北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)情況如何？無論是科研院所，商業(yè)巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，各行各業(yè)都在大力開發(fā)或者引進大數(shù)據(jù)技術(shù)，由于儲備不足，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才現(xiàn)在出現(xiàn)缺口，而且非常巨大。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示分析，中國目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才缺口超過400萬人。人才供不應(yīng)求，導(dǎo)致領(lǐng)域崗位的薪資也自然水漲船高。

很多人，尤其是應(yīng)屆畢業(yè)生和剛參加工作的程序員們，都想在這股大數(shù)據(jù)熱潮中，憑借實力和簡歷脫穎而出。然而，很多人在一開始就被 HR 刷掉了。更別說技術(shù)面了。

想必大家都知道原因。

目前的大數(shù)據(jù)，對于本科生來說并沒有深入的大數(shù)據(jù)專業(yè)，畢竟這些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R，需要一定的基礎(chǔ)。雖然由于現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的浪潮，還有IT界對于這方面人才的強烈需求，開始有大學(xué)專門開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，但是，這些學(xué)生畢業(yè)出來后所擁有的技能和企業(yè)所需的人才標準卻是不對等的。

像BAT的大數(shù)據(jù)部門、高校大數(shù)據(jù)研究相關(guān)工作、明星創(chuàng)業(yè)公司，比如四小龍，商湯，礦世，科大等。如果你只學(xué)過計算機專業(yè)，想進入這些公司或者機構(gòu)并沒那么簡單，因為你沒有實操的項目，你對大數(shù)據(jù)沒有整體性和深度性的把控和學(xué)習(xí)。

而且如果你的學(xué)校背景不強硬（清華北大中科大等），就更別指望這些公司的offer了。但這是不是就意味著你沒機會了？不。至少你還擁有學(xué)習(xí)的權(quán)利和能力。你可以自學(xué)，可以跟著這方面的專家導(dǎo)師學(xué)。

對于入門大數(shù)據(jù)這個問題，不少同學(xué)躍躍欲試，其實大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，就是編程（Python/c 等）和數(shù)學(xué)（高等數(shù)學(xué)/線性代數(shù)/概率論等）。

所以你想要進入這個領(lǐng)域，需要至少經(jīng)過以下六個階段的學(xué)習(xí)。

階段一：數(shù)學(xué)

高等數(shù)學(xué)／線性代數(shù)／概率論

階段二：編程

Java編程技術(shù)/ java實戰(zhàn)基礎(chǔ)

階段三：

Linux&Hadoop生態(tài)體系

階段四：

分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

階段五：大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用

階段六：大數(shù)據(jù)分析 —AI（人工智能）

Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學(xué)習(xí)

幾百個課時的學(xué)習(xí)是基本，但若想真正學(xué)明白，至少需要很長一段時間，當然根據(jù)每個人基礎(chǔ)不同會有所差異，也不能排除你很短時間就能搞定。

如果你想投入大數(shù)據(jù)的懷抱，但卻苦于不知如何下手。而當你準備學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)時，你還可以選擇成為本次北京千鋒大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)員，在資深大數(shù)據(jù)講師的全程面授下，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)不在話下。

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