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名師大咖面對(duì)面,有問有大收獲多。二、影響抽樣誤差的因素
1.抽樣誤差與總體分布有關(guān),總體單位值之間差異越大,即總體方差越大,抽樣誤差越大。
2.抽樣誤差與樣本量n有關(guān),其他條件相同,樣本量越大,抽樣誤差越小。
3.抽樣誤差與抽樣方式和估計(jì)量的選擇也有關(guān)。例如分層抽樣的估計(jì)量方差一般小于簡單隨機(jī)抽樣。
4.利用有效輔助信息的估計(jì)量也可以有效的減小抽樣誤差。
117、回歸模型的擬合效果分析
(一)回歸模型檢驗(yàn)
一般情況下,使用估計(jì)的回歸方程之前,需要對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),其內(nèi)容包括:
(1)結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)驗(yàn)分析回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是否合理。
(2)對(duì)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。
(3)分析估計(jì)的模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果如何。
(二)決定系數(shù)
一元線性回歸模型擬合效果的一種測度方法是決定系數(shù)。
1.決定系數(shù),也稱為R2,可以測度回歸直線對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。
2.決定系數(shù)的取值在0到1之間,大體說明了回歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。決定系數(shù)越接近1,回歸直線的擬合效果越好。
R2=1,說明回歸直線可以解釋因變量的所有變化。
R2=0,說明回歸直線無法解釋因變量的變化,因變量的變化與自變量無關(guān)。
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