大數據（big data）的發(fā)展前景

rht指出，數據庫管理員在數據庫結構、配置、安裝和實踐等方面需要扎實的知識基礎。此外，他們還需要有良好的客戶服務意識和團隊合作能力。對傳統(tǒng)數據庫語言和應用程序（如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2）的經驗非常重要。從Microsoft、Oracle或其他組織獲得認證也會有所幫助。該職位2014年的起薪為87500美元至120000美元，比上年增長5.4%。

大數據（big data）的發(fā)展趨勢

大數據細分市場規(guī)模進一步擴大，

大數據技術的發(fā)展將創(chuàng)造一些新的細分市場。例如，基于數據分析和處理的高級數據服務、基于社會網絡的社會數據分析等。

大數據分析的革命性方法出現(xiàn)

今年，大數據分析將出現(xiàn)革命性的新方法，許多以前的算法和基本理論可能會導致理論上的突破。機器學習一直是大數據智能分析的核心技術，人工智能與腦科學的結合已成為大數據分析領域的熱點。金融、互聯(lián)網電子商務、醫(yī)療衛(wèi)生和城市化在智能城市中的應用引起了人們的極大關注。

大數據（big data）的發(fā)展趨勢

大數據的處理與分析正成為新一代信息技術融合應用的節(jié)點。移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形式。這些應用程序不斷產生大量數據。云計算為這些海量多樣的大數據提供存儲和操作平臺。對不同來源的數據進行管理、處理、分析和優(yōu)化，將結果反饋給以上應用，創(chuàng)造巨大的經濟和社會價值。

大數據（big data）的薪資待遇

大數據時代的精準營銷是指大數據對偏好和行為偏好的獲取，以及對不同對象的不同營銷。大數據精準營銷的核心可以概括為幾個關鍵詞：用戶、需求、識別、體驗。

雖然大數據是在信息和通信技術日益普及和成熟的基礎上構思的，但其對社會和經濟生活的影響并不局限于技術層面，更重要的是，它為我們提供了一種新的觀察世界的方式，即，決策行為將越來越基于數據分析而不是像過去那樣更多地依靠經驗和直覺。

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