人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)走進(jìn)了我們的生活，想加入到這個(gè)行業(yè)中來(lái)？我們?cè)撊绾伍_(kāi)發(fā)人工智能？當(dāng)然是掌握這門(mén)技術(shù)啊。那么，大家需要掌握哪些內(nèi)容？

1.基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)：線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖論；

2.基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)知識(shí)：操作系統(tǒng)、linux、網(wǎng)絡(luò)、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)；

3.編程語(yǔ)言基礎(chǔ)：C/C 、Python、Java；

4.人工智能基礎(chǔ)知識(shí)：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質(zhì)、和其他算法對(duì)比的區(qū)別等內(nèi)容；

5.工具基礎(chǔ)知識(shí)：opencv、matlab、caffe等。

我們知道，目前國(guó)家也相繼出臺(tái)了一些扶持人工智能發(fā)展的政策，人工智能正處于發(fā)展的紅利期，所以越早學(xué)習(xí)就越有就業(yè)優(yōu)勢(shì)。人工智能火起來(lái)就是這一兩年的事兒，因此不管是上市企業(yè)，還是一些中小型企業(yè)，對(duì)于人工智能人才的需求量都非常大。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。目前來(lái)看，現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工智能是一個(gè)很好的時(shí)機(jī)。

在千鋒人工智能開(kāi)發(fā)培訓(xùn)，學(xué)員每天至少花半個(gè)小時(shí)進(jìn)行自我表達(dá)訓(xùn)練，一個(gè)合格的工程師必須具備溝通以及演講技術(shù)的能力，一對(duì)一面試指導(dǎo)，發(fā)現(xiàn)學(xué)員面試中的問(wèn)題并解決，保證高薪就業(yè)。而且了解學(xué)員就業(yè)后工作情況，并給予輔導(dǎo)，幫助他們成長(zhǎng)。

其他的人工智能開(kāi)發(fā)培訓(xùn)學(xué)校學(xué)員項(xiàng)目都是在本地開(kāi)發(fā)的，很多學(xué)校的學(xué)員甚至連服務(wù)器上線都很困難；其他學(xué)校不重視，甚至不知道如何對(duì)學(xué)員進(jìn)行表達(dá)訓(xùn)練；當(dāng)學(xué)員畢業(yè)后，基本就撒手不管了。

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