
華為AI HCIP- EI Developer-企業(yè)AI開發(fā)工程師認證V2.0
課程介紹
本課程定位于培養(yǎng)具有計算機視覺、自動語音識別和自然語言理解基礎理論知識,并能進行數(shù)據(jù)
預處理工作的相關(guān)人員。并使得學員能夠通 過調(diào)用華為云服務提供的人工智能解決方案進行AI實際應用。
學員基礎
?建立在HCIA基礎之上、必須Python基礎、Tensorflow基礎
?希望深入了解AI(人工智能實現(xiàn)的方法、常用模型等)的人員
?希望掌握AI模型輸入數(shù)據(jù)預處理方法的人員
?在開發(fā)中使用華為AI云服務業(yè)務的企業(yè)
?使用華為手機進行AI相關(guān)開發(fā)業(yè)務的企業(yè)
?希望通 過使用華為AI云服務平臺節(jié)省AI開發(fā)資金投入的企業(yè)
課程目標
?掌握數(shù)據(jù)預處理的常用方法,及使用場景。
?熟練進行數(shù)據(jù)信息的預處理工作,提供人工智能前期準備。
?熟練使用華為云提供的sdk,能夠通 過API調(diào)用人工智能相關(guān)應用。
課程定位
?這是一門AI的“應用”課程,參與者必須要有一定開發(fā)語言基礎(Java語言)
?能夠讓無AI研發(fā)經(jīng)驗的開發(fā)人員通 過調(diào)用華為AI云服務快 速為產(chǎn)品加入AI功能
課程內(nèi)容
第—天 計算機視覺理論及應用
圖像處理技術(shù)
計算機視覺概覽:
?概念與應用
計算機視覺與人工智能
?數(shù)字圖像處理基礎:
圖像數(shù)字化、采樣、分辨率、量化、灰度、圖像的表示、顏色空間轉(zhuǎn)換、像素、數(shù)字圖像的計算
?圖像預處理技術(shù):
灰度變換、反轉(zhuǎn)、對比度、伽馬矯正、直方圖、濾波、銳化、邊緣檢測、平移、旋轉(zhuǎn)、縮放、插值、仿射、透視、彩色圖像、單通道處理、色調(diào)、飽和度、亮度、圖像數(shù)據(jù)增強
?圖像識別基本任務:
圖像分類(Classification)、目標檢測(Detection)、目標跟蹤(Tracking)
?圖像特征提取和傳統(tǒng)方法
圖像特征提取、圖像二值化、閾值分割、雙峰法、HOG(方向梯度直方圖)、LBP(局部二值模式)、Haar(哈爾特征)
?OpenCV編程
OpenCV 中GUI特性、OpenCV圖像處理、視頻分析、攝像機標定
?實驗:使用OpenCV庫進行人臉檢測
第二天 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和圖像處理實驗
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用發(fā)展史、單卷積核、多卷積核、圖像不變性、局部感知、參數(shù)共享、卷積網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、卷積層、池化層、全連接層、ImageNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、SENet
圖像處理實驗
圖像預處理(Image Preprocessing)、文字識別(Optical Character Recognition)、人臉識別(Face Recognition)、圖像識別(Image Recognition)、內(nèi)容檢測(Content Moderation)
第三天 語音處理理論及實驗
語音處理理論
?語音處理介紹
語音處理、語音識別、語音合成、語音信號
?傳統(tǒng)語音模型
GMM(高斯混合模型)、HMM(隱馬爾科夫模型)、GMM-HMM(高斯混合模型-隱馬爾科夫模型)
?深度模型和混合模型
DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡)、DNN-HMM(深度神經(jīng)網(wǎng)絡-隱馬爾科夫模型)、CD-DNN-HMM
?高級語音模型
RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡)、LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡)
?技術(shù)前沿與未來展望
技術(shù)前沿、未來展望
語音處理實驗
語音文件預處理、語音輸入、語音合成(Text To Speech)、語音識別(Automatic Speech Recognition)、語音識別(Automatic Speech Recognition)
第四天 自然語言處理與實驗
自然語言處理理論和應用
?自然語言處理介紹
?語言模型
N - gram語言模型
?文本向量化
word2vec - CBOW、word2vec - Skip-gram、doc2vec - DM、doc2vec - DBOW
?常用算法
HMM、條件隨機場、LSTM、GRU
?關(guān)鍵技術(shù)
分詞、詞性標注、命名實體識別、關(guān)鍵詞提取、句法分析、語義分析
?應用系統(tǒng)
文本分類、文本聚類、機器翻譯、問答系統(tǒng)、信息過濾、自動文摘、信息抽取、輿情分析、機器寫作
自然語言處理實驗
?分詞
?TF-IDF
?Word2Vec
skip-gram、CBOW(連續(xù)式詞袋模型)
?Doc2Vec
DBOW(分布式詞袋模型)、DM(分布式記憶模型)
第五天 華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與ModelArts概覽
華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案
十大改變開創(chuàng)未來、華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略、華為的AI解決方案
ModelArts平臺開發(fā)實驗
ModelArts特點優(yōu)勢、ModelArts開發(fā)實驗流程、自動學習、AI全流程開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化管理、開發(fā)實驗、冰山識別、手寫數(shù)字識別、車輛滿意度測評、花卉識別
關(guān)于我們
1998年創(chuàng)建于北大燕園,是國內(nèi)Z早的IT高級技術(shù)培訓企業(yè)之一,總部北京,在上海、廣州、深圳、天津、武漢、成都、重慶、濟南、西安、石家莊、杭州、長沙、鄭州等城市設立直營分部,擁有華為、紅帽、微軟、PMI、VMwareOracle、Citrix等30余家國際知 名廠商授權(quán)資質(zhì),提供面授、直播和錄播三種學習交付方式,擁有專職講師及技術(shù)專 家40余人,簽約講師數(shù)千名,是國內(nèi)知 名的泛IT教育培訓集團!20余年來,公司不斷更新并持續(xù)增加泛IT專業(yè)培訓課程,為崗前學員、個人和企業(yè)客戶打造終身學習課程體系,現(xiàn)有200多門課程,覆蓋虛擬化、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡、安全、數(shù)據(jù)庫、IT管理、軟件開發(fā)等細分領域,每年開設上千個面授及直播班次,培訓近2萬名專業(yè)人才!經(jīng)過20余年的奮斗成長,已成為全國營收過億的泛IT培訓服務商。未來公司仍將致力于為個人和企業(yè)客戶提供—流的終身學習服務,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展培養(yǎng)數(shù)字化人才,以教育培訓滿足人們終身學習的需求!
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