醫(yī)療領域“人機大戰(zhàn)”接連上演
其實,這已經(jīng)不是人工智能在醫(yī)療領域**次“大顯神通”。
8月19日,在湖南衡陽南華大學舉辦的第20屆全國高等醫(yī)學院校診斷學教學改革研討會上,一款被稱為“大超人”的人工智能機器人“醫(yī)生”驚艷“亮相”:100份病歷的導入和批量診斷總共只需要4.8秒,單個病例僅需0.05秒,“大超人”利用“臨床大數(shù)據(jù) 超級計算 人工智能技術”,**IPAD和病人交互,根據(jù)癥狀描述開具檢查單。檢查結果出來后,系統(tǒng)自動出具診斷結論,給出**治療方案,一線臨床醫(yī)生要做的只是對結論予以確認,**終人工智能和醫(yī)生的診斷結論一致度達到98%。
該項目研發(fā)負責人之一、國家超級計算長沙中心副主任彭紹亮介紹說,“大超人”這樣的人工智能“醫(yī)生”專業(yè)術語叫作“臨床診斷輔助決策系統(tǒng)”??紤]到基層醫(yī)療機構需要的全科醫(yī)生缺乏,培養(yǎng)周期長且難留住人才,病人滿意度低,誤診率高,因此“大超人”被設計為一位全科醫(yī)生。目前它基于的病例數(shù)據(jù)達到千萬份,已經(jīng)針對肺結核、抑郁癥等誤診率較高的30多種疾病建立了模型,所有運算都在“天河”超算系統(tǒng)上進行。根據(jù)在三甲醫(yī)院的測試,人工智能診療準確率比傳統(tǒng)診療提高了20%。
更早之前,IBM的人工智能機器人Watson for Oncology已經(jīng)在腫瘤診斷方面做出了不俗成績。2017年5月,針對一名腸癌患者,短短幾秒內,IBM Watson便基于超過300種以上高等級醫(yī)學期刊文獻、250本以上醫(yī)療書籍、1500萬頁論文數(shù)據(jù)研究和MSKCC臨床**實踐推薦治療方案,其推薦方案與協(xié)和醫(yī)院專家基本一致。目前,Watson已經(jīng)在國內十余家三甲醫(yī)院落地。
研究機構分析,醫(yī)療應用領域是人工智能的金字塔尖,IBM、谷歌、微軟、百度等巨頭都在“搶灘”。除了上述輔助診療領域,人工智能應用于醫(yī)療的細分領域還有醫(yī)學影像、藥物挖掘、健康管理等方面,每個領域都云集了雄厚資本和尖端科技,創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。
機器人“醫(yī)生”已在為您服務
“您好,這里是蜀山區(qū)五里墩街道衛(wèi)生服務中心,我是您的家庭醫(yī)生的語音助手,致電您進行健康隨訪?!?
“這個醫(yī)生的聲音怪怪的?!?2歲的合肥市民王桂英剛接到社區(qū)衛(wèi)生服務中心的電話時,并沒有意識到電話那頭是機器人。
目前訊飛智能語音隨訪系統(tǒng)已經(jīng)在合肥30多個社區(qū)衛(wèi)生服務中心使用,每天隨訪數(shù)千人次,居民可以獲得電話隨訪,還可以與語音助手對話預約體檢時間,甚至咨詢相關健康問題。
記者在合肥市**人民醫(yī)院門診大樓看到,“導診護士”機器人“曉醫(yī)”已經(jīng)在這工作了十個多月,它的身邊常常圍滿了前來問詢的患者。醫(yī)院所有科室的位置、門診大樓地圖、219種常見病癥對應的科室信息、51個常見的問詢知識等信息,“曉醫(yī)”都已做到“爛熟于心”,此外,它還越來越熟悉方言,回答問題也越來越嫻熟。
已經(jīng)“上崗”的人工智能機器人正在給就醫(yī)帶來全新體驗。
憑借其算法上和語音技術上的優(yōu)勢,科大訊飛首先研發(fā)了智能語音病歷系統(tǒng),讓醫(yī)生無須手寫病例,隨后又開發(fā)了人機交互體驗極佳的智能導診機器人。2017年8月7日,科大訊飛研發(fā)的影像輔助診斷系統(tǒng)以92.3%的平均召回率打破國際**肺結節(jié)檢測大賽LUNA16記錄,此后更以94.1%的成績雄踞榜首,實現(xiàn)了媲美三甲醫(yī)院影像科專業(yè)醫(yī)師的準確度。目前,影像輔助診療系統(tǒng)已經(jīng)在安徽省立醫(yī)院投入臨床應用。
雖然擁有強大的學習能力,但是人工智能“學醫(yī)”的經(jīng)歷并不比人類**。開發(fā)者們發(fā)現(xiàn),不同疾病的癥狀類似、病人的主訴也很像,但是病情和病因卻千差萬別,因此人工智能的深層學習能力、推理演繹能力和綜合判決能力仍有待大幅提升,這些艱苦而復雜的工作依舊在探索中。
“**執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試,意味著‘智醫(yī)助理’具備了全科醫(yī)生所需知識,但是要真正把這個技術產(chǎn)品化,還有很多工作需要做?!甭箷粤琳f,醫(yī)學生**執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試后,還需要規(guī)培、專培,才能夠成為獨擋一面的醫(yī)生?!爸轻t(yī)助理”目前也還是個“寶寶”,需要更多臨床學習,但是人工智能成為醫(yī)生的好助手、病人的好伙伴,這已經(jīng)是可以預見的未來。
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