濰坊達內(nèi)python課程培訓
完善的教學體系和課程設置
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以上排名不分前后,信息源于網(wǎng)絡搜集,僅供參考!人工智能
大數(shù)據(jù)分析
金融分析
科學計算
網(wǎng)站開發(fā)
網(wǎng)絡爬蟲
運維開發(fā)
自動化測試
Python應用領域:
循序漸進,從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、Python高級、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標:1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網(wǎng)絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標:1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務編程思想。
前端開發(fā)技術、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標:1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學習基礎、深度學習基礎、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標:1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術。3.能利用深度學習平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
學習Python技術要先掌握Python語法,掌握python中的關鍵字語法,函數(shù)語法,數(shù)學表達式等等。學完了基本語法后,就可以進行互動式學習了。python具備很好的交互學習模式,對于書本上的例子我們可以通過交互平臺進行操練,通過練習加深印象,達到學習掌握的目的。像自學的小伙伴,可以先找一套完整的Python視頻教程,然后跟著視頻教程進行慢慢的學習。學習之前,先給自己做好時間規(guī)劃,自學存在的不穩(wěn)定因素過多。所以,可以制定計劃進行自己學習的約束。
熟練掌握Python 軟件開發(fā)技術, 深入理解Python 語言精髓。
培養(yǎng)項目開發(fā)思 路掌握項目工具 的使用培養(yǎng)項目 編寫能力。
掌握Web企業(yè)級開發(fā)技術前端/后端/運維。
掌握深度學習,機器學習,計算機視覺綜合項目。
項目管理與專業(yè) 知識技能 精通Python語言 熟悉Linux操作 系統(tǒng) 擁有人工智能開 發(fā)經(jīng)驗。
具備工作統(tǒng)籌能力 精通爬蟲原理 擅長框架搭建 技術經(jīng)驗豐富。
1. 入門階段:必要的安裝和配置,了解基本的語法,熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),學習基本的流程控制語句,熟悉生成器,函數(shù),迭代器,中間件等常用技術,熟悉Markdown語法,以及使用Git管理,Python工具集等等。 2. 進階階段:深入了解運行環(huán)境,學習編寫Python應用的技術,深入分析數(shù)據(jù),學習實戰(zhàn),運行算法,執(zhí)行性能調(diào)優(yōu),數(shù)據(jù)分析,前端,移動端Web,分布式系統(tǒng),自動化構(gòu)建工具,推薦系統(tǒng),社交網(wǎng)絡分析,監(jiān)控和大數(shù)據(jù)學習等,都可以提高學習Python技術的效率。
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