經(jīng)濟師教程視頻

二、影響抽樣誤差的因素

1.抽樣誤差與總體分布有關，總體單位值之間差異越大，即總體方差越大，抽樣誤差越大。

2.抽樣誤差與樣本量n有關，其他條件相同，樣本量越大，抽樣誤差越小。

3.抽樣誤差與抽樣方式和估計量的選擇也有關。例如分層抽樣的估計量方差一般小于簡單隨機抽樣。

4.利用有效輔助信息的估計量也可以有效的減小抽樣誤差。

117、回歸模型的擬合效果分析

(一)回歸模型檢驗

一般情況下，使用估計的回歸方程之前，需要對模型進行檢驗，其內(nèi)容包括：

(1)結(jié)合經(jīng)濟理論和經(jīng)驗分析回歸系數(shù)的經(jīng)濟含義是否合理。

(2)對模型進行假設檢驗。

(3)分析估計的模型對數(shù)據(jù)的擬合效果如何。

(二)決定系數(shù)

一元線性回歸模型擬合效果的一種測度方法是決定系數(shù)。

1.決定系數(shù)，也稱為R2，可以測度回歸直線對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。

2.決定系數(shù)的取值在0到1之間，大體說明了回歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。決定系數(shù)越接近1，回歸直線的擬合效果越好。

R2=1，說明回歸直線可以解釋因變量的所有變化。

R2=0，說明回歸直線無法解釋因變量的變化，因變量的變化與自變量無關。