廣州大數(shù)據(jù)暑假培訓(xùn)中心學(xué)費
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時間:2021-09-14
為什么選擇達(dá)內(nèi)教育?在達(dá)內(nèi)教育學(xué)習(xí),拒絕復(fù)制代碼敲鍵盤等硬編程方式,畢竟大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)離不開實戰(zhàn)項目的訓(xùn)練操作,作為大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的很重要一項也是比較重要的一項,大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目的訓(xùn)練培養(yǎng)學(xué)員的動手操作能力,
課程簡介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷?、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
2.Linux集群:Linux的x86服務(wù)器集群管理、Linux網(wǎng)絡(luò)配置管理、Linux操作系統(tǒng)知識;
3.Hadoop大數(shù)據(jù)平臺:Hadoop的核心組件剖析、Hadoop的發(fā)展歷程以及產(chǎn)業(yè)界的實際應(yīng)用介紹、分析處理的工作原理與機(jī)制、基于Hadoop平臺的PB級大數(shù)據(jù)存儲管理。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢
Course objectives-
01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達(dá)到20臺
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02
任務(wù)詳情
詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項任務(wù)的進(jìn)展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性
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04
負(fù)載均衡
多臺云主機(jī)間實現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動分配??蓪崿F(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機(jī)
達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗環(huán)境的機(jī)構(gòu)
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06
24h學(xué)習(xí)
隨時隨地的練習(xí),便于師生交流
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07
積累經(jīng)驗
提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗
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08
避免事故
云平臺可以有效地避免項目,數(shù)據(jù)等的丟失
1. 編程語言基礎(chǔ):新手學(xué)大數(shù)據(jù),首先要具備的是編程語言基礎(chǔ),,掌握一門編程語言再學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)會**很多,需要學(xué)習(xí)的軟件主要包括JAVA、C++等,有時候編程語言要比大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的時間更長;
2. Linux系統(tǒng)的基本操作:重點是要學(xué)習(xí)一下Linux環(huán)境的搭建,Linux系統(tǒng)的基本操作是大數(shù)據(jù)不可分割的一部分,搭建平臺有Ubuntu、Centos,內(nèi)容包括系統(tǒng)配置、系統(tǒng)安裝、SSH、軟件安裝等;
3. 數(shù)據(jù)庫:只要跟數(shù)據(jù)打交道就離不開數(shù)據(jù)庫,SQL語言是每個數(shù)據(jù)分析師必不可少的一項硬技能,當(dāng)然,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)SQL也是必經(jīng)之路;
4. Hadoop架構(gòu)設(shè)計:要學(xué)大數(shù)據(jù),首先要了解的是如何在單臺Windows系
5. 統(tǒng)上經(jīng)過虛擬機(jī)搭建多臺Linux虛擬機(jī),從而構(gòu)建Hadoop集群,再建立spark開發(fā)環(huán)境,完成大數(shù)據(jù)環(huán)境的配置搭建。也是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的重要一步。