貴陽達(dá)內(nèi)Python人工智能課程
人才缺口大,就業(yè)前景好
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高手班,大師班
0基礎(chǔ)小白,非相關(guān)崗位轉(zhuǎn)行者,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)崗位從業(yè)者,初級(jí)UI設(shè)計(jì)師
監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類器、預(yù)測(cè)建模、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、推薦引擎、文本分析、語音識(shí)別、時(shí)間序列、圖像分析、人臉識(shí)別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級(jí)可視化。
1、數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項(xiàng)式回歸、估算房?jī)r(jià)、共享單車需求分布;
2、簡(jiǎn)單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、 訓(xùn)練集和測(cè)試集、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣、性能報(bào)告、 評(píng)估汽車質(zhì)量、驗(yàn)證曲線、學(xué)習(xí)曲線、估算收入階層;
3、基于 SVM 的線性分類器、基于 SVM 的非線性分類器、 類型數(shù)不平衡問題、置信度、最優(yōu)超參數(shù)、事件預(yù)測(cè)器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的數(shù)據(jù)聚類、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數(shù)據(jù)分組、聚類算法評(píng)價(jià)、基于 DBSCAN 算法的集群數(shù) 自動(dòng)估算、股票數(shù)據(jù)模式、客戶細(xì)分模型;
5、數(shù)據(jù)處理函數(shù)包、機(jī)器學(xué)習(xí)流水線、尋找最近鄰、KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離分?jǐn)?shù)、皮爾遜 相關(guān)系數(shù)、相似用戶、電影推薦等。
人工智能正成為檢驗(yàn)公司未來潛力的試金石。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于任何參與其中的公司來說都將是富有成效的。現(xiàn)在,很多企業(yè)在人工智能領(lǐng)域投入巨資,提出新的突破性創(chuàng)新,這已經(jīng)成為現(xiàn)在的常態(tài)。谷歌、蘋果、IBM和其他幾家大公司將在人工智能公司名單中占據(jù)顯著位置。人工智能的嵌入性是技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)新趨勢(shì),有望提高生產(chǎn)力,提高效率。簡(jiǎn)言之,人工智能將裁員,但生產(chǎn)更多。
內(nèi)容較全,技術(shù)深,涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù),分布式高并發(fā)技術(shù),云計(jì)算架構(gòu)技術(shù),云計(jì)算技術(shù),云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。
提供真實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算開發(fā)部署環(huán)境,學(xué)員可以擁有幾十臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署試驗(yàn),讓學(xué)員更好適應(yīng)未來工作。
達(dá)內(nèi)強(qiáng)大的TMOOC + TTS8.0在線教學(xué)平臺(tái),為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí),線上輔助的雙模式教學(xué)體驗(yàn)。
當(dāng)你單獨(dú)學(xué)習(xí)Python時(shí),你不能及時(shí)得到難題的答案,甚至不能得到任何答案,因此你學(xué)習(xí)的熱情會(huì)大大受到抑制。在學(xué)習(xí)python的過程中,渲染毫無用處。
有專業(yè)的老師來教,有系統(tǒng)的課程要學(xué),老師可以隨時(shí)回答你的問題,學(xué)習(xí)知識(shí)會(huì)變得越來越容易和快捷。別在上學(xué)路上浪費(fèi)太多時(shí)間。
特別是對(duì)于有0個(gè)基金會(huì)的學(xué)生來說,有必要參加培訓(xùn)?,F(xiàn)在,很多從事Python的技術(shù)人員都經(jīng)過培訓(xùn),薪水高,就業(yè)有保障。對(duì)Python感興趣的學(xué)生可以去了解它。
獲得IDG投資50W美元。
憑獲得高盛集團(tuán)2000萬美元贊助。
獲得新東方戰(zhàn)略投資,在美國(guó)上市。
招生人數(shù)突破十萬,銷售額突破20億。
獲得集富亞洲融資,年收入突破億元。
啟動(dòng)首屆發(fā)現(xiàn)杯軟件設(shè)計(jì)大賽。
推出少兒IT培訓(xùn)課程——童程童美。
市值突破十億美元,成為職業(yè)教育獨(dú)角獸
Python的開發(fā)和自學(xué)仍然比較困難。除了python語言本身,一般來說,自控力差的學(xué)生自學(xué)幾乎等于成敗的90%。而且,自學(xué)很簡(jiǎn)單,沒有學(xué)習(xí)方向,一個(gè)人的學(xué)習(xí)氛圍也很差。最后,這是浪費(fèi)時(shí)間,沒有達(dá)到既定的效果。其次,Python沒有輔導(dǎo),這是很簡(jiǎn)單錯(cuò)誤的方向,做無用的工作,學(xué)習(xí)什么不懂,也許迷糊了沒人回答,導(dǎo)致效率低下,最后是自學(xué),沒有好的方法,全靠自己探索,沒有規(guī)模,學(xué)習(xí)不系統(tǒng),這些都是很簡(jiǎn)單的python自學(xué)問題,認(rèn)為自己能提前學(xué)會(huì)python還是選擇比較簡(jiǎn)單的方法參加python培訓(xùn),專業(yè)學(xué)習(xí)更系統(tǒng)、更快。
達(dá)內(nèi)目前已在北京、上海、廣州、深圳、大連、南京、武漢、杭州、西安、蘇州、成都、沈陽等70個(gè)大中城市成立了373家學(xué)習(xí)中心,擁有員工超過11000人,累計(jì)培訓(xùn)量已學(xué)員已達(dá)100萬人次。
學(xué)習(xí)Python的目的不是要理解這種語言,而是要學(xué)會(huì)使用它來解決問題。但是Python的應(yīng)用方向太寬了。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)后,如果應(yīng)用方向不同,學(xué)習(xí)什么會(huì)有很大的不同。
我不能說我想做web開發(fā),學(xué)習(xí)Python的基礎(chǔ)知識(shí),跑去學(xué)習(xí)numpy、pandas等知識(shí),也不能說我想用Python做數(shù)據(jù)分析,學(xué)習(xí)Python的基礎(chǔ)知識(shí),然后再跑去學(xué)習(xí)Django、flask framework。我們當(dāng)然不會(huì)像買泰國(guó)機(jī)票那樣簡(jiǎn)單。但是,我們必須承認(rèn),仍然會(huì)有人感到困惑,開始工作。
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