大數(shù)據(jù)spark教程

 大數(shù)據(jù)終將主宰經(jīng)濟(jì)社會(huì)，消除個(gè)體差異，成就一元化的經(jīng)濟(jì)體系。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人們在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的諸種活動(dòng)**網(wǎng)絡(luò)賬戶體系來實(shí)現(xiàn)，這些活動(dòng)也就是所謂的網(wǎng)絡(luò)賬戶活動(dòng)，其基本內(nèi)容更多地體現(xiàn)為賬戶間的關(guān)系。

這些賬戶活動(dòng)及其賬戶關(guān)系是由數(shù)字網(wǎng)絡(luò)程序所設(shè)定的、驅(qū)動(dòng)的，且被實(shí)時(shí)地記錄下來。這就形成了所謂的“大數(shù)據(jù)”。因此，大數(shù)據(jù)來源于大量的網(wǎng)絡(luò)賬戶的活動(dòng)及其有效的記錄，簡而言之，大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)賬戶數(shù)據(jù)。

而大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)包含Hadoop和spark，兩者的地位是相持平的，也是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心所在。千鋒大數(shù)據(jù)spark教程推陳出新，有多名講師全力打造，其專業(yè)度不言而喻。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)spark技術(shù)，這套教程就足夠了。 

spark 是hadoop mapreduce 的不斷改進(jìn)，同時(shí)又兼容并包了很多數(shù)據(jù)庫里面的一些基本思想來實(shí)現(xiàn)和發(fā)展。沒有什么怪力亂神，什么內(nèi)存計(jì)算，什么下一代之類的花哨說法的。spark 是站在hadoop and database 這兩個(gè)巨人肩膀上的。 

Spark是基于內(nèi)存的分布式計(jì)算引擎，以處理的高效和穩(wěn)定著稱。然而在實(shí)際的應(yīng)用開發(fā)過程中，開發(fā)者還是會(huì)遇到種種問題，其中一大類就是和性能相關(guān)。Spark主要解決計(jì)算問題，也就是主要用來替代Mapreduce的功能，底層存儲和資源調(diào)度仍然使用HDFS、YARN來承載。

千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程設(shè)置緊貼行業(yè)發(fā)展、著眼未來需求，課程內(nèi)容包括開發(fā)、收集、存儲、計(jì)算一站式技術(shù)，涵蓋大數(shù)據(jù)體系中的核心技術(shù)Hadoop、Storm、Spark等，全面涵蓋大數(shù)據(jù)人才所需的技術(shù)點(diǎn)。 

其中spark技術(shù)講解包括：Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算等。

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