南京萬(wàn)和IT

0基礎(chǔ)怎么學(xué)python？Python培訓(xùn)學(xué)習(xí)路線圖

目前，Python言語(yǔ)火爆全球，已經(jīng)成為了世界上**受歡迎的編程言語(yǔ)，運(yùn)用Python編程的人數(shù)超越了千萬(wàn)，30%IT新人入門也選擇了Python。Python編程簡(jiǎn)單而且直接，適合初學(xué)編程者，讓初學(xué)者能夠?qū)Ｗ⒂诰幊踢壿嫞皇窃诓涣魍ǖ恼Z(yǔ)法細(xì)節(jié)上感到困惑。

Python語(yǔ)言無(wú)一出盡風(fēng)頭，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用也是Python扶搖直上的原因。Python語(yǔ)言是數(shù)據(jù)科學(xué)中**流行的語(yǔ)言之一，僅次于R語(yǔ)言，被用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)。這使得Python非常容易就能用于分析和組織成可用的數(shù)據(jù)。

科多大數(shù)據(jù)帶大家來(lái)看看python培訓(xùn)學(xué)習(xí)的路線。

python語(yǔ)言基礎(chǔ)：Python3入門，數(shù)據(jù)類型，字符串，判斷循環(huán)語(yǔ)句，函數(shù)，類與對(duì)象，繼承，多態(tài)kinter界面編程，文件與異常，數(shù)據(jù)處理，Pygame實(shí)戰(zhàn)飛機(jī)大戰(zhàn)。

python語(yǔ)言高級(jí)：Python常見第三方庫(kù)與網(wǎng)絡(luò)編程，Python正則表達(dá)式，郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數(shù)據(jù)爬蟲，Python線程、進(jìn)程，PythonMySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，協(xié)程。

python全棧工程師：HTML，HTML5，CSS，CSS3，網(wǎng)頁(yè)界面設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)，java，jquerry，jquerryEasyUI，Mobile簡(jiǎn)介，Bootstrap

python全棧工程師后端：Django入門，Django高級(jí)，Django實(shí)戰(zhàn)

python全棧工程師后端高級(jí)：Flask開發(fā)原理，F(xiàn)lask開發(fā)項(xiàng)目實(shí)踐，Tornado開發(fā)原理，Tornado開發(fā)項(xiàng)目實(shí)踐

Linux基礎(chǔ)：文件處理命令、權(quán)限管理命令、幫助命令、文件搜索命令、壓縮解壓命令、命令使用技巧、VIM使用、軟件包管理、用戶和用戶組管理、LinuxShell開發(fā)

Linux運(yùn)維自動(dòng)化開發(fā)：Python開發(fā)Linux運(yùn)維、Linux運(yùn)維報(bào)警工具開發(fā)、Linux運(yùn)維報(bào)警安全審計(jì)開發(fā)、Linux業(yè)務(wù)質(zhì)量報(bào)表工具開發(fā)、Kali安全檢測(cè)工具檢測(cè)、Kali密碼破解實(shí)戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)分析：numpy數(shù)據(jù)處理、pandas數(shù)據(jù)分析、matplotlib數(shù)據(jù)可視化、scipy數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、scipy數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

python大數(shù)據(jù)：HadoopHDFS、pythonHadoop、pythonSparkcore、pythonSparkSQL、pythonSparkMLlib

python機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介、KNN算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸算法、決策樹算法、樸素貝葉斯算法、支持向量機(jī)、聚類k-means算法。

Python工程師!

一、Python初級(jí)開發(fā)工程師

1.python語(yǔ)言基礎(chǔ)(主要是基礎(chǔ)入門和項(xiàng)目實(shí)踐);

2.python語(yǔ)言高級(jí)(學(xué)到這里，你將能利用它進(jìn)行一般的數(shù)據(jù)處理和爬蟲);

3.python全棧工程師前端(現(xiàn)在你將學(xué)會(huì)常用的前端技術(shù));

4.python全棧工程師后端(可學(xué)會(huì)企業(yè)級(jí)后端框架Django，同時(shí)構(gòu)建大型網(wǎng)站);

二、Python高級(jí)開發(fā)工程師

5.python全棧工程師后端高級(jí)(掌握兩種輕量級(jí)和實(shí)時(shí)后端框架Flask和Tornado，完成兩個(gè)實(shí)際項(xiàng)目);

6.Linux基礎(chǔ)(主要是掌握Linux常用命令和shell開發(fā)技術(shù));

7.Linux運(yùn)維自動(dòng)化開發(fā)(掌握它的原理，并完成相應(yīng)項(xiàng)目實(shí)踐);

三、Python大神級(jí)數(shù)據(jù)分析師

8.python數(shù)據(jù)分析(掌握python數(shù)據(jù)分析與可視化，了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和進(jìn)入數(shù)據(jù)分析的原理，完成相應(yīng)項(xiàng)目);

9.python大數(shù)據(jù)(掌握python大數(shù)據(jù)的原理和實(shí)踐);

10.python機(jī)器學(xué)習(xí)(掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理、有監(jiān)督學(xué)習(xí)常用算法和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類算法，完成多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目)。

---

學(xué)習(xí)python有必要去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

如果你自學(xué)能力強(qiáng)并且自控能力好，那你選擇網(wǎng)絡(luò)教程或買書自學(xué)是可以的，當(dāng)然你還應(yīng)該加入一些群，這樣方便討論學(xué)習(xí) 如果你自控能力不行，那你還是選擇報(bào)班學(xué)習(xí)，這樣也能系統(tǒng)化的學(xué)習(xí) **后：主要還是看你，學(xué)python目的是啥，如果就業(yè)目的，那推薦你去培訓(xùn)一下，當(dāng)然培訓(xùn)完了，只是入門而已，后期還是需要你自學(xué)進(jìn)行提升！?。?！

Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)？

import random；random.random()它會(huì)返回一個(gè)隨機(jī)的0和1之間的浮點(diǎn)數(shù)

Python中的yield用法

yield簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是一個(gè)生成器，這樣函數(shù)它記住上次返 回時(shí)在函數(shù)體中的位置。對(duì)生成器第 二次(或n 次)調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函 次)調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函數(shù)。

對(duì)Django的認(rèn)識(shí)?

Django是走大而全的方向，它**出名的是其全自動(dòng)化的管理后臺(tái)：只需要使用起ORM，做簡(jiǎn)單的對(duì)象定義，它就能自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺(tái)。
Django內(nèi)置的ORM跟框架內(nèi)的其他模塊耦合程度高。
應(yīng)用程序必須使用Django內(nèi)置的ORM，否則就不能享受到框架內(nèi)提供的種種基于其ORM的便利;理論上可以切換掉其ORM模塊，但這就相當(dāng)于要把裝修完畢的房子拆除重新裝修，倒不如一開始就去毛胚房做全新的裝修。
Django的賣點(diǎn)是超高的開發(fā)效率，其性能擴(kuò)展有限;采用Django的項(xiàng)目，在流量達(dá)到一定規(guī)模后，都需要對(duì)其進(jìn)行重構(gòu)，才能滿足性能的要求。
Django適用的是中小型的網(wǎng)站，或者是作為大型網(wǎng)站快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品雛形的工具。
Django模板的設(shè)計(jì)哲學(xué)是徹底的將代碼、樣式分離; Django從根本上杜絕在模板中進(jìn)行編碼、處理數(shù)據(jù)的可能。

數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化?

1. 優(yōu)化索引、SQL 語(yǔ)句、分析慢查詢;
2. 設(shè)計(jì)表的時(shí)候嚴(yán)格根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)范式來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù);
3. 使用緩存，把經(jīng)常訪問(wèn)到的數(shù)據(jù)而且不需要經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)放在緩存中，能節(jié)約磁盤IO;
4. 優(yōu)化硬件;采用SSD，使用磁盤隊(duì)列技術(shù)(RAID0,RAID1,RDID5)等;
5. 采用MySQL 內(nèi)部自帶的表分區(qū)技術(shù)，把數(shù)據(jù)分層不同的文件，能夠提高磁盤的讀取效率;
6. 垂直分表;把一些不經(jīng)常讀的數(shù)據(jù)放在一張表里，節(jié)約磁盤I/O;
7. 主從分離讀寫;采用主從復(fù)制把數(shù)據(jù)庫(kù)的讀操作和寫入操作分離開來(lái);
8. 分庫(kù)分表分機(jī)器(數(shù)據(jù)量特別大)，主要的的原理就是數(shù)據(jù)路由;
9. 選擇合適的表引擎，參數(shù)上的優(yōu)化;
10. 進(jìn)行架構(gòu)級(jí)別的緩存，靜態(tài)化和分布式;
11. 不采用全文索引;
12. 采用更快的存儲(chǔ)方式，例如 NoSQL存儲(chǔ)經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù)

參數(shù)按值傳遞和引用傳遞是怎樣實(shí)現(xiàn)的？

Python中的一切都是類，所有的變量都是一個(gè)對(duì)象的引用。引用的值是由函數(shù)確定的，因此無(wú)法被改變。但是如果一個(gè)對(duì)象是可以被修改的，你可以改動(dòng)對(duì)象。

相關(guān)推薦：

---

南京Python培訓(xùn)   南京Python培訓(xùn)班   南京Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)