目前，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長、海量集聚的特點。國家大力推動實施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源整合和開放共享，加快建設數(shù)字中國。大數(shù)據(jù)行業(yè)政策環(huán)境良好，發(fā)展機遇空前。

但隨著國家的重視，企業(yè)的轉型，對大數(shù)據(jù)技術人才的要求也是越來越高，不是掌握一點皮毛就能就業(yè)了。畢竟現(xiàn)在的競爭壓力還是很大的，企業(yè)的擇優(yōu)錄取、學歷、經(jīng)驗的缺乏等種種限制，對想要入行大數(shù)據(jù)的小伙伴都提出了超高的技術要求，想要彌補自身的不足，就要用自己的長板來彌補短板！

大數(shù)據(jù)學習路線圖——讓自己系統(tǒng)學習，知道每一個階段的學習內容

階段一、大數(shù)據(jù)基礎——java語言基礎方面

（1）Java語言基礎

Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

（2）HTML、CSS與JavaScript

PC端網(wǎng)站布局、HTML5 CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用

（3）JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內幕

此階段是針對沒有編程基礎，或者對基礎不扎實的同學一次補習，這個很重要，就像建一座大廈，這就是地基，地基不穩(wěn)，就算修再高，總有一天會轟然倒塌！

階段二、Linux&Hadoop生態(tài)體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

這章是基礎課程，幫大家進入大數(shù)據(jù)領域打好 Linux基礎，以便更好地學習Hadoop、hbase、NoSQL、Spark、Storm、docker、kvm、openstack等眾多課程。因為企業(yè)中無一例外的是使用 Linux來搭建或部署項目。

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的課程，對HDFS體系結構和shell以及java操作詳細剖析，從知曉原理到開發(fā)的項目，讓大家打好學習大數(shù)據(jù)的基礎。

詳細講解 Mapreduce，Mapreduce可以說是任何一家大數(shù)據(jù)公司都會用到的計算框架，也是每個大數(shù)據(jù)工程師應該熟練掌握的。Hadoop2x集群搭建前面帶領大家開發(fā)了大量的 MapReduce程序。

階段三、分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

（1）分布式計算框架

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)（某一線公司真實項目）、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)（www.sina.com.cn）

（2）storm技術架構體系

Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)處理本部分內容全面涵蓋了 Spark生態(tài)系統(tǒng)的概述及其編程模型,深入內核的研究,。不僅面向項目開發(fā)人員,甚至對于研究 Spark的學員,此部分都是非常有學習指引意義的課程

階段四、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)（一線公司真實項目）

數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用

項目練習其實是穿插課程其中的，在講解大數(shù)據(jù)理論的同時，將實踐知識穿插其中，增加學生對大數(shù)據(jù)技術的理解和應用。

階段五、大數(shù)據(jù)分析 —AI（人工智能）

Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習

1、Python機器學習2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理&社交網(wǎng)絡處理、實戰(zhàn)項目：戶外設備識別分析

此階段是深入提升階段，為學生想轉行人工智能打下良好的基礎，多重技能，更能大大提升就業(yè)質量。

學習大數(shù)據(jù)之路還是很艱辛的，需要加倍努力的，千鋒大數(shù)據(jù)老師提醒您：切勿急躁，持之以恒才能勝利！