BIM應(yīng)用實戰(zhàn)訓(xùn)練營,助學(xué)班主任督導(dǎo)
主講老師:邱喆,李一瑋,呂婷婷
適合專業(yè):BIM結(jié)構(gòu)、BIM機(jī)電、BIM土建
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講師大咖面對面,有問有大收獲多。1.3 基于本體的GIS 與BIM 融合
本體最初是哲學(xué)領(lǐng)域的概念,后來被引入人工智能和信息科學(xué)領(lǐng)域,隨后在地理信息領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。本體建設(shè)的目標(biāo)是形成人與計算機(jī)對結(jié)構(gòu)化信息的共同理解,實現(xiàn)語義一致性基礎(chǔ)上的人機(jī)交互。CityGML 和IFC 標(biāo)準(zhǔn)在用戶、應(yīng)用目的等方面存在差異,對同一實體在語義、時空表達(dá)、數(shù)據(jù)存儲、信息模型等方面的理解不一致。因此,以本體論為基礎(chǔ)構(gòu)建適合CityGML 和IFC 標(biāo)準(zhǔn)的本體系統(tǒng),消除不同標(biāo)準(zhǔn)對同一實體的語義理解偏差,是基于本體論實現(xiàn)GIS 和BIM 融合的關(guān)鍵,也是未來GIS 和BIM 融合研究的重要方向。CityGML 和IFC 都是復(fù)雜的本體系統(tǒng),包含大量的空間對象和屬性信息,CityGML 和IFC 標(biāo)準(zhǔn)之間的本體信息匹配則是建立本體系統(tǒng)的基礎(chǔ)。根據(jù)語義信息特點將CityGML 和IFC 的語義信息進(jìn)行分類,并基于統(tǒng)一資源標(biāo)識符、WordNet 詞典等工具實現(xiàn)語義信息匹配是其中的基本方法[23]。除了簡單的語義信息匹配外,創(chuàng)建新的本體數(shù)據(jù)模型,定義新的語義信息,并根據(jù)語義信息的特點劃分不同的層次,實現(xiàn)語義信息的分類管理。在語義信息集成的基礎(chǔ)上,將空間結(jié)構(gòu)要素和拓?fù)潢P(guān)系要素引入數(shù)據(jù)模型中,豐富本體信息的表達(dá)維度,有效增強(qiáng)CityGML和IFC 標(biāo)準(zhǔn)之間的本體信息的區(qū)分度。
雖然本體技術(shù)在地理信息領(lǐng)域已有廣泛應(yīng)用,但作為GIS 和BIM 融合的新方法,其在CityGML 和IFC 標(biāo)準(zhǔn)融合研究中的應(yīng)用還很有限,還存在一些技術(shù)問題需要解決,例如CityGML 和IFC 之間語義信息的映射,RDF、SPARQL、URIs 等相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用,本體系統(tǒng)分類架構(gòu)研究等,都是本體理論在GIS 和BIM 融合中所要面對的基礎(chǔ)技術(shù)問題。
2 GIS 與BIM 的集成應(yīng)用
相比于GIS 與BIM 融合的理論方法研究,GIS 與BIM在集成應(yīng)用方面研究成果相對較多。GIS 與BIM 的集成應(yīng)用往往是針對特定的應(yīng)用領(lǐng)域,以實際問題為出發(fā)點,充分發(fā)揮GIS 和BIM 技術(shù)的優(yōu)勢,二者相互配合共同解決實際問題。GIS 和BIM 的集成應(yīng)用成果大致可以劃分為以下4 類。
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