大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景

rht指出，數(shù)據(jù)庫管理員在數(shù)據(jù)庫結構、配置、安裝和實踐等方面需要扎實的知識基礎。此外，他們還需要有良好的客戶服務意識和團隊合作能力。對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫語言和應用程序（如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2）的經(jīng)驗非常重要。從Microsoft、Oracle或其他組織獲得認證也會有所幫助。該職位2014年的起薪為87500美元至120000美元，比上年增長5.4%。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

1)為大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷。

2) 中小型企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)進行服務轉(zhuǎn)換。

3) 面對互聯(lián)網(wǎng)的壓力，必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進，充分利用大數(shù)據(jù)的價值。然而，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的重大意義并不意味著它可以取代所有關于社會問題的理性思考。科學發(fā)展的邏輯不能在海量數(shù)據(jù)中抹去。著名經(jīng)濟學家路德維希·馮·米塞斯（Ludwig von Mises）曾警告說：“今天，許多人忙于無用的信息積累，以至于他們無法解釋和解決問題來理解特殊的經(jīng)濟意義?！边@真的需要警惕。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

理解客戶、滿足客戶服務需求

了解客戶并滿足客戶服務要求，大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)在是該領域廣為人知的。重點是如何使用大數(shù)據(jù)來更好地了解客戶及其偏好和行為。企業(yè)非常喜歡收集社會數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、剖析文本和傳感器數(shù)據(jù)，以便更全面地了解客戶。一般來說，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型是為了預測。例如，美國著名零售商Target分析大數(shù)據(jù)獲得有價值的信息，并準確預測客戶何時需要孩子。此外，大數(shù)據(jù)的應用，電信公司可以更好地預測客戶的損失，沃爾瑪可以更準確地預測哪些產(chǎn)品會銷售，汽車保險行業(yè)將了解客戶的需求和駕駛水平，政府也可以了解選民的偏好。

大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇

這與你工作的公司有很大關系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展存儲系統(tǒng)。

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