北京哪個人工智能比較好

時間

培訓模塊

培訓內(nèi)容

第 一天

上午

第 一模塊：Python必備庫快速入門

1.人工智能應用發(fā)展簡介。

2.python基礎學習。

3.科學計算包numpy學習。

4.繪圖工具包matplotlib學習。

第 一天下午

第二模塊：機器學習經(jīng)典算法(一)

1.機器學習基礎概念。

2.決策樹。

3.zui鄰近規(guī)則分類KNN算法。

4.線性回歸和非線性回歸。

5.Kmeans算法。

6.SVM算法。

7.神經(jīng)網(wǎng)絡。

第二天

上午

第二模塊：機器學習經(jīng)典算法(二)

1.神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理。

2.單層感知器程序。

3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡。

4.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法。

5.BP神經(jīng)網(wǎng)絡介紹。

6.BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決異或問題。

7.BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決手寫數(shù)字識別。

8.BP網(wǎng)絡論文講解。

9.介紹GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡演示平臺。

第二天

下午

第三模塊：機器學習案例實戰(zhàn)

1.Tensorflow安裝。

2.Tensorlfow基礎知識：圖，變量，fetch，feed。

3.Tensorflow線性回歸。

4.Tensorflow非線性回歸。

5.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解。

6.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡搭建手寫數(shù)字識別。

7.交叉熵(cross-entropy)講解和使用。

8.過擬合,正則化,Dropout。

9.各種優(yōu)化器Optimizer。

10.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡。

11.Tensorboard的使用。

第三天

上午

第四模塊：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與圖像識別

1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN的介紹。

2.使用CNN解決手寫數(shù)字識別。

3.深度殘差網(wǎng)絡講解。

4.長短時記憶網(wǎng)絡LSTM介紹。

5.LSTM的使用。

6.介紹Google圖像識別模型Inception-v3。

7.使用Inception-v3做圖像識別。

8.Retrain圖像識別模型。

第三天

下午

第五模塊：項目實戰(zhàn)（一）

圖像識別項目：

1.從頭開始訓練圖像識別模型。

驗證碼識別項目：

2.生成驗證碼。

3.多任務學習介紹。

4.使用圖像識別方法完成驗證碼識別。

5.驗證碼識別效果測試。

6.使用多任務學習完成驗證碼識別。

7.驗證碼識別效果測試。

語音分類項目：

8.語音信號處理。

9.使用LSTM完成語音分類。

第四天上午

第五模塊：項目實戰(zhàn)（二）

文本分類項目：

1.nlp任務介紹。

2.word2vec介紹。

3.word2vec實現(xiàn)。

4.CNN實現(xiàn)文本分類。

5.LSTM實現(xiàn)文本分類。

6.seq2seq模型介紹。

第四天下午

第六模塊：人臉識別技術

1.人臉識別介紹。

2.生成式模型介紹。

第五天

學員自由交流