廣州大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)選擇哪家機(jī)構(gòu)
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時間:2021-09-24
導(dǎo)語概要
為什么學(xué)大數(shù)據(jù)選擇達(dá)內(nèi)?達(dá)內(nèi)教育自成立以來已經(jīng)擁有了多年的培訓(xùn)歷史和教育經(jīng)驗,并且像達(dá)內(nèi)教育這樣的大型大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)往往有與時俱進(jìn)的產(chǎn)品研發(fā)能力、和強(qiáng)大的師資團(tuán)隊,資深師資陣容,先進(jìn)的教學(xué)模式,大型項
為什么學(xué)大數(shù)據(jù)選擇達(dá)內(nèi)?
達(dá)內(nèi)教育自成立以來已經(jīng)擁有了多年的培訓(xùn)歷史和教育經(jīng)驗,并且像達(dá)內(nèi)教育這樣的大型大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)往往有與時俱進(jìn)的產(chǎn)品研發(fā)能力、和強(qiáng)大的師資團(tuán)隊,資深師資陣容,先進(jìn)的教學(xué)模式,大型項目經(jīng)驗實(shí)戰(zhàn)派講師授課,并且達(dá)內(nèi)的研發(fā)的課程才是企業(yè)所需達(dá)內(nèi)數(shù)十年如一日的高就業(yè)率正是zui好的證明。這樣研發(fā)的課程對于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),以為社會輸出更多技能型人才為目的,對于學(xué)員,zui期待的是學(xué)有所成并能找到一份好工作,兩者出發(fā)點(diǎn)不同但目的地相同,都是以zui終的優(yōu)質(zhì)就業(yè)為導(dǎo)向的,就像大家熟知的“就業(yè)是培訓(xùn)的zui后一公里”,并且達(dá)內(nèi)教學(xué)模式多樣化,負(fù)責(zé)的教學(xué)就業(yè)管理制度,班主任全程跟班,把握學(xué)員學(xué)習(xí)狀態(tài),同時還有企業(yè)級項目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練,講訓(xùn)學(xué)相結(jié)合,課程內(nèi)容緊貼當(dāng)前前沿實(shí)用技術(shù)和企業(yè)實(shí)際需求。
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷?、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+
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Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
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Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實(shí)時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實(shí)時研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K
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Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)
如今大數(shù)據(jù)熱度居高不下,大數(shù)據(jù)包括大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)算法,大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等,基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展,吸引著越來越多的人才想要加入,大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)躋身互聯(lián)網(wǎng)的熱門行業(yè)之一,越來越多的企業(yè)開始布局相關(guān)業(yè)務(wù),組建數(shù)據(jù)團(tuán)隊,這使得大數(shù)據(jù)人才需求持續(xù)上升,大數(shù)據(jù)相關(guān)職位的平均工資已經(jīng)超過了月薪的20K,入門大數(shù)據(jù)開發(fā),薪資也都在8K以上,市場營銷學(xué),金融學(xué),工業(yè)學(xué),醫(yī)學(xué),教育,運(yùn)輸學(xué),生命科學(xué),法律實(shí)施,體育,政府,旅游等等,這些都是真正覆蓋整個行業(yè)的,越往后,數(shù)據(jù)的重要性就越被重視,可以說未來所有行業(yè)都需要大數(shù)據(jù)的支持,想要從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位工作,學(xué)習(xí)掌握相關(guān)的技能是首要的,如果是零基礎(chǔ)者,就需要靜下心來全面系統(tǒng)的學(xué)習(xí),也有越來越多的小伙伴看好大數(shù)據(jù)的前景,想要入行,可以選擇參加專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,幫助你快速入行上崗。
廣州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)IT培訓(xùn)
達(dá)內(nèi)教育
學(xué)校介紹:
達(dá)內(nèi)教育是屬于美國上市公司的一個教育機(jī)構(gòu),成立17年來一直專注于IT培訓(xùn),達(dá)內(nèi)攜手Adobe,聯(lián)合培養(yǎng)設(shè)計人才,達(dá)內(nèi)擁有一流的教學(xué)設(shè)備,全Mac機(jī)房,確保學(xué)員學(xué)習(xí)質(zhì)量,達(dá)內(nèi)遍布全國近70余城市近330家培訓(xùn)中心,學(xué)員隨時隨地都可以選擇學(xué)習(xí),非常方便!
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程
學(xué)習(xí)目標(biāo)熟練java、C、C 、uml、RUP、XML、socket通信(通信協(xié)議)--學(xué)習(xí)搭建應(yīng)用系統(tǒng)所必須的原材料
適用對象非計算機(jī)專業(yè)人員;計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生;薪資低想要改變現(xiàn)狀的人;渴望提升技能的職場小白
就業(yè)崗位互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工程師、Java高級開發(fā)工程師、系統(tǒng)架構(gòu)師、首席架構(gòu)師、技術(shù)總監(jiān)
課程簡介學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括:Hadoop 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)部署、基于 Hadoop 平臺的二次應(yīng)用程序開發(fā)、HBase 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)倉庫與挖掘平臺應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維、電商大數(shù)據(jù)分析程序開發(fā)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、個性化推薦數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)地圖與位置服務(wù)數(shù)據(jù)分析。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢
Course objectives
Course objectives
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01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達(dá)到20臺
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02
任務(wù)詳情
詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項任務(wù)的進(jìn)展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性
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04
負(fù)載均衡
多臺云主機(jī)間實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動分配??蓪?shí)現(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機(jī)
達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗環(huán)境的機(jī)構(gòu)
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06
24h學(xué)習(xí)
隨時隨地的練習(xí),便于師生交流
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07
積累經(jīng)驗
提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗
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08
避免事故
云平臺可以有效地避免項目,數(shù)據(jù)等的丟失
數(shù)學(xué)不好可以學(xué)大數(shù)據(jù)嗎
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這門熱門的技術(shù)之前,很多小伙伴都有著這樣的擔(dān)憂,那就是自己對于數(shù)學(xué)不擅長,那么在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候會不會比較困難呢?下面和小編一起來看看數(shù)學(xué)不好可以學(xué)大數(shù)據(jù)嗎?
在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)過程中,不要老想著學(xué)不好,難度大等等,否則容易從心底產(chǎn)生畏難情緒,后面反而很難學(xué)好,在大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括Java、Linux、Hadoop、Hive、oozie、Web、Python、Hbase、Kafka、Spark等,這些知識的學(xué)習(xí)才是真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí),與數(shù)學(xué)沒有直接的關(guān)系。
并且,在大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作當(dāng)中,崗位不同,對專業(yè)技能的需求點(diǎn)也有所不同。對于數(shù)學(xué)要求比較高的是大數(shù)據(jù)分析師等崗位,該崗位確實(shí)需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),但相信大家對于高數(shù)、線性代數(shù)、概率論以及矩陣都有過一定了解。在實(shí)際的工作當(dāng)中,我們需要的是會應(yīng)用,而不是在理論上去糾結(jié),學(xué)好并不是難事。
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