目前，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚的特點(diǎn)。國(guó)家大力推動(dòng)實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和開(kāi)放共享，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)。大數(shù)據(jù)行業(yè)政策環(huán)境良好，發(fā)展機(jī)遇空前。

但隨著國(guó)家的重視，企業(yè)的轉(zhuǎn)型，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的要求也是越來(lái)越高，不是掌握一點(diǎn)皮毛就能就業(yè)了。畢竟現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)壓力還是很大的，企業(yè)的擇優(yōu)錄取、學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)的缺乏等種種限制，對(duì)想要入行大數(shù)據(jù)的小伙伴都提出了超高的技術(shù)要求，想要彌補(bǔ)自身的不足，就要用自己的長(zhǎng)板來(lái)彌補(bǔ)短板！

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖——讓自己系統(tǒng)學(xué)習(xí)，知道每一個(gè)階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容

階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面

（1）Java語(yǔ)言基礎(chǔ)

Java開(kāi)發(fā)介紹、熟悉Eclipse開(kāi)發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對(duì)象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

（2）HTML、CSS與JavaScript

PC端網(wǎng)站布局、HTML5 CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生JavaScript交互功能開(kāi)發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用

（3）JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開(kāi)發(fā)核心、JavaWeb開(kāi)發(fā)內(nèi)幕

此階段是針對(duì)沒(méi)有編程基礎(chǔ)，或者對(duì)基礎(chǔ)不扎實(shí)的同學(xué)一次補(bǔ)習(xí)，這個(gè)很重要，就像建一座大廈，這就是地基，地基不穩(wěn)，就算修再高，總有一天會(huì)轟然倒塌！

階段二、Linux&Hadoop生態(tài)體系

Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

這章是基礎(chǔ)課程，幫大家進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域打好 Linux基礎(chǔ)，以便更好地學(xué)習(xí)Hadoop、hbase、NoSQL、Spark、Storm、docker、kvm、openstack等眾多課程。因?yàn)槠髽I(yè)中無(wú)一例外的是使用 Linux來(lái)搭建或部署項(xiàng)目。

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的課程，對(duì)HDFS體系結(jié)構(gòu)和shell以及java操作詳細(xì)剖析，從知曉原理到開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目，讓大家打好學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

詳細(xì)講解 Mapreduce，Mapreduce可以說(shuō)是任何一家大數(shù)據(jù)公司都會(huì)用到的計(jì)算框架，也是每個(gè)大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該熟練掌握的。Hadoop2x集群搭建前面帶領(lǐng)大家開(kāi)發(fā)了大量的 MapReduce程序。

階段三、分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

（1）分布式計(jì)算框架

Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)（某一線公司真實(shí)項(xiàng)目）、實(shí)戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)（www.sina.com.cn）

（2）storm技術(shù)架構(gòu)體系

Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)處理本部分內(nèi)容全面涵蓋了 Spark生態(tài)系統(tǒng)的概述及其編程模型,深入內(nèi)核的研究,。不僅面向項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員,甚至對(duì)于研究 Spark的學(xué)員,此部分都是非常有學(xué)習(xí)指引意義的課程

階段四、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（一線公司真實(shí)項(xiàng)目）

數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用

項(xiàng)目練習(xí)其實(shí)是穿插課程其中的，在講解大數(shù)據(jù)理論的同時(shí)，將實(shí)踐知識(shí)穿插其中，增加學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和應(yīng)用。

階段五、大數(shù)據(jù)分析 —AI（人工智能）

Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí)

1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)2、圖像識(shí)別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：戶外設(shè)備識(shí)別分析

此階段是深入提升階段，為學(xué)生想轉(zhuǎn)行人工智能打下良好的基礎(chǔ)，多重技能，更能大大提升就業(yè)質(zhì)量。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之路還是很艱辛的，需要加倍努力的，千鋒大數(shù)據(jù)老師提醒您：切勿急躁，持之以恒才能勝利！