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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校排名是什么樣的

來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng) | 發(fā)布時(shí)間: | 編輯:佚名

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒(méi)有必要神話它或?qū)λ3志次分?,在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了,各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。作為新興實(shí)物大數(shù)據(jù)還在發(fā)展,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校排名誰(shuí)更靠前誰(shuí)也說(shuō)不清。

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒(méi)有必要神話它或?qū)λ3志次分?,在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了,各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。作為新興實(shí)物大數(shù)據(jù)還在發(fā)展,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校排名誰(shuí)更靠前誰(shuí)也說(shuō)不清。

但有些技術(shù)問(wèn)題一定要明了,不要學(xué)了好長(zhǎng)時(shí)間的大數(shù)據(jù),出來(lái)一看居然不是真正的大數(shù)據(jù)技術(shù),找工作時(shí),各種碰壁!大數(shù)據(jù)人才需求火爆,培訓(xùn)課程質(zhì)量參差不齊。

千鋒講師提醒您:一些“戲精”機(jī)構(gòu)以HTML5、Java、大數(shù)據(jù)可視化等擦邊知識(shí), 混淆真實(shí)大數(shù)據(jù)授課標(biāo)準(zhǔn)課程,蒙蔽學(xué)員,發(fā)現(xiàn)時(shí)才追悔莫及。


當(dāng)今,各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的要求要掌握以下技術(shù):

1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)

2、熟練Scala或者Java語(yǔ)言,有兩年以上java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)分布式有深刻理解。

3、熟悉 Hadoop/Storm/ Spark/Hive/ Hbase等分布式開(kāi)源項(xiàng)目及工作原理,并有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

4、數(shù)據(jù)常見(jiàn)流計(jì)算框架如 spark streaming, storn等,了解kafka等常見(jiàn)消息隊(duì)列

5、熟悉常用腳本語(yǔ)言 shell, python等。

6、了解基本的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)

近年來(lái)大數(shù)據(jù)的研發(fā)環(huán)境逐年變好,企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求不斷增長(zhǎng),千鋒在與企業(yè)的對(duì)接中發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)人才的企業(yè)需求呈現(xiàn)多樣化的態(tài)勢(shì),而多年陳舊的傳統(tǒng)測(cè)試課程體系根本難以滿足大部分企業(yè)需求,企業(yè)在無(wú)人可用的環(huán)境下,只能選擇部分培訓(xùn)生到企業(yè)慢慢培養(yǎng)。

而大部分培訓(xùn)機(jī)構(gòu)根本無(wú)法做到因地制宜的課程導(dǎo)向設(shè)置,很多大機(jī)構(gòu)導(dǎo)向視頻授課模式,更是給課程的靈活設(shè)置增加了難度。千鋒開(kāi)設(shè)的全程面授大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,正是做到了因時(shí)因地調(diào)整課程,滿足了本土企業(yè)直接需求,從而實(shí)現(xiàn)學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力秒殺傳統(tǒng)培訓(xùn)人才。

千鋒大數(shù)據(jù)課程培養(yǎng)的是德智體美全面發(fā)展,具有良好的職業(yè)道德和創(chuàng)新精神,且掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、hadoop 、spark、storm開(kāi)發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux 操作系統(tǒng)等知識(shí),具備分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算框架等技術(shù),熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù),面向大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與服務(wù)企業(yè)的技術(shù)人才。

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