大數(shù)據(jù)分析軟件有很多種，以下是一些常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)分析軟件：

1、Hadoop：Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算框架，可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計(jì)算。

2、Spark：Spark是一個(gè)快速、通用的大數(shù)據(jù)處理引擎，可以在內(nèi)存中進(jìn)行迭代計(jì)算和流式數(shù)據(jù)處理。

3、Hive：Hive是一個(gè)構(gòu)建在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以通過(guò)類(lèi)似SQL的查詢(xún)語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

4、Pig：Pig是一個(gè)用于大數(shù)據(jù)分析的高級(jí)腳本語(yǔ)言和運(yùn)行環(huán)境，可以運(yùn)行在Hadoop上。

5、R：R是一種用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形化表示的編程語(yǔ)言和環(huán)境，可以進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。

6、SAS：SAS是一種商業(yè)化的大數(shù)據(jù)分析軟件，提供了各種統(tǒng)計(jì)和分析功能。

7、Tableau：Tableau是一種數(shù)據(jù)可視化和分析工具，可以幫助用戶(hù)快速理解和分析大數(shù)據(jù)。

8、Splunk：Splunk是一種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以幫助用戶(hù)從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。這只是其中的一部分，還有很多其他的大數(shù)據(jù)分析軟件可供選擇，具體選擇要根據(jù)需求和預(yù)算來(lái)決定。