鄭州達內大數(shù)據(jù)培訓
IT精英輩出的時代 達內讓你更勝一籌
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課程名稱 | 適合學員 | 課程咨詢 |
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1階段 | Linux系統(tǒng)詳解、Linux系統(tǒng)進程、Linux啟動流程vi、vim編輯器、Linux用戶和組賬戶管理、Linux磁盤管理、Shell編程、Linux上常見軟件的安裝。 | |
2階段 | Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建過程講解、集群的監(jiān)控、集群的管理。 | |
3階段 | HBase與RDBMS的對比、數(shù)據(jù)模型、系統(tǒng)架構、表的設計、HBaseShell以及演示Hbase樹形表設計、Hbase表級優(yōu)化、Hbase數(shù)據(jù)讀寫優(yōu)化。 | |
4階段 | 數(shù)據(jù)倉庫基礎知識、Hive定義、Hive體系結構簡介、客戶端簡介、HiveQL定義、HiveQL與SQL的比較、DDL與CLI客戶端演示、Hive優(yōu)化。 | |
5階段 | SPOOP:配置和介紹Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export |
朝九晚九全程跟班答疑
定期直播串講
出勤率和進度監(jiān)督
多種就業(yè)渠道,讓你的學習更加有保障
達內攜手Adobe,聯(lián)合培養(yǎng)設計人才
·智能服務:
在智慧政府模式下,通過大數(shù)據(jù)技術,政府得以“感知”社會的發(fā)展變化需求,行政決策更加科學化、公共服務更加精準化、資源配置更加合理化。
·平安城市:
安防行業(yè)可實現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位,并能夠進一步挖掘海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)背后的價值信息,反饋內涵知識輔助決策判斷。
·管道增值:
電信行業(yè)擁有龐大的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術可以應用于網(wǎng)絡管理、客戶關系管理、企業(yè)運營管理等,并且使數(shù)據(jù)對外商業(yè)化,實現(xiàn)單獨盈利。
·因材施教:
通過大數(shù)據(jù)進行學習分析,能夠為每位學生創(chuàng)設一個量身定做的個性化課程,為學生的多年學習提供一個富有挑戰(zhàn)性而非逐漸厭倦的學習計劃。
大數(shù)據(jù)作為一項新技術,并不是孤立存在的,它與云計算、AI的聯(lián)系會更加緊密。未來,智能汽車、無人機、智能城市、環(huán)保交通都將與大數(shù)據(jù)相連。所以,進入大數(shù)據(jù)開發(fā)領域,意味著你將站在時代的最前沿。切換到大數(shù)據(jù)有很多好處,但這并不意味著過渡可以一勞永逸。在學習的過程中,需要接觸更多的技能,讓自己晉升到高級大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。s總是淘汰那些原地踏步的人,所以即使站在s的最前沿,也需要不斷努力,不斷前進,不斷提升自己的實力。
第一階段
了解大數(shù)據(jù)的基本概念
首先,學習一門課程的時候,要對這門課程有一個簡單的了解,比如說,要先學習這門課程的一些專業(yè)的術語,學習一些入門概念知道這門課程是做什么的,主要的學習知識有哪些。因此學習大數(shù)據(jù)就必須知道什么是大數(shù)據(jù),一般大數(shù)據(jù)的運用領域是那些,避免自己在對大數(shù)據(jù)一無所知的情況下就開始盲目學習。
第二階段
大數(shù)據(jù)課程學習
對于零基礎的小伙伴們來說,開始入門可能并不是那么容易,需要學習大量的理論知識,閱讀枯燥的教材。因此要通過自學來掌握一門計算機編程語言,還是很難的。大家都知道計算機編程語言有很多,比如:C++,Python,Java等等。
第三階段
項目實戰(zhàn)階段
實戰(zhàn)訓練可以幫助我們更好的理解所學的內容,同時對相關知識加強記憶。在以后的實際運用中,可以更快的上手,對于相關知識的使用方法也有了經(jīng)驗。
世上無難事只怕有心人,無論你是有基礎也好還是沒基礎也好,只要你認真學習大數(shù)據(jù)就一定會學好。
第四階段
后續(xù)提高
大數(shù)據(jù)結合人工智能可以達到真正的數(shù)據(jù)科學家。
機器學習:是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。機器學習的算法基本比較固定了,學習起來相對容易。
深度學習:深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,最近幾年發(fā)展迅猛。深度學習應用的實例有AlphaGo、人臉識別、圖像檢測等。是國內外稀缺人才,但是深度學習相對比較難,算法更新也比較快,需要跟隨有經(jīng)驗的老師學習。
達內:美國上市公司,億元級職業(yè)教育集團
●中國IT職業(yè)教育領軍企業(yè)
達內時代科技集團有限公司(簡稱達內教育),美股交易代碼:TEDU,成立于2002年。
2014年4月3日成功在美國上市,融資1億3千萬美元。成為中國赴美國上市的職業(yè)教育公司,也是引領行業(yè)的職業(yè)教育公司。
達內致力于面向IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),培養(yǎng)軟件開發(fā)工程師、測試工程師、系統(tǒng)管理員、智能硬件工程師、UI設計師、網(wǎng)絡營銷工程師、會計等職場人才。2015年起,推出面向青少年的少兒編程、智能機器人編程、編程數(shù)學等K12課程。
達內的使命:締造年輕人的中國夢、締造達內員工的中國夢
達內的愿景:做管理一流的教育公司
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