北京Oracle大數(shù)據(jù)培訓(xùn)選擇哪里比較好
近幾年來大數(shù)據(jù)這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時也在我國國務(wù)院和其他國家的政府報告中多次提及，大數(shù)據(jù)無疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。
而近期朋友圈瘋轉(zhuǎn)的“馬云無人超市迎客，再不努力你將無工可打”，“看李彥宏如何談AI”等新聞熱點，無不展示著人工智能的快速發(fā)展。但在達內(nèi)看來，人工智能之所以能取得突飛猛進的進展的背后，不能不說這些年來大數(shù)據(jù)長足發(fā)展的結(jié)果。
一、 培訓(xùn)特色
1. 本課程采取組合選修模式，采取三天管理與三天調(diào)優(yōu)的方式，共計培訓(xùn)時長6天;
2. 課程全過程貫穿實戰(zhàn)項目的演示實驗，使學(xué)員更好的掌握所學(xué)內(nèi)容。
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二、 培訓(xùn)目標(biāo)
1. 了解數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)；
2. 管理例程；
3. 創(chuàng)建并管理用戶；
4. 備份及恢復(fù)數(shù)據(jù)庫；
5. 監(jiān)控數(shù)據(jù)庫并解決使用數(shù)據(jù)庫時出現(xiàn)的問題；
6. 配置 Net Service；
7. 使用RMAN創(chuàng)建和管理備份集和映像副本；
8. 進行性能故障分析；
9. 掌握多種優(yōu)化工具的使用和優(yōu)化方法；
10.掌握常見優(yōu)化算法能根據(jù)應(yīng)用需求選擇。
三、 課程大綱
1. 高級管理專題
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授課內(nèi)容 |
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內(nèi)容一：數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu) 1.講解數(shù)據(jù)庫和實例關(guān)系 2.介紹數(shù)據(jù)庫組成文件 3.介紹實例構(gòu)成 4.講解系統(tǒng)全局區(qū)SGA和進程全局區(qū)PGA 5.介紹數(shù)據(jù)庫進程 內(nèi)容二：安裝 數(shù)據(jù)庫軟件 1.介紹DBA核心任務(wù)和工具 2.設(shè)置系統(tǒng)環(huán)境，安裝 3.**的靈活的體系結(jié)構(gòu) 4.使用 Universal Installer (OUI) 安裝軟件 內(nèi)容三：創(chuàng)建 數(shù)據(jù)庫 1.使用數(shù)據(jù)庫配置助手 (DBCA) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 2.使用 DBCA創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫設(shè)計模板 3.使用 DBCA生成數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建腳本 |
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內(nèi)容四：管理 實例 1.講解數(shù)據(jù)庫啟動和停止的三階段 2.啟動和停止數(shù)據(jù)庫 3. Enterprise Manager (EM)的使用 4.使用 SQL*Plus訪問數(shù)據(jù)庫 5.修改數(shù)據(jù)庫初始化參數(shù) 6.查看預(yù)警日志及如何使用數(shù)據(jù)字典 內(nèi)容五：配置 Network 環(huán)境 1.使用 11G Enterprise Manager 配置 Network 環(huán)境 2.創(chuàng)建其它監(jiān)聽程序 3.注冊數(shù)據(jù)庫 4.創(chuàng)建 Net Service 別名 5.配置連接時故障轉(zhuǎn)移 6.控制 Net Listener 7.測試 Net 的連接性 8.確定何時使用共享服務(wù)器和專用服務(wù)器 |
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內(nèi)容一：管理數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu) 1.講解數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu) 2.描述表數(shù)據(jù)存儲（以塊為單位） 3.定義表空間和數(shù)據(jù)文件的用途 4.了解和使用 Managed Files (OMF) 5.創(chuàng)建和管理表空間 6.獲取表空間信息 7.描述自動存儲管理 (ASM) 的主要概念和功能 內(nèi)容二：管理用戶安全性 1.創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫用戶帳戶 2.對用戶進行驗證 3.分配默認(rèn)的存儲區(qū)（表空間） 4.授予權(quán)限和撤消權(quán)限 5.創(chuàng)建和管理職責(zé)及配置文件 6.實施標(biāo)準(zhǔn)口令保護功能 7.控制用戶對資源的使用 內(nèi)容三：實施 數(shù)據(jù)庫安全性 1.介紹DBA 的安全性責(zé)任及**少權(quán)限原則 2.標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫審計的啟用 3.指定審計選項和復(fù)查審計信息 4.維護審計線索 |
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內(nèi)容四：管理數(shù)據(jù)和并發(fā)處理能力 1.** SQL 管理數(shù)據(jù) 2.介紹數(shù)據(jù)庫鎖機制 3.監(jiān)控和解決鎖沖突 內(nèi)容五：管理撤消數(shù)據(jù) 1.DML 和撤消數(shù)據(jù)生成 2.監(jiān)控和管理撤消 3.配置撤消保留和**撤消保留 4.使用撤消 Advisor 內(nèi)容六：管理REDO 1．介紹 REDO機制 2．REDO日志組和日志成員管理 3．使用LOG MINER |
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內(nèi)容一：備份和恢復(fù)的概念 1.確定 數(shù)據(jù)庫中可能出現(xiàn)的錯誤類型 2.描述優(yōu)化實例恢復(fù)的方法 3.確定檢查點、重做日志文件和歸檔日志文件的重要性 4.配置 ARCHIVELOG 模式 內(nèi)容二：執(zhí)行數(shù)據(jù)庫備份 1.RMAN備份設(shè)置 2.使用RMAN備份數(shù)據(jù)庫 3.創(chuàng)建增量備份 4.自動數(shù)據(jù)庫備份 5.監(jiān)控**恢復(fù)區(qū) 內(nèi)容三：執(zhí)行數(shù)據(jù)庫恢復(fù) 1.恢復(fù)丟失的控制文件 2.恢復(fù)丟失的重做日志文件 3.在數(shù)據(jù)文件丟失后執(zhí)行完全恢復(fù) |
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內(nèi)容四：執(zhí)行FlashBack 1.描述閃回數(shù)據(jù)庫 2.使用閃回表將表內(nèi)容還原到過去的某一特定時間點 3.恢復(fù)已刪除的表 4.使用閃回查詢查看截至任意時間點數(shù)據(jù)庫內(nèi)容 5.使用閃回版本查詢查看一段時間內(nèi)的行版本 6.使用閃回事務(wù)處理查詢查看行的事務(wù)處理歷史記錄 內(nèi)容五：數(shù)據(jù)遷移 1.描述數(shù)據(jù)遷移的可用方法 2.創(chuàng)建和使用目錄對象 3.使用 SQL*Loader 從 數(shù)據(jù)庫（或用戶文件）中裝入數(shù)據(jù) 4.解釋數(shù)據(jù)泵的通用體系結(jié)構(gòu) 5.使用數(shù)據(jù)泵的導(dǎo)出和導(dǎo)入功能在 數(shù)據(jù)庫之間移動數(shù)據(jù) 6.使用外部表并**平臺獨立文件移動數(shù)據(jù) |
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1.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的總體思路和原則 2.優(yōu)化內(nèi)容范圍 3.性能優(yōu)化的基本方法 4.11G體系架構(gòu) 5.數(shù)據(jù)高速緩沖區(qū)、共享池、日志緩沖區(qū)對性能影響 6.優(yōu)化工具介紹 7.**根本的性能信息工具：數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)字典和動態(tài)性能視圖 8.性能診斷的又一利器：等待事件 9.Alert Log與Trace Files對性能故障診斷的幫助 |
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1.診斷性能問題的法寶：Statspack與awr 2.生成AWR報告，分析問題 3.使用ADDM，自動化監(jiān)控、調(diào)優(yōu)工具 4.使用v$active_sesison_history,生成ASH報告分析問題 5.基于自動化收集的性能指導(dǎo)工具介紹 6.使用 Enterprise Manager 頁監(jiān)控數(shù)據(jù)庫 7.使用服務(wù)器生成的預(yù)警 |
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1.SGA的內(nèi)存調(diào)整，動態(tài)共享內(nèi)存管理（ASMM） 和自動內(nèi)存管理（AMM） 2.數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的優(yōu)化 3.數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的性能指標(biāo)和判斷依據(jù) 4.如何對數(shù)據(jù)高速緩沖區(qū)執(zhí)行針對性的優(yōu)化工作 5.共享池的庫高速緩存、字典高速緩存的性能指標(biāo)和判斷依據(jù) 6.SQL跟蹤，硬解析問題處理 7.如何對共享池進行各種情況的優(yōu)化工作 8.重做日志緩沖區(qū)的性能指標(biāo)和判斷依據(jù) 9.如何對日志緩沖區(qū)進行針對性的優(yōu)化工作 |
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1.數(shù)據(jù)文件I/O的優(yōu)化 2.數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件、重做日志文件、歸檔文件的I/O性能特點分析和優(yōu)化原則 3.存儲級的I/O性能考慮 4.使用多DBWR進程增加I/O能力，異步I/O的性能考慮 5．LGWR與ARC進程的優(yōu)化，加速歸檔的方法6.鎖存器（LATCH）競爭優(yōu)化 7.鎖競爭的解決 8.回滾段競爭優(yōu)化 9.判斷回滾段競爭以及如何解決回滾段競爭 10.選擇合適的數(shù)據(jù)存儲方法 11.存儲空間管理，行遷移問題處理，段空間收縮和索引重建 |
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1.SQL語句的處理過程 2.SQL語句解析的優(yōu)化 3.排序操作的優(yōu)化 4.優(yōu)化SQL語句的相關(guān)工具 5.使用Explain plan分析執(zhí)行計劃 6.使用SQLPLUS的autotrace分析語句計劃和統(tǒng)計信息 7.**Sql trace查找有性能問題的SQL語句 8.10046和10053事件 9.CBO和RBO介紹 10.數(shù)據(jù)訪問方法 |
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1.收集統(tǒng)計信息 2.SQL執(zhí)行計劃 3.修改參數(shù)值影響CBO生成的執(zhí)行計劃，**hints直接強制執(zhí)行計劃 4.使用Sql tunning advisor自動分析語句性能 5.使用Sql access advisor自動分析語句 6.SQL語句并行處理 7.穩(wěn)定調(diào)整好的語句執(zhí)行計劃 8.**存儲概要確保執(zhí)行計劃的穩(wěn)定性 9.**存儲計劃基線確保執(zhí)行計劃的穩(wěn)定性 |
大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景如何？
大數(shù)據(jù)就業(yè)前景
據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)**熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求**旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量**大，而數(shù)據(jù)分析人才**為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)**低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也**快，平均跳槽速度為19.8個月。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。
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