(yè)務(wù)場景分析

2.**場景挖掘需求

3.從場景轉(zhuǎn)換為需求

業(yè)務(wù)需求

用戶需求

功能需求

4.從需求轉(zhuǎn)換為功能

5.從功能轉(zhuǎn)換為設(shè)計

6.從場景推演到設(shè)計的邏輯

案例:自助快遞柜后臺管理系統(tǒng)

實戰(zhàn)演練+點評:根據(jù)自己現(xiàn)在負責(zé)的產(chǎn)品來做一個從業(yè)務(wù)場景轉(zhuǎn)換為需求的作業(yè),提交格式為思維導(dǎo)圖。


四、產(chǎn)品立項分析與需求傳遞

1. 采用電梯測試法驗證產(chǎn)品價值定位

2. Minimal Viable Product(**小可用產(chǎn)品)

案例:B端mvp產(chǎn)品規(guī)劃

精益方法之精益畫布 vs 商業(yè)計劃書

實戰(zhàn)演練+點評:針對自己所負責(zé)的產(chǎn)品撰寫精益畫布并進行小組PK和點評

3. 精益需求方法——用戶故事地圖法

4. 從用戶故事到Backlog的需求細化方法


五、用戶研究與洞察

1.用戶研究與洞察意義與難點

2.定性和定量分析深度分析

3.用戶研究各種工具的解讀

一對一深度訪談

焦點小組訪談

日記訪談法

其他方法

后臺數(shù)據(jù)分析法

行業(yè)報告分析法

問卷調(diào)查

案例:業(yè)務(wù)調(diào)研-用戶訪談

4.定性與定量的共性問題總結(jié)

5.B端客戶畫像

案例:某中小型酒店產(chǎn)品客戶畫像案例解析

6.用戶畫像和用戶輪廓概念詳解

用戶畫像的定義和分類

用戶輪廓概念

搭建客戶標(biāo)簽體系

案例:移動客戶業(yè)務(wù)場景的完整視圖


六、Axure PRD文檔實戰(zhàn)+需求攥寫

1.敏捷開發(fā)和Axure 實戰(zhàn)的關(guān)系

2.PRD需求文檔撰寫要點

3.Axure需求撰寫案例實操

需求說明

功能點業(yè)務(wù)模型分析

功能點用戶體驗分析

功能點需求撰寫

Axure實戰(zhàn)案例:某B端App產(chǎn)品改版設(shè)計分析


七、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自哪里

如何篩選需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)

2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)會說謊

3.如何讓數(shù)據(jù)靠譜

4.從零開始做數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析做產(chǎn)品設(shè)計

數(shù)據(jù)分析做產(chǎn)品規(guī)劃

數(shù)據(jù)分析做精準(zhǔn)營銷

數(shù)據(jù)分析做渠道運營

5.數(shù)據(jù)分析常用工具

6.如何進行有效的數(shù)據(jù)分析

問有效的問題

建立一些假設(shè)

尋找正確的數(shù)據(jù)

分解手中數(shù)據(jù)的關(guān)系

KISS

驗證假設(shè)和結(jié)果的關(guān)系


八、數(shù)據(jù)分析體系的兩大價值和四個搭建原則

1.數(shù)據(jù)分析體系的價值

支撐運營規(guī)劃的價值

主動分析

被動分析

支撐過程管理的價值

進度分析

效率分析

搭建方法

業(yè)務(wù)分析

體系規(guī)劃

迭代填充

2.四個搭建原則

關(guān)注長期需求

合理分層分維

邏輯清晰,循序漸進

表達清晰,圖表運用很合理


九、為什么用戶留存比增長更重要

1.AARRR海盜模型拆解及留存指標(biāo)的重要性

獲客

激活

轉(zhuǎn)換

轉(zhuǎn)化

裂變

2.MVP階段企業(yè)關(guān)注指標(biāo):RRR

3.成熟企業(yè)關(guān)注指標(biāo):AARRR

案例:不同留存率5天運營結(jié)果的對比

4.留存指標(biāo)拆解

新增留存

活躍留存

5.DAU/MAN:用戶黏性指標(biāo)分析

6.海盜圖AARRR指標(biāo)拆分

7.用戶留存分析之Cohort模型

什么是Corhort分析?

Cohort分析**常用的場景有哪些

如何使用Cohort分析用戶留存率

關(guān)于用戶存率和LTV關(guān)系的解讀

8.留存率指標(biāo)和算法

案例:不同留存率5天運營結(jié)果的對比

9.不同頁面和功能的留存率分析和運營方案設(shè)計

案例:象限圖分析挖掘關(guān)鍵提高留存率的功能點和運營方案設(shè)計


十、用戶運營策略與用戶成長

10.用戶標(biāo)簽體系搭建

創(chuàng)建標(biāo)簽

根據(jù)業(yè)務(wù)細化和選擇標(biāo)簽

用戶分維分層

用戶排序和優(yōu)先級

定義標(biāo)簽更新規(guī)則

11.運營動作

運營工具

促銷策略

渠道搭建和選擇

12.運營計劃

案例:防流失計劃實戰(zhàn)(A/B測試)

1. 激活30天未下單用戶(流失用戶)

2. 促活計劃(準(zhǔn)用戶)

3. 干預(yù)計劃(新用戶)

案例:GMV提升

案例:MGM老帶新方案設(shè)計(難度、要點)

13.分析和復(fù)盤

驗證用戶畫像

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析流程和目標(biāo)

數(shù)據(jù)收集和整理

數(shù)據(jù)埋點

A/B測試實戰(zhàn)案例

LTV>CAC,用戶轉(zhuǎn)正

斜率提升-降低CAC,增加LTV

14.AI提高運營效率

數(shù)據(jù)算法

AI工具

千人千面的運營機制


十一、用戶運營策略與用戶增長

1.比用戶增長更重要的是產(chǎn)品定位

產(chǎn)品什么周期用戶增長過程拆分

從開始到目標(biāo)的增長過程分析

定位的重要性和分析方法(象限圖分析)

案例:SAAS產(chǎn)品定位分析(生態(tài)搭建、主功能架構(gòu)……)

2.用戶增長的關(guān)鍵動作-報表系統(tǒng)搭建

3.提高資金的利用效率


定制企業(yè)培訓(xùn)方案

南京項目管理

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