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北京哪里有人工智能脫產(chǎn)班培訓(xùn)

來源:教育聯(lián)展網(wǎng) | 發(fā)布時間: | 編輯:佚名

根據(jù)TIOBEzui新排名,Python與Java,C,C ,C#成為全球前5大流行編程語言。從云端、客戶端,到物聯(lián)網(wǎng)終端,python應(yīng)用無處不在。從國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、網(wǎng)易、新浪,豆瓣,到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企業(yè)需求逐步上升,各公司都在大規(guī)模使用Python完成各種任務(wù)。

北京哪里有人工智能脫產(chǎn)班培訓(xùn)

 了解Python編程語言 

應(yīng)用廣泛,位列編程語言排行榜第五名

根據(jù)TIOBE zui新排名,Python與Java,C,C ,C#成為全球前5大流行編程語言。從云端、客戶端,到物聯(lián)網(wǎng)終端,python應(yīng)用無處不在。從國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、網(wǎng)易、新浪,豆瓣,到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企業(yè)需求逐步上升,各公司都在大規(guī)模使用Python完成各種任務(wù)。


Python是它們的主流語言
  • web開發(fā)
  • 游戲腳本
  • 機器人開發(fā)
  • 計算機視覺
  • 物聯(lián)網(wǎng)管理
  • 數(shù)據(jù)分析
  • 云計算系統(tǒng)管理
  • 人工智能
  • 網(wǎng)絡(luò)攻防
  • 編程入門教學(xué)
Python是它們的**語言

人才需求量大,收入水平較高,平均工資¥ 17380/月

招聘需求量地區(qū)排行Top10

招聘薪酬待遇地區(qū)排行Top10

 誰適合學(xué)「Python全棧 人工智能AI 大數(shù)據(jù)分析」? 

0基礎(chǔ) 邏輯思維能力強

如果你認(rèn)為自己的邏輯思維
能力很強,想**學(xué)一門技術(shù)
來獲得高薪能力,那你不妨一試,
很可能,
這就是適合你的高薪之門。

數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/物理學(xué)專業(yè)

如果你大學(xué)學(xué)的是數(shù)學(xué)、
大數(shù)據(jù)收集或分析、
統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)方向,
那未來,
注定你在這個領(lǐng)域表現(xiàn)不俗。

傳統(tǒng)運維轉(zhuǎn)開發(fā)

如果你之前從事的是運維工作
遇到瓶頸想轉(zhuǎn)開發(fā)崗位,
那Python將幫助你成功轉(zhuǎn)型。

轉(zhuǎn)型做Web全棧開發(fā)

Python語言在Web全棧開發(fā)方向
也同樣表現(xiàn)不俗,
如果你未來職業(yè)生涯致力于
做Web全棧開發(fā)人才,
那是個機遇。

 360°貼心服務(wù),保障學(xué)習(xí)之路 

學(xué)習(xí)氛圍

“師者授課幽默,學(xué)者受益匪淺”,把
每個知識點抽絲剝繭,讓學(xué)員的理解達
到知其然且知其所以然的程度。

自習(xí)管理

每天早晚自習(xí),為培訓(xùn)班安排一名優(yōu)秀 的技術(shù)指導(dǎo)老師,利用自習(xí)的時間解答學(xué)員問題,鞏固和加強課上知識。

末位輔導(dǎo)

對階段性考試成績差的學(xué)員進行一對 一或一對多的輔導(dǎo),讓他們盡快克服自卑心理, 及時趕上學(xué)習(xí)進度,增強自信。

教學(xué)反饋

“學(xué)有目標(biāo),習(xí)有綱領(lǐng)”,有任何問題、想法、建議、意見都可以隨時反饋并能及時得到相關(guān)答復(fù)。

階段測試

階段課程結(jié)束,對于階段知識點進行綜合測評,大幅度提高學(xué)員掌握知識的綜合運用能力。

能力評定

從學(xué)員的基本信息到技術(shù)掌握能力,從團隊協(xié)作能力到計劃總結(jié)能力,全方面了解自己,查漏補缺,綜合提高。

就業(yè)指導(dǎo)

配有專門負責(zé)就業(yè)的老師對學(xué)員進行就業(yè)指導(dǎo),從簡歷的制作開始,幫助學(xué)員**簡歷帶給面試官耳目一新的感覺。

生活關(guān)懷

從學(xué)員的學(xué)習(xí)心態(tài)到生活協(xié)助,從課上班級氛圍塑造到課下多彩的班級活動,班主任暖心鼓勵相伴。

 資深講師授課,從入門到精通 

夏老師
高級講師

精通java、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的開發(fā),JAVAEE專家、云計算專家。精通:hadoop,mapreduce,flume,hive,pig,zookeeper,storm,kafka,openstack,spark,mahout等云計算領(lǐng)域技術(shù)。

肖老師
高級講師

精通java、python、scala語言。云計算和人工智能專家。曾就職于外企E-MARKETING,和小米公司。11年開發(fā)經(jīng)驗,3年大數(shù)據(jù)人工智能經(jīng)驗。主要研究深度學(xué)習(xí)對應(yīng)圖像識別的應(yīng)用。精通TensorFlow,hadoop,mathout,spark mllib等各種分布式的機器學(xué)習(xí)庫。

陳老師
高級講師

畢業(yè)于比利時魯汶大學(xué),高級互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,大數(shù)據(jù)分析專家,精通Python/Java/機器學(xué)習(xí),以及深入研究hadoop, mapreduce,zookeeper,spark等核心技術(shù)。曾先后就職于新浪、華為等知名互聯(lián)網(wǎng)公司,完成眾多基于大數(shù)據(jù)分析,機器學(xué)習(xí)為核心的大數(shù)據(jù)平臺項目。講課通俗易懂,妙趣橫生,善于用簡單的例子解決復(fù)雜的問題,深得學(xué)員的喜愛。

 實戰(zhàn)項目驅(qū)動,學(xué)習(xí)效果更好 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 九大階段課程,薪資逐步上升 

       

 課程大綱 

Linux基礎(chǔ)1

可掌握的核心能力

  • 掌握基本的Linux系統(tǒng)操作

學(xué)習(xí)的目的

  • 企業(yè)中不管是開發(fā)的Web項目,還是使用的SQL數(shù)據(jù)庫,以及部署的爬蟲,更不要說大數(shù)據(jù),甚至是人工智能,無一例外的運行在Linux系統(tǒng)內(nèi),所以打好一個Linux基礎(chǔ)可謂是必備技能

學(xué)以致用

  • **帶領(lǐng)大家搭建一個分布式文件系統(tǒng)來將我們所學(xué)常見Linux命令和Shell腳本實際應(yīng)用

**階段主要內(nèi)容

  • 1、shell操作
  • 2、系統(tǒng)管理
  • 3、常用Linux命令
  • 4、常用服務(wù)器ftp/ssh
  • 5、編輯器vim/sublime
  • 6、Awk、Sed
  • 7、常見Linux系統(tǒng)
  • 8、HDFS搭建

Python基礎(chǔ)2

可掌握的核心能力

  • 1、掌握Python基礎(chǔ)編程語法
  • 2、建立起編程思維和面向?qū)ο笏枷?/span>
  • 3、掌握**常用的設(shè)計模式
  • 4、掌握**常見的排序算法

學(xué)習(xí)的目的

  • 這階段目的很明顯,帶領(lǐng)大家進入Python的世界,為了**終完成后面的項目,讓大家打好一個Python的基礎(chǔ)

學(xué)以致用

  • 我們來做一個傳統(tǒng)的飛機大戰(zhàn),讓大家把Python基礎(chǔ)貫穿起來,可以舉一反三地開發(fā)自己的游戲關(guān)卡

第二階段主要內(nèi)容

  • 1、Python語法基礎(chǔ)
  • 2、Python字符串解析
  • 3、Python時間和日歷
  • 4、Python文件操作
  • 5、Python面向?qū)ο?/span>
  • 6、設(shè)計模式
  • 7、排序算法
  • 8、異常
  • 9、模塊

數(shù)據(jù)庫SQL3

可掌握的核心能力

  • 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計
  • 2、各種數(shù)據(jù)庫增刪改查所有操作SQL語句的編寫
  • 3、SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用場景和設(shè)計難點
  • 4、Python對各種數(shù)據(jù)庫連接和操作代碼便攜

學(xué)習(xí)的目的

  • 在企業(yè)中一定會用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者NoSQL數(shù)據(jù)庫,我們必須掌握各種數(shù)據(jù)庫的各種操作方法。

學(xué)以致用

  • 設(shè)計優(yōu)酷視頻,百度知道等知名網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫和表結(jié)構(gòu)

第三階段主要內(nèi)容

  • 1、Linux下MySQL數(shù)據(jù)庫
  • 2、Linux下MySQL數(shù)據(jù)庫
  • 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計和SQL標(biāo)準(zhǔn)
  • 4、Python 數(shù)據(jù)庫操作的庫
  • 5、Linux下MongoDB 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
  • 6、SQL優(yōu)化和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
  • 7、ORM對象關(guān)系映射基本思想

前端與移動開發(fā)4

可掌握的核心能力

  • 1、掌握HTML5新特性及CSS3動畫
  • 2、掌握J(rèn)avaScript的基礎(chǔ)知識和高級知識
  • 3、掌握Bootstrap框架
  • 4、掌握J(rèn)Query、Vue的基本用法
  • 5、掌握前端自動化工具Webpack 和 Gulp

學(xué)習(xí)的目的

  • 學(xué)習(xí)前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在開發(fā)網(wǎng)站時更快速上手,也更容易實現(xiàn)時下流行的網(wǎng)頁風(fēng)格和特效, 是作為一個WEB Python全棧程序員的必備技能!

學(xué)以致用

  • 用HTML CSS實現(xiàn)頁面布局; 用Vue Bootstrap 快速實現(xiàn)整個網(wǎng)站的前端功能

第四階段主要內(nèi)容

  • 1、Html
  • 2、CSS
  • 3、PS應(yīng)用
  • 4、PC端頁面開發(fā)實戰(zhàn)流程
  • 5、Bootstrap
  • 6、html5和css3
  • 7、JavaScript
  • 8、JQuery
  • 9、移動端框架和庫
  • 10、前端自動化構(gòu)建工具

Web全棧開發(fā)5

可掌握的核心能力

  • 1、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握視圖的使用, 掌握admin模塊
  • 2、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握視圖的使用, 掌握admin模塊

學(xué)習(xí)的目的

  • **學(xué)習(xí)Python主流框架掌握如何開發(fā)一個完備的企業(yè)級網(wǎng)站

學(xué)以致用

  • 使用Django框架構(gòu)建后端項目, 利用Django-admin快速開發(fā)后臺管理系統(tǒng); 使用Tornado框架構(gòu)建能夠支持高并發(fā)的Web項目

第五階段主要內(nèi)容

  • 1、Django 框架開發(fā)
  • 2、Nginx配置和uWSGI部署
  • 3、RESTful接口開發(fā)
  • 4、tornado 框架開發(fā)
  • 5、電商平臺項目
  • 6、媒體管理系統(tǒng)

人工智能(爬蟲及搜索)6

可掌握的核心能力

  • 1、掌握各類HTTP調(diào)試器用法
  • 2、了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲編寫的各種陷阱
  • 3、能夠把爬蟲抓取下來的數(shù)據(jù)建立索引,并對數(shù)據(jù)進行搜索
  • 4、能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小和是否提供實時搜索,采用單機或分布式的索引引擎

學(xué)習(xí)的目的

  • 1、讓大家掌握現(xiàn)實中編寫Python爬蟲會遇到的方方面面的問題
  • 2、必須掌握海量級數(shù)據(jù)的索引和搜索操作,方便從海量的數(shù)據(jù)中快速找到有用的信息

學(xué)以致用

  • 爬蟲:我們會對一個門戶網(wǎng)站進行分布式、多代理、可暫?;謴?fù)的爬取。搜索:和百度搜索一樣的爬蟲搜索項目《千度一下》

第六階段主要內(nèi)容

  • 1、Luence
  • 2、ElasticSearch
  • 3、**個Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
  • 4、專業(yè)HTTP分析工具Fiddler的使用
  • 5、實際爬蟲Python編碼問題
  • 6、urllib2 的使用
  • 7、Beautiful Soup
  • 8、XPath & CSS選擇器
  • 9、Mechanize
  • 10、PhantomJS

人工智能(大數(shù)據(jù)分析)7

可掌握的核心能力

  • 1、深入分布式文件系統(tǒng)HDFS
  • 2、理解分布式資源管理框架Yarn
  • 3、搭建分布式消息隊列Kafka
  • 4、能夠把爬蟲下來的數(shù)據(jù)簡歷索引,并搜索
  • 5、精通分布式計算框架Spark(spark core,spark,Streaming,spark sql,spark mllib)

學(xué)習(xí)的目的

  • 隨著時代的發(fā)展,如今很多公司都達到了PB級的數(shù)據(jù),那就需要一些特殊的大數(shù)據(jù)分析技能來解決一些業(yè)務(wù)需求

學(xué)以致用

  • **大數(shù)據(jù)智能交通系統(tǒng),一個企業(yè)中真實的項目來把這里大數(shù)據(jù)的核心常用組件應(yīng)用起來,讓大家足夠應(yīng)付當(dāng)下工作中大數(shù)據(jù)開發(fā)分析的任務(wù)

第七階段主要內(nèi)容

  • 1、Hadoop HDFS
  • 2、Yarn分布式資源管理框架
  • 3、Zookeeper搭建高可用
    集群必要組件
  • 4、Kafka大數(shù)據(jù)分布式消息隊列
  • 5、Spark計算框架
  • 6、智能交通系統(tǒng)

人工智能(機器學(xué)習(xí))8

可掌握的核心能力

  • 1、建立機器學(xué)習(xí)思想
  • 2、掌握機器學(xué)習(xí)常用算法
  • 3、掌握Python做機器學(xué)習(xí)常用模塊
  • 4、掌握海量數(shù)據(jù)基于分布式集群下做機器學(xué)習(xí)常用框架

學(xué)習(xí)的目的

  • 人工智能在企業(yè)中越來越多應(yīng)用在包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,崗位的需求只會越來越多,目前的薪資也是高的沒有上限

學(xué)以致用

  • 掌握以上都是在給我們這里的大項目打下良好的基礎(chǔ),這里用戶畫像系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)都是企業(yè)真實價值非常高的項目!

第八階段主要內(nèi)容

  • 1、監(jiān)督學(xué)習(xí)
  • 2、無監(jiān)督學(xué)習(xí)
  • 3、線性回歸
  • 4、Logistic回歸
  • 5、決策樹
  • 6、用戶畫像系統(tǒng)
  • 7、圖像識別
  • 8、推薦系統(tǒng)
  • 9、隨機森林
  • 10、樸素貝葉斯

人工智能(深度學(xué)習(xí))9

可掌握的核心能力

  • 掌握前沿深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow

學(xué)習(xí)的目的

  • 人工智能在的終極目標(biāo)是要做到擬人,或者盡可能的做到人能做到的事情,而**能接近人的算法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隨著時代的發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個算法進一步演化出來一個新的領(lǐng)域,即深度學(xué)習(xí),目前深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域,例如圖像識別、語音識別等有了很好的應(yīng)用

學(xué)以致用

  • 掌握以上都是在給我們這里的大項目打下良好的基礎(chǔ),這里圖像識別是醫(yī)療領(lǐng)域企業(yè)真實價值非常高的項目!

第九階段主要內(nèi)容

  • 1、深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow
  • 2、CNN實戰(zhàn)
  • 3、RNN實戰(zhàn)
  • 4、圖像識別

 真實項目貫穿全程 

大型電商網(wǎng)站
項目

推薦系統(tǒng)項目

互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)
爬蟲項目

心電圖識別項目

智慧交通分析
項目

用戶畫像分析系統(tǒng)
項目

項目簡介:

某電商公司的在線購物平臺項目,主要方便廣大用戶在線購物的需求, 快速下單, 在家就可享受到愉快購物的便捷,產(chǎn)品類別包括家居家紡,食品酒水,男裝,女裝,數(shù)碼家電,母嬰玩具等產(chǎn)品. 為了方便管理商品, 此項目還有一套完善的后臺管理功能, 支持對貨品的增刪改查功能.

項目特色:

掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap 等技術(shù)實現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)站的制作,掌握使用JavaScript, JQuery 等框架實現(xiàn)動態(tài)頁面, 使網(wǎng)頁更具交互性,掌握使用輕量級框架Tornado實現(xiàn)非阻塞異步特性的項目,前臺使用Tornado構(gòu)建, 支持高并發(fā)的請求,項目整體采用前后端分離的架構(gòu)模式,采用Restful風(fēng)格接口實現(xiàn)前后端通信, 使用json數(shù)據(jù)格式進行傳輸, 方便后期擴展到App, 實現(xiàn)代碼復(fù)用。

項目簡介:

使用數(shù)據(jù)來自某互聯(lián)網(wǎng)平臺手機助手,項目目標(biāo)**機器學(xué)習(xí)所學(xué)知識挖掘平臺手機用戶喜好,給用戶準(zhǔn)確推薦手機軟件,類似360手機助手、華為手機助手、百度手機助手推薦功能,做到實時個性化推薦

項目特色:

架構(gòu)完善綜合大項目,從前到后貫穿,利用分布式文件系統(tǒng)存儲用戶行為數(shù)據(jù),使用Spark程序進行數(shù)據(jù)分析,利用分布式SQL來進行數(shù)據(jù)清洗,特征抽取,python腳本構(gòu)建訓(xùn)練集,利用分布式機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型,線上Web來調(diào)用使用模型

項目簡介:

1、大型門戶網(wǎng)站和大型婚戀交友網(wǎng)站積累了海量信息,提取有用的價值,應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)分析、市場分析(包括熱點資訊、關(guān)鍵詞點擊、輿情分析、市場分析、個人信息分析等情況),掌握爬蟲技術(shù)顯得尤為重要。

項目特色:

Python 多線程爬蟲及其機制
使用Python urllib、urllib2、requests等網(wǎng)絡(luò)模塊
使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模塊進行
數(shù)據(jù)提取
XPath語法規(guī)則和各CSS Selector的使用等。

項目簡介:

該項目主要使用當(dāng)前潮流的深度學(xué)習(xí)技術(shù),在醫(yī)療領(lǐng)域的前沿應(yīng)用,對心電圖數(shù)據(jù)進行分類識別,目的是提高傳統(tǒng)算法對心電圖分類識別的敏感度和陽性率

項目特色:

項目應(yīng)用非常前沿,國內(nèi)屈指可數(shù)的潮流應(yīng)用,使用當(dāng)前**熱的深度學(xué)習(xí)平臺TensorFlow對心電圖數(shù)據(jù)在服務(wù)器上進行模型訓(xùn)練,利用TensorFlow的TenserBoard對訓(xùn)練過程進行跟蹤監(jiān)控,將訓(xùn)練好的模型整合到系統(tǒng)中

項目簡介:

城市中每時每刻都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和可視化技術(shù),利用基于內(nèi)存迭代的分布式計算框架Spark,對海量的卡扣數(shù)據(jù)進行多維度的分析,統(tǒng)計分析每個卡扣的流量,卡扣轉(zhuǎn)化率,緝查布控,實時統(tǒng)計道路的擁堵情況等。

項目特色:

項目會使用真實的數(shù)據(jù)。智能交通項目中使用數(shù)據(jù)倉庫,使用Spark SQL組合處理數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),使用到SparkStreaming實時計算道路的擁堵情況和稽查布控,分析出的數(shù)據(jù)可以改進城市規(guī)劃,緩解交通擁堵,抓捕罪犯。

項目簡介:

用戶畫像是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。**用戶調(diào)研去了解用戶,根據(jù)他們的目標(biāo)、行為和觀點的差異,將他們區(qū)分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計學(xué)要素、場景等描述,就形成了一個人物原型。**人物原型,可以給用戶更加精準(zhǔn)的搜索和推薦結(jié)果。

項目特色:

根據(jù)用戶歷史瀏覽數(shù)據(jù),對用戶進行行為分析,精準(zhǔn)建模。**用戶模型,可以對用戶進行精準(zhǔn)推薦,精準(zhǔn)投放廣告。



電話:010-64707530 金老師

QQ:2645567689

微信:15110074071

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