北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心實(shí)力排名
來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時(shí)間:2021-12-09
為什么學(xué)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而崛起,目前我國(guó)大數(shù)據(jù)人才的供給指數(shù)低,僅為0.05,缺口大成為了大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)瓶頸,正是因?yàn)槿绱?,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來(lái)越多。經(jīng)過(guò)對(duì)比不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的
課程簡(jiǎn)介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷搿⒓喜僮?、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開(kāi)發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能力
勝任職位:實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)工程師、數(shù)倉(cāng)工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、ETL工程師、實(shí)時(shí)研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能力
勝任職位:實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)工程師、數(shù)倉(cāng)工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
1. 課程全部由核心師資匠心研造,跟隨市場(chǎng)更新迭代,硬件資源雄厚,全程項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué);
2. 全程跟班答疑、朝九晚九跟班答疑、大數(shù)據(jù)鑰匙架構(gòu)、一線互聯(lián)網(wǎng)公司源數(shù)據(jù);
3. 從需求分析到項(xiàng)目開(kāi)發(fā),再到項(xiàng)目測(cè)試,讓學(xué)員全程參與其中,掌握每一個(gè)細(xì)節(jié)、流程;
4. 課程內(nèi)容高度契合企業(yè)需求,由淺入深,分為5個(gè)專業(yè)教學(xué)階段。
1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ):開(kāi)源的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)剖析、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、當(dāng)前大數(shù)據(jù)解決方案與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)方案的剖析比較;
2. Linux集群:Linux的x86服務(wù)器集群管理、Linux網(wǎng)絡(luò)配置管理、Linux操作系統(tǒng)知識(shí);
3. Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái):Hadoop的核心組件剖析、Hadoop的發(fā)展歷程以及產(chǎn)業(yè)界的實(shí)際應(yīng)用介紹、分析處理的工作原理與機(jī)制、基于Hadoop平臺(tái)的PB級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)
Course objectives-
01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達(dá)到20臺(tái)
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02
任務(wù)詳情
詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項(xiàng)任務(wù)的進(jìn)展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過(guò)HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性
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04
負(fù)載均衡
多臺(tái)云主機(jī)間實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動(dòng)分配??蓪?shí)現(xiàn)故障自動(dòng)切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機(jī)
達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗(yàn)環(huán)境的機(jī)構(gòu)
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06
24h學(xué)習(xí)
隨時(shí)隨地的練習(xí),便于師生交流
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07
積累經(jīng)驗(yàn)
提前體驗(yàn)云環(huán)境,為云越來(lái)越普遍的趨勢(shì)提前積累經(jīng)驗(yàn)
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08
避免事故
云平臺(tái)可以有效地避免項(xiàng)目,數(shù)據(jù)等的丟失
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這門熱門的技術(shù)之前,很多小伙伴都有著這樣的擔(dān)憂,那就是自己對(duì)于數(shù)學(xué)不擅長(zhǎng),那么在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)不會(huì)比較困難呢?下面和小編一起來(lái)看看數(shù)學(xué)不好可以學(xué)大數(shù)據(jù)嗎?
在大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作當(dāng)中,崗位不同,對(duì)專業(yè)技能的需求點(diǎn)也有所不同。對(duì)于數(shù)學(xué)要求比較高的是大數(shù)據(jù)分析師等崗位,該崗位確實(shí)需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),但相信大家對(duì)于高數(shù)、線性代數(shù)、概率論以及矩陣都有過(guò)一定了解。在實(shí)際的工作當(dāng)中,我們需要的是會(huì)應(yīng)用,而不是在理論上去糾結(jié),學(xué)好并不是難事。
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