醫(yī)療領域“人機大戰(zhàn)”接連上演
其實，這已經(jīng)不是人工智能在醫(yī)療領域**次“大顯神通”。
8月19日，在湖南衡陽南華大學舉辦的第20屆全國高等醫(yī)學院校診斷學教學改革研討會上，一款被稱為“大超人”的人工智能機器人“醫(yī)生”驚艷“亮相”：100份病歷的導入和批量診斷總共只需要4.8秒，單個病例僅需0.05秒，“大超人”利用“臨床大數(shù)據(jù) 超級計算 人工智能技術”，**IPAD和病人交互，根據(jù)癥狀描述開具檢查單。檢查結果出來后，系統(tǒng)自動出具診斷結論，給出**治療方案，一線臨床醫(yī)生要做的只是對結論予以確認，**終人工智能和醫(yī)生的診斷結論一致度達到98%。
該項目研發(fā)負責人之一、國家超級計算長沙中心副主任彭紹亮介紹說，“大超人”這樣的人工智能“醫(yī)生”專業(yè)術語叫作“臨床診斷輔助決策系統(tǒng)”?？紤]到基層醫(yī)療機構需要的全科醫(yī)生缺乏，培養(yǎng)周期長且難留住人才，病人滿意度低，誤診率高，因此“大超人”被設計為一位全科醫(yī)生。目前它基于的病例數(shù)據(jù)達到千萬份，已經(jīng)針對肺結核、抑郁癥等誤診率較高的30多種疾病建立了模型，所有運算都在“天河”超算系統(tǒng)上進行。根據(jù)在三甲醫(yī)院的測試，人工智能診療準確率比傳統(tǒng)診療提高了20%。
更早之前，IBM的人工智能機器人Watson for Oncology已經(jīng)在腫瘤診斷方面做出了不俗成績。2017年5月，針對一名腸癌患者，短短幾秒內，IBM Watson便基于超過300種以上高等級醫(yī)學期刊文獻、250本以上醫(yī)療書籍、1500萬頁論文數(shù)據(jù)研究和MSKCC臨床**實踐推薦治療方案，其推薦方案與協(xié)和醫(yī)院專家基本一致。目前，Watson已經(jīng)在國內十余家三甲醫(yī)院落地。
研究機構分析，醫(yī)療應用領域是人工智能的金字塔尖，IBM、谷歌、微軟、百度等巨頭都在“搶灘”。除了上述輔助診療領域，人工智能應用于醫(yī)療的細分領域還有醫(yī)學影像、藥物挖掘、健康管理等方面，每個領域都云集了雄厚資本和尖端科技，創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。
機器人“醫(yī)生”已在為您服務
“您好，這里是蜀山區(qū)五里墩街道衛(wèi)生服務中心，我是您的家庭醫(yī)生的語音助手，致電您進行健康隨訪?！?
“這個醫(yī)生的聲音怪怪的?！?2歲的合肥市民王桂英剛接到社區(qū)衛(wèi)生服務中心的電話時，并沒有意識到電話那頭是機器人。
目前訊飛智能語音隨訪系統(tǒng)已經(jīng)在合肥30多個社區(qū)衛(wèi)生服務中心使用，每天隨訪數(shù)千人次，居民可以獲得電話隨訪，還可以與語音助手對話預約體檢時間，甚至咨詢相關健康問題。
記者在合肥市**人民醫(yī)院門診大樓看到，“導診護士”機器人“曉醫(yī)”已經(jīng)在這工作了十個多月，它的身邊常常圍滿了前來問詢的患者。醫(yī)院所有科室的位置、門診大樓地圖、219種常見病癥對應的科室信息、51個常見的問詢知識等信息，“曉醫(yī)”都已做到“爛熟于心”，此外，它還越來越熟悉方言，回答問題也越來越嫻熟。
已經(jīng)“上崗”的人工智能機器人正在給就醫(yī)帶來全新體驗。
憑借其算法上和語音技術上的優(yōu)勢，科大訊飛首先研發(fā)了智能語音病歷系統(tǒng)，讓醫(yī)生無須手寫病例，隨后又開發(fā)了人機交互體驗極佳的智能導診機器人。2017年8月7日，科大訊飛研發(fā)的影像輔助診斷系統(tǒng)以92.3%的平均召回率打破國際**肺結節(jié)檢測大賽LUNA16記錄，此后更以94.1%的成績雄踞榜首，實現(xiàn)了媲美三甲醫(yī)院影像科專業(yè)醫(yī)師的準確度。目前，影像輔助診療系統(tǒng)已經(jīng)在安徽省立醫(yī)院投入臨床應用。
雖然擁有強大的學習能力，但是人工智能“學醫(yī)”的經(jīng)歷并不比人類**。開發(fā)者們發(fā)現(xiàn)，不同疾病的癥狀類似、病人的主訴也很像，但是病情和病因卻千差萬別，因此人工智能的深層學習能力、推理演繹能力和綜合判決能力仍有待大幅提升，這些艱苦而復雜的工作依舊在探索中。
“**執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試，意味著‘智醫(yī)助理’具備了全科醫(yī)生所需知識，但是要真正把這個技術產(chǎn)品化，還有很多工作需要做?！甭箷粤琳f，醫(yī)學生**執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試后，還需要規(guī)培、專培，才能夠成為獨擋一面的醫(yī)生?！爸轻t(yī)助理”目前也還是個“寶寶”，需要更多臨床學習，但是人工智能成為醫(yī)生的好助手、病人的好伙伴，這已經(jīng)是可以預見的未來。
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