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講師大咖面對面，有問有大收獲多。這類模型可以將人定義為個體，但由于所有個體均受到同一函數(shù)相同的影響，且會以一定的方式對這種影響產(chǎn)生反作用，因此實際上削弱了個體行為。該函數(shù)或者按照現(xiàn)實生活中人員的行為來建立，或者引用其他從事人體行為模擬研究領域的成果(例如，磁模型的方程來源于物理學)。復雜行為模型通過復雜的物理方法來含蓄表示行為決策準則。此類模型一般基于第二手數(shù)據(jù)的應用，包括心理的或社會的影響，因而它依賴于第二手數(shù)據(jù)的準確性與有效性?；谛袨闇蕜t的模型預先規(guī)定了一套人員的行為準則，然后再根據(jù)這些準則來確定疏散過程中人員的行為。例如，“假如人在一個充滿煙氣的房間里，他會通過最近的出口離開”等類似準則。但是，這種行為決策方式會導致人員在相同的環(huán)境下以某種確定的方式進行反應，從而與實際中的人員反應有所差異。
人工智能模型將個體人員設計成能對周圍環(huán)境進行智能分析的模擬人或與之相近的智能人，因此可以準確地表現(xiàn)其決策過程，但這會使用戶對人員行為的控制權被計算機所代替。
3.人員行為特性
火災是具有突發(fā)性的意外事件，伴有火焰、濃煙、強烈的熱輻射、噪聲和有毒氣體，常在短時間內(nèi)給人以毀滅性的傷害。身處火場的人們往往需要承受巨大的心理壓力，從而表現(xiàn)出各種各樣的異常行為。研究發(fā)現(xiàn)，不同的心理素質、閱歷和經(jīng)驗，會導致人在遭遇火災時，呈現(xiàn)不同的心理反應和行為。但是，如果在遭遇火災時，能保持良好的心理狀態(tài)，及時采取自救行動，往往能夠化險為夷，成功疏散，避免傷亡。
對于人員特性的考慮可以分為兩方面，即單個人員獨立考慮和全局考慮。大多數(shù)模型可以根據(jù)用戶要求或計算機自動設定每個人員的移動屬性(如步行速度)，并記錄每個人員在任何時刻的移動歷史軌跡。這類模型也不排除群集行為特性，但它是按單個人員檢查和分配各自的移動特性的，它需要較多的計算機容量，程序處理的難度也稍大。另一類是按群集方式來考慮人員的移動特性，它將一群或一組人群按同一特性考慮，即將一群人按同一移動速度考慮，認為他們同時到達或離開建筑物的某個網(wǎng)格節(jié)點，它具體計算建筑內(nèi)人員疏散成功率，其操作簡單，使用方便，運行速度也較快。
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