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秦皇島bim培訓(xùn)機(jī)構(gòu)_秦皇島bim培訓(xùn)

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秦皇島bim培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
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教學(xué)情況實(shí)時(shí)跟蹤

向授課老師反映各科考點(diǎn)的考頻分析及研究結(jié)果,同時(shí)保障授課內(nèi)容的及時(shí)性、準(zhǔn)確性

專業(yè)全職教研團(tuán)隊(duì),

針對(duì)不同學(xué)習(xí)階段自主研發(fā)教輔資料;整合實(shí)戰(zhàn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和考情分析,配備同步課程講義;自建完善考試題庫,定期更新、優(yōu)化;

學(xué)習(xí)疑問24小時(shí)內(nèi)解決

配備專業(yè)教研人員解決各種學(xué)習(xí)難題,24小時(shí)內(nèi)進(jìn)行專業(yè)指導(dǎo);直播面對(duì)面答疑,疑難問題不過夜,及時(shí)解決學(xué)習(xí)問題;

bim成本核算

?
成本核算困難的原因:
一是數(shù)據(jù)量大每一個(gè)施工階段都牽涉大量材料、機(jī)械、工種、消耗和各種財(cái)務(wù)費(fèi)用,每一種人、材、機(jī)和資金消耗都統(tǒng)計(jì)清楚,數(shù)據(jù)量十分巨大。工作量如此巨大,實(shí)行短周期(月、季)成本在當(dāng)前管理手段下,就變成了一種奢侈。隨著進(jìn)度進(jìn)展,應(yīng)付進(jìn)度工作自顧不暇,過程成本分析、優(yōu)化管理就只能擱在一邊 [11]  。
二是牽涉部門和崗位眾多。實(shí)際成本核算,當(dāng)前情況下需要預(yù)算、材料、倉庫、施工、財(cái)務(wù)多部門多崗位協(xié)同分析匯總提供數(shù)據(jù),才能匯總出完整的某時(shí)點(diǎn)實(shí)際成本,往往某個(gè)或某幾個(gè)部門不能實(shí)行,整個(gè)工程成本匯總就難以做出。
三是對(duì)應(yīng)分解困難。一種材料、人工、機(jī)械甚至一筆款項(xiàng)往往用于多個(gè)成本項(xiàng)目,拆分分解對(duì)應(yīng)好專業(yè)要求相當(dāng)高,難度非常高。
四是消耗量和資金支付情況復(fù)雜。材料方面,有的進(jìn)了庫未付款,有的先預(yù)付款未進(jìn)貨,用了未出庫,出了庫未用掉的;人工方面,有的先干未付,預(yù)付未干,干了未確定工價(jià);機(jī)械周轉(zhuǎn)材料租賃也有類似情況;專業(yè)分包,有的項(xiàng)目甚至未簽約先干,事后再談判確定費(fèi)用。情況如此復(fù)雜,成本項(xiàng)目和數(shù)據(jù)歸集在沒有一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)支撐情況下,不漏項(xiàng)做好三個(gè)維度的(時(shí)間、空間、工序)的對(duì)應(yīng)很困難。
BIM技術(shù)在處理實(shí)際成本核算中有著巨大的優(yōu)勢?;贐IM建立的工程5D(3D實(shí)體、時(shí)間、WBS)關(guān)系數(shù)據(jù)庫,可以建立與成本相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)間、空間、工序維度關(guān)系,數(shù)據(jù)粒度處理能力達(dá)到了構(gòu)件級(jí),使實(shí)際成本數(shù)據(jù)高效處理分析有了可能。
解決方案:
1)創(chuàng)建基于BIM的實(shí)際成本數(shù)據(jù)庫。
建立成本的5D(3D實(shí)體、時(shí)間、工序)關(guān)系數(shù)據(jù)庫,讓實(shí)際成本數(shù)據(jù)及時(shí)進(jìn)入5D關(guān)系數(shù)據(jù)庫,成本匯總、統(tǒng)計(jì)、拆分對(duì)應(yīng)瞬間可得。
以各WBS單位工程量人材機(jī)單價(jià)為主要數(shù)據(jù)進(jìn)入實(shí)際成本BIM中。
未有合同確定單價(jià)的項(xiàng)目,按預(yù)算價(jià)先進(jìn)入。有實(shí)際成本數(shù)據(jù)后,及時(shí)按實(shí)際數(shù)據(jù)替換掉。
2)實(shí)際成本數(shù)據(jù)及時(shí)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫
一開始實(shí)際成本BIM中成本數(shù)據(jù)以采取合同價(jià)和企業(yè)定額消耗量為依據(jù)。隨著進(jìn)度進(jìn)展,實(shí)際消耗量與定額消耗量會(huì)有差異,要及時(shí)調(diào)整。每月對(duì)實(shí)際消耗進(jìn)行盤點(diǎn),調(diào)整實(shí)際成本數(shù)據(jù)?;麨榱?,動(dòng)態(tài)維護(hù)實(shí)際成本BIM,大幅減少一次性工作量,并有利于保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
材料實(shí)際成本。要以實(shí)際消耗為**終調(diào)整數(shù)據(jù),而不能以財(cái)務(wù)付款為標(biāo)準(zhǔn),材料費(fèi)的財(cái)務(wù)支付有多種情況:未訂合同進(jìn)場的、進(jìn)場未付款的、付款未進(jìn)場的按財(cái)務(wù)付款為成本統(tǒng)計(jì)方法將無法反映實(shí)際情況,會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重誤差。
倉庫應(yīng)每月盤點(diǎn)一次,將入庫材料的消耗情況詳細(xì)列出清單向成本經(jīng)濟(jì)師提交,成本經(jīng)濟(jì)師按時(shí)調(diào)整每個(gè)WBS材料實(shí)際消耗。
人工費(fèi)實(shí)際成本。同材料實(shí)際成本。按合同實(shí)際完成項(xiàng)目和簽證工作量調(diào)整實(shí)際成本數(shù)據(jù),一個(gè)勞務(wù)隊(duì)可能對(duì)應(yīng)多個(gè)WBS,要按合同和用工情況進(jìn)行分解落實(shí)到各個(gè)WBS。
機(jī)械周轉(zhuǎn)材料實(shí)際成本。要注意各WBS分?jǐn)?,有的可按措施費(fèi)單獨(dú)立項(xiàng)。
管理費(fèi)實(shí)際成本。由財(cái)務(wù)部門每月盤點(diǎn),提供給成本經(jīng)濟(jì)師,調(diào)整預(yù)算成本為實(shí)際成本,實(shí)際成本不確定的項(xiàng)目仍按預(yù)算成本進(jìn)入實(shí)際成本。
按本文方案,過程工作量大為減少,做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)工作后,各種成本分析報(bào)表瞬間可得。
3)快速實(shí)行多維度(時(shí)間、空間、WBS)成本分析
建立實(shí)際成本BIM模型,周期性(月、季)按時(shí)調(diào)整維護(hù)好該模型,統(tǒng)計(jì)分析工作就很 ,軟件強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析能力可 滿足我們各種成本分析需求。
基于BIM的實(shí)際成本核算方法,較傳統(tǒng)方法具有極大優(yōu)勢:
快速。由于建立基于BIM的5D實(shí)際成本數(shù)據(jù)庫,匯總分析能力大大加強(qiáng),速度快,短周期成本分析不再困難,工作量小、效率高。
準(zhǔn)確。比傳統(tǒng)方法準(zhǔn)確性大為提高。因成本數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)維護(hù),準(zhǔn)確性大為提高。消耗量方面仍會(huì)有誤差存在,但已能滿足分析需求。**總量統(tǒng)計(jì)的方法,消除累積誤差,成本數(shù)據(jù)隨進(jìn)度進(jìn)展準(zhǔn)確度越來越高。另外**實(shí)際成本BIM模型,很容易檢查出哪些項(xiàng)目還沒有實(shí)際成本數(shù)據(jù),監(jiān)督各成本條線實(shí)時(shí)盤點(diǎn),提供實(shí)際數(shù)據(jù)。
分析能力強(qiáng)。可以多維度(時(shí)間、空間、WBS)匯總分析更多種類、更多統(tǒng)計(jì)分析條件的成本報(bào)表。
總部成本控制能力大為提升。將實(shí)際成本BIM模型**互聯(lián)網(wǎng)集中在企業(yè)總部服務(wù)器。總部成本部門、財(cái)務(wù)部門就可共享每個(gè)工程項(xiàng)目的實(shí)際成本數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)粒度也可掌握到構(gòu)件級(jí)。實(shí)行了總部與項(xiàng)目部的信息對(duì)稱,總部成本管控能力大為加強(qiáng)。

18案例分析丨BIM項(xiàng)目建模案例綜合分析!

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  案例4:北京某商業(yè)綜合體項(xiàng)目

  本案例**對(duì)北京某商業(yè)綜合體項(xiàng)目BIM應(yīng)用案例的介紹,詳述一個(gè)項(xiàng)目在設(shè)計(jì)階段從建模到模型基本應(yīng)用的過程。

  1、項(xiàng)目背景

  2、BIM技術(shù)應(yīng)用的內(nèi)容

   (1)施工圖基礎(chǔ)模型構(gòu)建

   (2)管線碰撞及綜合優(yōu)化

   (3)工程量統(tǒng)計(jì)

   (4)4D施工模擬

   (5)工程變更洽商預(yù)先評(píng)估

   (6)商業(yè)室內(nèi)部分可視化漫游

  3、組織流程及實(shí)施要求

   (1)項(xiàng)目實(shí)施組織流程

   (2)項(xiàng)目實(shí)施要求

   (3)項(xiàng)目實(shí)施軟硬件環(huán)境

   (4)項(xiàng)目實(shí)施交付物

智慧城市的發(fā)展需要開放數(shù)據(jù)支持

智慧城市的建設(shè)與發(fā)展以城市數(shù)據(jù)資源整合與利用為基礎(chǔ)。某種程度上說,數(shù)據(jù)的開放、共享和利用情況直接影響著智慧城市的建設(shè)步伐。近日,英國開放式數(shù)據(jù)研究所(The Open Data Institute,ODI)發(fā)布文章稱,智慧城市建設(shè)應(yīng)把握好數(shù)據(jù)開放這個(gè)切入點(diǎn)。

數(shù)據(jù)開放程度影響城市“聰明度”

智慧城市開放數(shù)據(jù),是指將政府、企業(yè)、非營利組織等掌握的各類數(shù)據(jù)主動(dòng)向公眾公開,供用戶查詢、**、使用,以實(shí)現(xiàn)智慧城市的數(shù)據(jù)信息在網(wǎng)絡(luò)空間公開、共享與利用。該研究所專家稱,智慧城市其實(shí)就是“數(shù)據(jù)城市”,數(shù)據(jù)開放程度影響了城市的“聰明度”,并**終決定了城市生活的便利性和宜居性。

該研究所在發(fā)布的名為《利用開放數(shù)據(jù)和自發(fā)地理信息建設(shè)智慧城市》(Using open data and volunteered geographic information for smart cities)的文章中提到,目前全世界已經(jīng)有近30座人口超1000萬的特大城市,從亞洲和非洲的情況來看,許多地方的城市化才剛剛開始,并且正以極快的速度發(fā)展。全球城市平均每年擴(kuò)增人口近6500萬人,這些人口涌入城市后,城市發(fā)展也面臨交通擁堵等諸多問題。在這種背景下,建設(shè)智慧城市無疑是解決這類“城市病”的一劑良藥。

文章認(rèn)為,建設(shè)智慧城市給21世紀(jì)的城市轉(zhuǎn)型提供了思路。智慧城市的建設(shè)與發(fā)展建立在不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源充分整合和利用的基礎(chǔ)之上,其中,數(shù)據(jù)的開放與共享將極大地影響智慧城市的建設(shè)步伐。開放數(shù)據(jù)與智慧城市建設(shè)的有機(jī)結(jié)合,不僅能提高城市發(fā)展的智能化水平,還可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,促進(jìn)社會(huì)創(chuàng)新和就業(yè),并更好地滿足公眾需求,提升服務(wù)水平。

地理位置數(shù)據(jù)是重要“基礎(chǔ)設(shè)施”

近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)的快速增長以及智能手機(jī)等終端定位設(shè)備的普及,人們可以在互聯(lián)網(wǎng)上分享地理信息,這種信息常被稱為“自發(fā)地理信息”(Volunteered Geographic Information,VGI)。自發(fā)地理信息概念由美國科學(xué)院院士邁克爾·F.古德柴爾德(Michael F. Goodchild)于2007年提出。這種自發(fā)地理信息指的是,用戶**在線協(xié)作的方式,以普通手持GPS終端、開放獲取的高分辨率遙感影像等為參考,創(chuàng)建、編輯、管理、維護(hù)的地理信息。該文章認(rèn)為,自發(fā)地理信息是智慧城市數(shù)據(jù)開放與共享的一項(xiàng)重要內(nèi)容,基于地理位置的數(shù)據(jù)是智慧城市的一項(xiàng)重要的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

對(duì)此,該研究所研究員埃里克·科赫(Eric Koh)解釋稱,智慧城市建設(shè)過程中對(duì)許多問題的研究都離不開自發(fā)地理信息,自發(fā)地理信息作為一種基于位置定位的眾包數(shù)據(jù)(crowdsourced location-based data),相關(guān)數(shù)據(jù)獲取過程并非由政府和商業(yè)組織主導(dǎo),而是由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)上傳,其中包括地理信息的自動(dòng)獲取或用戶有選擇地上傳?!斑@種自發(fā)性可以在很大程度上發(fā)掘民眾的共同建設(shè)意識(shí),比如在空氣質(zhì)量檢測、地震監(jiān)測等事件中發(fā)揮民眾的反饋?zhàn)饔?,及時(shí)傳達(dá)即時(shí)地理位置及信息,從而支持整個(gè)城市系統(tǒng)以更智慧的方式運(yùn)行。”科赫說。

科赫認(rèn)為,大數(shù)據(jù)背景下,對(duì)于某一問題的傳統(tǒng)研究方法,如收集小范圍數(shù)據(jù)進(jìn)行研究正成為過去時(shí),尤其是基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的各項(xiàng)研究,大數(shù)據(jù)成為不可忽視的內(nèi)容,比如在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,研究者若沒有大規(guī)模的實(shí)證數(shù)據(jù)就很難做出更為準(zhǔn)確有效的研究。基于這一點(diǎn),智慧城市在交通運(yùn)輸、環(huán)境治理等多方面,都離不開自發(fā)地理信息所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并在這些數(shù)據(jù)的支持下對(duì)城市管理作出研判。

把控好數(shù)據(jù)開放的道德倫理

以自發(fā)地理信息為代表的互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)的獲取,一方面反映了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)獲取與應(yīng)用的便利;但另一方面,也涉及一定的道德倫理問題,如用戶監(jiān)管問題、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性問題及隱私問題等。

自發(fā)地理信息提供了普通人操作和使用地理數(shù)據(jù)的權(quán)力,同時(shí)也為維護(hù)動(dòng)態(tài)更新的開放地理數(shù)據(jù)庫提供了可行性,然而,自發(fā)性的另一面是缺乏監(jiān)管,這可能會(huì)造成用戶濫用權(quán)力現(xiàn)象的出現(xiàn)。比如,早前谷歌“地圖制作者”功能的審核機(jī)制是由谷歌評(píng)審員和可信賴用戶共同組成的,但這樣的設(shè)定顯然也存在一定不足,因?yàn)橐恍┯脩舨回?fù)責(zé)任的行為,谷歌階段性地禁止了“自動(dòng)批準(zhǔn)”和“用戶修改”兩項(xiàng)功能,所有對(duì)地圖的數(shù)據(jù)更改都必須經(jīng)由谷歌內(nèi)部的審核人員人工完成。

科赫表示,智慧城市建設(shè)過程中,在向互聯(lián)網(wǎng)用戶開放各項(xiàng)數(shù)據(jù)上傳權(quán)力時(shí),也涉及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性問題。大數(shù)據(jù)說到底與信息傳播有關(guān),傳統(tǒng)的社會(huì)信息如來自傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)的信息,有“把關(guān)人”負(fù)責(zé)信息真實(shí)度的審核和把控,但大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于海量信息真實(shí)性的辨別,不管對(duì)政府、互聯(lián)網(wǎng)公司還是個(gè)人來講,都是一個(gè)極大的難題。與之相應(yīng)的還有隱私問題,身處城市中的民眾被某些應(yīng)用軟件自動(dòng)地獲得地理位置、職業(yè)等個(gè)人信息的同時(shí),這些民眾的隱私甚至人身安全可能都會(huì)受到不同程度的侵犯。

當(dāng)然,就像自發(fā)地理信息這一概念的**初提出者邁克爾所質(zhì)疑的,我們必須搞明白驅(qū)動(dòng)用戶分享地理信息的原因是什么,這是否會(huì)侵犯到個(gè)體的隱私,這樣做的意義在哪里?人們需要看到在數(shù)據(jù)分享的過程中,有哪些問題是敏感的,這些問題又將如何解決?

毫無疑問,智慧城市建設(shè)是一個(gè)龐大而復(fù)雜的工程,其中涉及的許多問題正等待人們的進(jìn)一步思考與解答。

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