重慶達(dá)內(nèi)IT

課程名稱

Pyhton人工智能

課程模塊

1.人臉識別

機(jī)場、高鐵站刷臉進(jìn)站，瞬間完成身份認(rèn)證；人臉登錄、人臉支付安全又方便。

2.智能出行

數(shù)據(jù)顯示，人工智能技術(shù)助力自動駕駛創(chuàng)建一個新的萬億級市場。

3.人機(jī)交互

機(jī)器理解人類語言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話。

Python是進(jìn)入人工智能行業(yè)首.選的編程語言，它適合進(jìn)行人工智能、數(shù)據(jù)分析、爬蟲、互聯(lián)網(wǎng)等項(xiàng)目開發(fā)、各種庫、各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以 Python作為主要語言開發(fā)出來的。

課程對象

應(yīng)屆生/計(jì)算機(jī)專業(yè)

剛畢業(yè)，想從事編程開發(fā)工作，Python簡單易學(xué)且比較火。

0基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行拿高薪

完全零基礎(chǔ)，想學(xué)Python開發(fā)，追求更高的升職加薪機(jī)會。

提升工作效率

找不到合適的學(xué)習(xí)方法及技巧，學(xué)Python可以讓工作更便捷。

教學(xué)模式

大廠名企認(rèn)證直通

與百度、華為共建合作；聯(lián)合百度深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目；基于真實(shí)行業(yè)場景開發(fā)。

教研優(yōu)質(zhì)內(nèi)容前沿

北美博士團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)研發(fā)；科研成果轉(zhuǎn)化教學(xué)案例；教學(xué)內(nèi)容走在技術(shù)前沿。

課程實(shí)用緊扣需求

課程行業(yè)需求為導(dǎo)向；產(chǎn)業(yè)級實(shí)際項(xiàng)目教學(xué)；無縫銜接企業(yè)級項(xiàng)目。

全棧覆蓋能力打通

前四階段打好開發(fā)基礎(chǔ)；深入學(xué)習(xí)人工智能開發(fā)；發(fā)展穩(wěn)職位晉升無極限。

教學(xué)科學(xué)輕.松入門

多年P(guān)ython課程打磨；降低人工智能學(xué)習(xí)難度；體系化學(xué)習(xí)；科學(xué)提升。

無論是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、圖像識別還是自然語言處理，運(yùn)行測試都需要一定的測試數(shù)據(jù)。

該算法的核心是評估學(xué)習(xí)者的泛化誤差。因此，測試集用于測試學(xué)習(xí)者區(qū)分新樣本的能力。然后將測試集上的測試誤差作為泛化誤差的近似。測試人員使用的測試集只能盡可能覆蓋用戶在正式環(huán)境下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。由于正規(guī)環(huán)境下數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，上線后需要持續(xù)跟進(jìn)外網(wǎng)數(shù)據(jù)。算法的適用性在一定程度上取決于用戶數(shù)據(jù)量。當(dāng)用戶量大幅增加時，模型的性能可能會隨著數(shù)據(jù)的演進(jìn)而下降，這時就需要用新的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行重新訓(xùn)練。只有一半的測試是在線完成的，不像APP或者網(wǎng)站的測試。測試通.過后，發(fā)布到正式環(huán)境，測試工作完成。