北京有名氣的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時間:2021-12-16
為什么學(xué)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而崛起,目前我國大數(shù)據(jù)人才的供給指數(shù)低,僅為0.05,缺口大成為了大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的一個瓶頸,正是因為如此,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來越多。經(jīng)過對比不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的
課程簡介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷搿⒓喜僮?、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
1. Java基礎(chǔ):掌握J(rèn)ava語言的特性,編程基礎(chǔ)、面向?qū)ο蟆?hadoop、spark開發(fā)、掌握J(rèn)ava線程池技術(shù),掌握線程的Join、notify、notifyAll等機(jī)制,常用類、集合操作、集合框架體系;
2. Java Web階段:了解真實項目開發(fā)流程,學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)增強(qiáng)、掌握前端開發(fā)基本技術(shù)、Web核心Web增強(qiáng)、Java基本語法中的常量、掌握J(rèn)AVAWEB基礎(chǔ)知識、深入理解軟件分層思想、AJAX實現(xiàn)異步刷新。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢
Course objectives-
01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達(dá)到20臺
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02
任務(wù)詳情
詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項任務(wù)的進(jìn)展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性
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04
負(fù)載均衡
多臺云主機(jī)間實現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動分配??蓪崿F(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機(jī)
達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗環(huán)境的機(jī)構(gòu)
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06
24h學(xué)習(xí)
隨時隨地的練習(xí),便于師生交流
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07
積累經(jīng)驗
提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗
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08
避免事故
云平臺可以有效地避免項目,數(shù)據(jù)等的丟失
1. 數(shù)據(jù)采集:采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,合理存儲;
2. 數(shù)據(jù)分析與挖掘:使用SPSS,SAS,Clementime等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行淺表分析,高端分析與應(yīng)用采用機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,人工智能等技術(shù);
3. 數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)分析和挖掘的結(jié)果以藝術(shù)化的方式呈現(xiàn)。采用圖形圖像、計算機(jī)視覺、動畫等技術(shù),將分析和挖掘的結(jié)果立體化、多維度分層地呈現(xiàn);
4. 底層數(shù)據(jù)架構(gòu):一個基于hadoop的分布式并行架構(gòu),便于存儲和實時調(diào)用海量數(shù)據(jù)。
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