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講師大咖面對面,有問有大收獲多。時間序列是指一組按時間順序排列的有序數(shù)據序列。時間序列預測,是從分析時間序列的變化特征等信息中,選擇適當?shù)哪P秃蛥?shù),建立預測模型,并根據慣性原則,假定預測對象以往的變化趨勢會延續(xù)到未來,從而作出預測。該預測方法的一個明顯特征是所用的數(shù)據都是有序的。
移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法、周期預測法、自回歸AR(n)等為典型的時間序列預測方法。這類方法預測精度偏低,通常要求研究系統(tǒng)相當穩(wěn)定,歷史數(shù)據量要大,數(shù)據的分布趨勢較為明顯。