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大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

2015年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模1403億美元，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到10270億美元，2014-2020年復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)49%。

2015 年，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為1692 億元，預(yù)計(jì)到2020 年將達(dá)到13626 億元，2014-2020 年間CAGR

高達(dá)53%。大型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的巨大需求，將給傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)巨大的壓力，為超集成的發(fā)展帶來(lái)良好的機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢(shì)

企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模

從數(shù)據(jù)規(guī)模的角度來(lái)看，近55.03%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)1 TB，超過(guò)總樣本規(guī)模的一半。其中，34%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模為1 TB-10 TB，11.19%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模為10 TB-50 TB，9.9%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在50 TB以上，其余44.97%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在500 GB-1 TB之間。其中，隨著大批中小企業(yè)的快速擴(kuò)張，越來(lái)越多的企業(yè)數(shù)據(jù)將進(jìn)入結(jié)核病時(shí)代。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)的處理與分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形式。這些應(yīng)用程序不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量多樣的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和操作平臺(tái)。對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、處理、分析和優(yōu)化，將結(jié)果反饋給以上應(yīng)用，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇

風(fēng)控是金融業(yè)的核心業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)風(fēng)控是對(duì)多維大數(shù)據(jù)量的智能處理，以及批量標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。收集用戶的各種數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行有效的建模和迭代，可以對(duì)用戶的信用狀況進(jìn)行評(píng)估，并決定是否貸款、貸款額度和貸款利率。大數(shù)據(jù)風(fēng)控更適合信息時(shí)代風(fēng)控業(yè)務(wù)的發(fā)展，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈也是當(dāng)今大數(shù)據(jù)風(fēng)控如此火爆的重要原因。例如，淺橙色技術(shù)有自己的風(fēng)控制系統(tǒng)。以風(fēng)控技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)為核心，構(gòu)建了大型數(shù)據(jù)機(jī)學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)。它可以利用先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自主挖掘、迭代更新，為金融機(jī)構(gòu)和用戶提供更專業(yè)、更智能的服務(wù)。