人工智能+Python培訓(xùn)
從零開始進階到掌握技術(shù)
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成為一個漏洞賞金獵人。當(dāng)在錯誤時,一旦您開始編寫復(fù)雜的程序,您將不可避免地在代碼中遇到錯誤。這件事發(fā)生在我們所有人身上!不要讓臭蟲使您沮喪。取而代之的是,自豪地?fù)肀н@些時刻,并把自己視為一個漏洞賞金獵人。調(diào)試時,重要的是要采用一種方法論方法來幫助您查找發(fā)生故障的地方。按照執(zhí)行順序遍歷您的代碼,并確保每個部分都能正常工作,這是一種很好的方法。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Python高級、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標(biāo):1.學(xué)習(xí)Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標(biāo):1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務(wù)編程思想。
前端開發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標(biāo):1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標(biāo):1.掌握深度學(xué)習(xí)基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學(xué)習(xí)平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
Python和Java都是屬于編程語言。它們是用來操作計算機的高級語言。沒有什么好處,只有它們是否用在正確的地方。區(qū)別:Python很容易入門,但如果要用Python來干活,完成任務(wù),那我們要學(xué)習(xí)Python的各種庫,Python的強大,在于庫,Pyhton的庫可以使用c、c++、Python來設(shè)計,然后給Python用,所以無論gpu運行,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),智能算法,數(shù)據(jù)分析,圖像處理,科學(xué)計算,各式各樣的庫在等著你用。而java沒有python那么多的開源庫,很多庫是商業(yè)公司內(nèi)部使用,或發(fā)布出來只是一個jar包,看不到原始代碼。
簡單易學(xué): 邏輯簡單,語法更貼近英語,初中水平英語即可入門初級Python工程師,Python的“前景廣闊”卻又“簡單易學(xué)”吸引了不少低齡開發(fā)者;免費開源: Python開放源代碼,共享時代,讓python變得更簡單;標(biāo)準(zhǔn)庫: Python擁有強大易用的標(biāo)準(zhǔn)庫,讓編程更方便。
代碼極短:相同功能Java VS Python代碼數(shù)量對比,結(jié)果顯而易見;
一碼多用: 可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數(shù)據(jù),以及并發(fā)的用戶需求。
達內(nèi)python培訓(xùn)四大教學(xué)優(yōu)勢
財務(wù)授課老師; 班主任學(xué)習(xí)進度跟進; 助教24小時貼身答疑。
每日項目實戰(zhàn)教學(xué); 每周知識點測評; 每月全國技術(shù)同考。
末位學(xué)員重點輔導(dǎo); 實戰(zhàn)講師1V1授課; 技術(shù)點貫穿式梳理。
輪模擬面試指導(dǎo); 做的好也得會表達; 平安就業(yè)教育保障險。
1、升級,抓住機遇。課程一步到位,抓住機遇。90%的數(shù)據(jù)分析師需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),以實現(xiàn)后續(xù)增長和推廣,數(shù)據(jù)開發(fā)崗位(大數(shù)據(jù)工程師)將近一半的內(nèi)容是對數(shù)據(jù)進行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容高度重合。2.市場需求決定。無論是大小數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)處理開發(fā)方面是有共性,企業(yè)中對數(shù)據(jù)處理的需求,既有小規(guī)模數(shù)據(jù)集,也有海量數(shù)據(jù)集,而我們的全場景的數(shù)據(jù)分析處理,不管數(shù)據(jù)量是大還是小。
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