貴陽(yáng)達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程多少錢(qián)
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班制:夜班
貴陽(yáng)達(dá)內(nèi)教育Java大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容
適合學(xué)員:在職提升, IT技術(shù)提升
使用教材:線下授課
課程簡(jiǎn)介:課程覆蓋 Java 語(yǔ)言基礎(chǔ)、JavaEE 深度開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析 等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容,一站式解決學(xué)員 Java 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求,滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。
課程特色:
1. 全棧式技術(shù)覆蓋
2. 原理級(jí)深度講解
3. 企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
4. 真實(shí)云開(kāi)發(fā)環(huán)境
課程詳情:
一階段:JavaSE 階段
l Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的**及安裝、HelloWorld入門(mén)案例。
l 關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類(lèi)型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。
l 面向?qū)ο笈c面向過(guò)程比較、類(lèi)與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this 關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫(xiě)static、final、abstract接口、內(nèi)部類(lèi)、包、垃圾分代回收機(jī)制
l object.String、Pattern、包裝類(lèi)、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
l 異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。
l Io、線程、套接字。
l 反射、注解、斷言。
l jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見(jiàn)回收機(jī)制。
l 接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式,函數(shù)式接口、時(shí)間包。
l 版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫(kù)管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。
第二階段 :JavaWeb 階段(EasyMall 項(xiàng)目貫穿)
l XML
l HTML/Css
l JavaScript
l Jquery
l MySql
l JDBC
l Tomcat/HTTP
l Servlet
l Cookie/Session
l JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫(kù)
l MVC 設(shè)計(jì)模式 / 三層架構(gòu)
l 過(guò)濾器 / 監(jiān)聽(tīng)器
l JavaWeb 高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)
l 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)
l EasyMall 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)
第三階段 :JavaEE 框架階段(EasyMall 項(xiàng)目貫穿)
l Spring
l SpringMVC
l MyBatis
l EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開(kāi)發(fā)
l Springboot
l SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目
第四階段 :大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段(EasyMall 項(xiàng)目貫穿)
l Linux
l 云平臺(tái)使用
l Redis 與 SpringBoot整合
l Mycat 與 SpringBoot整合
l Rabbitmq與SpringBoot整合
l lucene
l ElasticSearch與SpringBoot整合
l 爬蟲(chóng)
l Ngnix
l Easymall 項(xiàng)目整合
l SpringCloud 微服務(wù)整合
第五階段 :大數(shù)據(jù)框架階段
大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra 項(xiàng)目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
Python 語(yǔ)言及爬蟲(chóng)
數(shù)據(jù)可視化
第五階段 :大數(shù)據(jù)框架階段
l 大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)
l Hadoop
l Flume
l Hive
l Hbase
l Zebra 項(xiàng)目
l Storm
l Kafka
l 分布式編程思想
l 網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
l SCALA
l SPARK
l 推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
l Python 語(yǔ)言及爬蟲(chóng)
l 數(shù)據(jù)可視化
l 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
l R 語(yǔ)言基礎(chǔ)
l 回歸模型
l 正則化模型
l 決策樹(shù)模型
l 判別模型
l 聚類(lèi)模型
l 貝葉斯模型
l SVM 模型
l 推薦系統(tǒng)模型
機(jī)構(gòu)介紹
貴陽(yáng)達(dá)內(nèi)教育
達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)致力于IT人才培養(yǎng),先后獲得美國(guó)國(guó)際數(shù)據(jù)集團(tuán)IDG、集富亞洲JAFCO ASIA、美國(guó)高盛銀行的三輪投資,達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)經(jīng)過(guò)多年運(yùn)營(yíng),以中關(guān)村科技園區(qū)為依托,在中國(guó)建立140多個(gè)職業(yè)教育中心,已累計(jì)為知名IT企業(yè)培養(yǎng)輸送了28萬(wàn)多名IT人才。
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