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廣州信盈達(dá)

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廣州程序員培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推薦

來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:佚名    發(fā)布時(shí)間:2019-11-05

導(dǎo)語(yǔ)概要

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編程語(yǔ)言辣么多 為什么學(xué)Python?


  • 人工智能是一種很炫的技術(shù) ,2017年3月5日“人工智能”正式寫(xiě)入2017政府工作報(bào)告,嶄新的時(shí)代來(lái)臨! Python 在這場(chǎng)浪潮中異軍突起,迅速占領(lǐng)市場(chǎng)!

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機(jī)構(gòu)介紹廣州python專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
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信盈達(dá)Python開(kāi)發(fā)培訓(xùn)學(xué)校

廣州信盈達(dá)教育專注為企業(yè)和個(gè)人提供高端方案設(shè)計(jì)、高端嵌入式/Android培訓(xùn)等服務(wù)。公司下設(shè)信盈達(dá)實(shí)訓(xùn)學(xué)院、信盈達(dá)研發(fā)中心、信盈達(dá)教學(xué)儀器三大業(yè)務(wù)板塊。九年來(lái)公司堅(jiān)持"先進(jìn)技術(shù)、先進(jìn)服務(wù)",以雄厚的實(shí)力和專業(yè)的品質(zhì)成為有實(shí)力從產(chǎn)品最底層研發(fā)到系統(tǒng)層開(kāi)發(fā)的嵌入式實(shí)訓(xùn)、產(chǎn)品解決方案提供商。為中國(guó)IT行業(yè)提供有價(jià)值的職業(yè)教育服務(wù)。

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學(xué)習(xí)Python人工智能大家一定要選好學(xué)校,一般的學(xué)校是教授不了這個(gè)課程的,建議大家選有實(shí)力的有名老牌機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí),可能這類機(jī)構(gòu)學(xué)費(fèi)相對(duì)貴一些,但是教學(xué)品質(zhì)和就業(yè)都有保障。例如信盈達(dá)it學(xué)校大家就可以考慮,該校是北京大學(xué)的校辦企業(yè),有接近20年的辦學(xué)歷史,如感興趣可以向網(wǎng)站老師詳細(xì)了解。
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學(xué)Python開(kāi)發(fā)學(xué)費(fèi)要多少錢(qián)?

提到python培訓(xùn)班學(xué)費(fèi)問(wèn)題,每家機(jī)構(gòu)的費(fèi)用相差不大,更應(yīng)該把精力放在挑選機(jī)構(gòu)上,可以到學(xué)校實(shí)際了解,比如試聽(tīng)課程,觀察在校學(xué)生的學(xué)習(xí)氛圍。

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信盈達(dá)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)課程大綱

第 一階段:Python語(yǔ)言

第 一部分:Python基礎(chǔ)

1節(jié) 認(rèn)識(shí)Python

1.1 計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、Python簡(jiǎn)介、發(fā)展歷史、特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景

1.2  IDLE的下 載與安裝、配置與驗(yàn)證

1.3 第 一個(gè)Python程序

1.4 關(guān)鍵字

1.5 標(biāo)識(shí)符概念、規(guī)則、命名規(guī)范

1.6 注釋、注釋的分類、支持中文

2節(jié) Python的基本語(yǔ)法&選擇結(jié)構(gòu)

2.1 變量、變量的類型

2.2 輸出和輸入

2.3 運(yùn)算符:算術(shù)、賦值、關(guān)系(比較)、邏輯、位、移位

2.4 表達(dá)式類型和值、運(yùn)算順序、優(yōu)先級(jí)

2.5 程序流程控制:順序、選擇、循環(huán)

2.6 選擇結(jié)構(gòu)if語(yǔ)句、if else語(yǔ)句、多重if語(yǔ)句、if嵌套語(yǔ)句

3節(jié) 循環(huán)結(jié)構(gòu)&特殊流程控制&字符串&列表&字典

3.1 循環(huán)結(jié)構(gòu)while循環(huán)、for循環(huán)

3.2 特殊流程控制語(yǔ)句break、continue、兩者的區(qū)別

3.3 字符串列表

3.4 元組和字典

4節(jié)  函數(shù)&文件操作

4.1 函數(shù)簡(jiǎn)介

4.2 函數(shù)定義與調(diào)用、基本使用、文檔說(shuō)明

4.3 函數(shù)的參數(shù)、返回值、類型、局部變量與成員變量

4.4 遞歸算法匿名函數(shù)

4.5 文件和目錄

4.6 os模塊、過(guò)濾文件、批量重命名文件

4.7 file對(duì)象、拷貝文本文件、拷貝圖片

4.8 學(xué)管理系統(tǒng)(文件版)

第二部份:Python核心編程

5節(jié)  面向?qū)ο?/span>

5.1 面向過(guò)程的設(shè)計(jì)思想、面向?qū)ο蟮木幊趟季S、面向?qū)ο缶幊?/span>

5.2 類和對(duì)象

5.3 魔法方法__init__()__str__()、__repr__()

5.4 self參數(shù)、創(chuàng)建多個(gè)對(duì)象

5.5 封裝性、繼承介紹、單繼承、多繼承、多態(tài)

5.6 屬性和方法擴(kuò)展、對(duì)象屬性與類屬性、類方法與靜態(tài)方法

6節(jié)  異常處理與模塊

6.1 異常處理簡(jiǎn)介、錯(cuò)誤、異常

6.2 Python中的異常:NameError、SyntaxErrorIndexError

6.3 檢測(cè)與處理異常、捕獲異常try-exceptelse、finally、拋出異常、raise

6.4 模塊概念、導(dǎo)入及使用、import

6.5 制作發(fā)布模塊

6.6 安裝與使用模塊、常見(jiàn)模塊

7節(jié)  高級(jí)語(yǔ)法

7.1 淺拷貝、深拷貝、拷貝的其他方式

7.2 ==is

7.3 封裝性進(jìn)階、基本使用、私有化屬性、屬性property

7.4 動(dòng)態(tài)語(yǔ)言、基本定義、添加屬性、添加方法、刪除屬性、__slots__

7.5 生成器概念、創(chuàng)建

7.6 可迭代對(duì)象、迭代器對(duì)象

7.7 閉包、基本使用、深入理解

7.8 裝飾器、*元類(type)

7.9 內(nèi)建屬性與內(nèi)建函數(shù)模塊進(jìn)階、常用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

8節(jié)  進(jìn)程&線程

8.1 進(jìn)程簡(jiǎn)介、進(jìn)程的創(chuàng)建與啟動(dòng)

8.2 multiprocessing模塊、Process

8.3 進(jìn)程池、Pool類、隊(duì)列(Queue)、進(jìn)程拷貝文件

8.4 線程簡(jiǎn)介、進(jìn)程與線程的區(qū)別

8.5 線程的創(chuàng)建與啟動(dòng)、threading模塊、Thread

8.6 線程的生命周期

8.7 線程同步Lock

8.8 死鎖、local類、生產(chǎn)者與消費(fèi)者模型

9節(jié)  正則表達(dá)式&網(wǎng)絡(luò)編程

9.1 正則表達(dá)式的規(guī)則

9.2 字符類、特殊字符類、原始字符串、數(shù)量量詞、匹配分組、邊界匹配器

9.3  re模塊的高級(jí)操作、匹配、分割、替換、獲取

9.4 貪婪模式非貪婪模式

9.5 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、OSI模型與TCP/IP模型、網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)、三要素、TCP/IP協(xié)議

9.6  Socket編程、常用方法

9.7 UDP簡(jiǎn)介、發(fā)送數(shù)據(jù)、接收數(shù)據(jù)、模擬QQ聊天

9.8  TCP簡(jiǎn)介、服務(wù)器端、客戶端、發(fā)送數(shù)據(jù)、接收數(shù)據(jù)

第二階段:服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)

1節(jié) 服務(wù)器

1.1 HTTP協(xié)議詳細(xì)介紹

1.2 靜態(tài)服務(wù)器顯示靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面

1.3 靜態(tài)服務(wù)器使用類

1.4 請(qǐng)求服務(wù)器動(dòng)態(tài)資源

1.5 基本實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)服務(wù)器

1.6 應(yīng)用案例、傳遞數(shù)據(jù)給動(dòng)態(tài)服務(wù)器

第2節(jié) MySQL

2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、數(shù)據(jù)知識(shí)、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)

2.2 MySQL的使用、安裝MySQL、打開(kāi)Windows服務(wù)、啟動(dòng)和關(guān)閉MySQL、登錄

2.3  SQL語(yǔ)句、基本概述

2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)(database)操作、建庫(kù)、建表

2.5 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)操作、增刪查改

2.6  MySQLPython進(jìn)行交互

3節(jié) MongoDB

3.1 MongoDB的環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫(kù)操作

3.2 集合操作、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)操作

3.3 數(shù)據(jù)查詢:LimitSkip、投影

3.4 排序、統(tǒng)計(jì)、去掉重復(fù)

3.5 聚合aggregate、安全性、復(fù)制、備份與恢復(fù)

3.6  MongoDBPython進(jìn)行交互

4節(jié) Redis

4.1 NoSQL簡(jiǎn)介、安裝、基本配置

4.2 數(shù)據(jù)操作:string、鍵、hashlist、set、zset

4.3 高級(jí)、發(fā)布訂閱、主從配置

4.4 RedisPython進(jìn)行交互

階段:網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)

1節(jié) 爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介&抓取數(shù)據(jù)

1.1 爬蟲(chóng)基本簡(jiǎn)介、通用爬蟲(chóng)、聚焦爬蟲(chóng)

1.2 HTTP的請(qǐng)求與響應(yīng)

1.3 fiddler工具的簡(jiǎn)介與使用

1.4 urllib2的基本使用、GET請(qǐng)求、POST請(qǐng)求

1.5  Handler處理器和自定義Opener

1.6  URLError/HTTPErrorrequests模塊

2節(jié) 抓取結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

2.1 抓取并分析re模塊正則表達(dá)式的爬蟲(chóng)

2.2 XPathXML類庫(kù)分析數(shù)據(jù)、使用XPath爬蟲(chóng)

2.3 BeautifulSoup4解析器、使用bs4的爬蟲(chóng)

2.4 Json模塊與JsonPath

2.5 實(shí)際應(yīng)用案例、多線程爬蟲(chóng)案例

3節(jié) HTML處理與識(shí)別機(jī)器圖像

3.1 動(dòng)態(tài)HTML介紹

3.2 seleniumphantomJS

3.3 模擬登錄、點(diǎn)擊動(dòng)態(tài)頁(yè)面、執(zhí)行js

3.4 機(jī)器視覺(jué)與Tesseract介紹

3.5 處理規(guī)范格式的文字內(nèi)容、對(duì)驗(yàn)證碼進(jìn)行機(jī)器識(shí)別

3.6 訓(xùn)練Tesseract進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)

4節(jié) scrapy框架及實(shí)戰(zhàn)

4.1 配置安裝、入門(mén)使用

4.2 scrapy shell、item Pipeline、spiders

4.3 crawlspiders、請(qǐng)求與響應(yīng)、settings

4.4 抓取手機(jī)APP包的爬蟲(chóng)

4.5 新浪網(wǎng)分類資訊爬蟲(chóng)

4.6 陽(yáng)光熱線問(wèn)政平臺(tái)爬蟲(chóng)、圖片**器

4.7 將數(shù)據(jù)保存在MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中

5節(jié) scrapyRedis實(shí)戰(zhàn)

5.1 源碼分析之Connection、Dupefilter、Picklecompat

5.2 源碼分析之QueueScheduler、Spider

5.3 有緣網(wǎng)分布式爬蟲(chóng)分析

5.4 處理Redis中的數(shù)據(jù)內(nèi)容

5.5 改寫(xiě)新浪網(wǎng)資訊爬蟲(chóng)


Python開(kāi)發(fā)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)


理論 實(shí)戰(zhàn)課程體系,全面涵蓋所有的你需要get到的技術(shù)點(diǎn)!
  • 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1 [AI 五子棋]

    1、編寫(xiě)GUI界面(tkinter、pyqt、pygame等)

    2、人機(jī)交互

    3、棋局?jǐn)?shù)據(jù)獲取、算法分析

    4、搭建訓(xùn)練模型


    我要開(kāi)發(fā)>> 了解項(xiàng)目詳情>>
  • 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2[股票數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)]

    1、抓取股票行情數(shù)據(jù)

    2、支持使用表達(dá)式定義選股策略

    3、多線程處理

    4、保存數(shù)據(jù)到JSON文件、CSV文件、MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析。


    我要開(kāi)發(fā)>> 了解項(xiàng)目詳情>>
  • 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3  [當(dāng)當(dāng)網(wǎng)購(gòu)書(shū)平臺(tái)]

    1、前端頁(yè)面,使用Django框架編寫(xiě)后臺(tái)管理

    2、使用任意一種數(shù)據(jù)庫(kù)做數(shù)據(jù)管理

    3、使用加密算法保證用戶數(shù)據(jù)安全

    4、網(wǎng)站部署、網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制


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  • 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目4 [人物識(shí)別系統(tǒng)]

    1、文件構(gòu)建、抓取圖像

    2、提取人臉、整理圖像

    3、編寫(xiě)模型

    4、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測(cè)試確認(rèn)


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廣州python培訓(xùn)

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ),應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。爬回來(lái)的數(shù)據(jù)量小的時(shí)候,你可以用文檔的形式來(lái)存儲(chǔ),一旦數(shù)據(jù)量大了,這就有點(diǎn)行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)是必須的,學(xué)習(xí)目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如各種評(píng)論的文本,圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。

因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單,主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取,在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。

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