長春達(dá)內(nèi)教育

長春Java大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

課程學(xué)時(shí)：四個(gè)月

招生對象：零基礎(chǔ)學(xué)員、在職提升、在職轉(zhuǎn)行、應(yīng)屆畢業(yè)生

授課類型：全日制、周末制、線上+線下均可

課程活動(dòng)：7天免費(fèi)試聽、先就業(yè)后付款

適合學(xué)員：在職提升， IT技術(shù)提升

使用教材：線下授課

課程簡介：課程覆蓋 Java 語言基礎(chǔ)、JavaEE 深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析 等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，一站式解決學(xué)員 Java 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。

課程特色：

1.全棧式技術(shù)覆蓋

2.原理級深度講解

3.企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

4.真實(shí)云開發(fā)環(huán)境

課程詳情：

**階段：JavaSE 階段

?Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的**及安裝、HelloWorld入門案例。

?關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

?面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this 關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制

?object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

?異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

?Io、線程、套接字。

?反射、注解、斷言。

?jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機(jī)制。

?接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式，函數(shù)式接口、時(shí)間包。

?版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉庫、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。

第二階段 ：JavaWeb 階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿）

?XML

?HTML/Css

?JavaScript

?Jquery

?MySql

?JDBC

?Tomcat/HTTP

?Servlet

?Cookie/Session

?JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫

?MVC 設(shè)計(jì)模式 / 三層架構(gòu)

?過濾器 / 監(jiān)聽器

?JavaWeb 高級開發(fā)技術(shù)

?數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)

?EasyMall 項(xiàng)目開發(fā)

第三階段 ：JavaEE 框架階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿）

?Spring

?SpringMVC

?MyBatis

?EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開發(fā)

?Springboot

?SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目

第四階段 ：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿）

?Linux

?云平臺(tái)使用

?Redis 與 SpringBoot整合

?Mycat 與 SpringBoot整合

?Rabbitmq與SpringBoot整合

?lucene

?ElasticSearch與SpringBoot整合

?爬蟲

?Ngnix

?Easymall 項(xiàng)目整合

?SpringCloud 微服務(wù)整合

第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 項(xiàng)目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

Python 語言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段

?大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)

?Hadoop

?Flume

?Hive

?Hbase

?Zebra 項(xiàng)目

?Storm

?Kafka

?分布式編程思想

?網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

?SCALA

?SPARK

?推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

?Python 語言及爬蟲

?數(shù)據(jù)可視化

?統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

?R 語言基礎(chǔ)

?回歸模型

?正則化模型

?決策樹模型

?判別模型

?聚類模型

?貝葉斯模型

?SVM 模型

?推薦系統(tǒng)模型