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平面設(shè)計薪資高嗎

平面設(shè)計崗位一般無學(xué)歷要求，收入穩(wěn)定，可選工作多樣化的特點(diǎn)

①平面設(shè)計工作沒有學(xué)歷要求，作品才是你的名片。小編在這個行業(yè)呆的比 較久，發(fā)現(xiàn)很多人都會問學(xué)平面設(shè)計有崗位需求嗎。其實(shí)就目前天琥教育的情況，其實(shí)很多畢業(yè)生基本學(xué)歷都不是很高，但是畢業(yè)后，依舊被公司器重 。他們在校學(xué)習(xí)期間都積極的做作業(yè)，積累作品。偶爾接下單子，也算是經(jīng)驗(yàn)積累

所以去面試的時候，拿出這些東西，就足以為你找工作加碼，學(xué)歷的話，你 可以后面自己去提升。咱們先把工作給找到，這樣才有足夠的資金去學(xué)習(xí)提升。

②平面設(shè)計工作收入比較穩(wěn)定，基本不低。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時代，也是視覺時代 的爆發(fā)時期。平面設(shè)計崗位普遍受到企業(yè)的重視。一般在一線城市的話，一定不會低于5K，所以甚至更高。但是基本上都在8k浮動。所以想要做的更好 ，記得各方面提升，包括管理。做上經(jīng)理總監(jiān)級別。上萬是完全可以的

③平面設(shè)計工作可選工作多樣化，但是也需要不斷提升自己。目前平面設(shè)計 師基本都會ps、cdr、ai、id等設(shè)計軟件。所以美工設(shè)計師的工作，平面設(shè)計師的工作也是可以做的。

一些公司的品牌包裝設(shè)計工作、廣告設(shè)計等都可以做。除了小編列出來的這 些，還有很多多種多樣的崗位選擇。但是平面設(shè)計除了可以縱向（職位晉升）發(fā)展外，還可以做橫向發(fā)展，也就是學(xué)習(xí)相同性質(zhì)的東西，比如現(xiàn)在真熱 門的UI設(shè)計。這個可從事就業(yè)范疇就更加廣了。薪資必然高。

平面設(shè)計短期就業(yè)班

1、平面綜合階段：系統(tǒng)學(xué)習(xí)平面設(shè)計AI, CDR, PS, ID四大軟件，能熟練操作，融會貫 通，綜合運(yùn)用。重點(diǎn)掌握四大平面軟件運(yùn)用，能進(jìn)行基礎(chǔ)平面設(shè)計工作。學(xué)習(xí)四大軟件 操作訓(xùn)練：講練結(jié)合，易學(xué)易懂。

2、平面研修階段：主要掌握商業(yè)插畫、版式、折頁設(shè)計、包裝、海報、logo、標(biāo)志VI 、作品集設(shè)計、等常規(guī)商業(yè)設(shè)計技能，掌握新的印刷工藝技術(shù)；掌握企業(yè)VI、插畫、包裝、畫冊、logo、宣傳品、版式、書籍裝幀、作品集等常規(guī)平面 設(shè)計技能；掌握商業(yè)設(shè)計知識和9大技能：學(xué)習(xí)設(shè)計原理流程以及印刷工藝技術(shù)。

3、崗前就業(yè)階段：參加崗前就業(yè)積累工作經(jīng)驗(yàn)：近50個企業(yè)項(xiàng)目中標(biāo)訓(xùn)練，總監(jiān)1對1 指導(dǎo)，課堂職場無縫對接，快速收獲1-2年職場實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。近50個企業(yè)項(xiàng)目中標(biāo)訓(xùn)練，總監(jiān)1對1指導(dǎo)，課堂職場無縫對接，快速收獲1-2年職場實(shí)際經(jīng)驗(yàn) 。

4、素養(yǎng)訓(xùn)練階段：重點(diǎn)培養(yǎng)演講表達(dá)能力、執(zhí)行能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，把學(xué)員打造成 專業(yè)技能過硬，心態(tài)陽光，職業(yè)素養(yǎng)好的設(shè)計人才，讓學(xué)員快速成長。培養(yǎng)演講表達(dá)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神等6大職場核心技能；接受專業(yè)的就業(yè)指導(dǎo)， 克服面試心里障礙，提升個人素質(zhì)，成功就業(yè)。

設(shè)計師如何在智能化時代持續(xù)學(xué)習(xí)和成長？來看高手的方法！

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00：我叫00，算是一名互聯(lián)網(wǎng)老兵了。跟其他設(shè)計師不太一樣的是，我一開始在網(wǎng)易郵箱擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理。在用戶體驗(yàn)發(fā)展的初期我發(fā)現(xiàn)這是一個挺有價值的領(lǐng)域，然后轉(zhuǎn)向了用戶體驗(yàn)設(shè)計，從產(chǎn)品經(jīng)理變成了用戶研究員，再往后一直在做產(chǎn)品和交互設(shè)計相關(guān)的工作。前幾年在微信支付團(tuán)隊(duì)工作，當(dāng)時移動支付正在開始普及，我們?yōu)榉?wù)行業(yè)做了很多打通線上和線下全流程的通用解決方案設(shè)計，比如說給餐飲行業(yè)設(shè)計相關(guān)的服務(wù)流程，幫助他們在支付環(huán)節(jié)提升運(yùn)營的效率和服務(wù)的質(zhì)量。在2016年由于我對心理學(xué)比較感興趣，所以做了一個心理學(xué)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，那時還參加了一門叫 Fab Academy 的課程，**近剛學(xué)完 Udacity 的深度學(xué)習(xí)課程。

志榮：能不能簡單介紹一下 Fab Academy？當(dāng)時為什么想學(xué) Fab Academy 這門課程？

00：Fab Academy 是 MIT 里的原子與比特中心開設(shè)的一門課程，它的目的是讓全球范圍內(nèi)對制造和創(chuàng)客感興趣的人學(xué)會數(shù)字化制造的流程；讓每個人都有能力親手制作復(fù)雜的東西，并學(xué)會用各種工具升級傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程。由于我一直在做交互設(shè)計，所以我希望能夠?qū)崿F(xiàn)一些自己的想法，而不只是把它的流程給想象出來。在好幾年前關(guān)注智能硬件領(lǐng)域時，留意到 MIT 有一門課程叫「How to make almost anything」，但可惜在網(wǎng)上找不到相關(guān)的課程。2016年我發(fā)現(xiàn)深圳 SZoil 實(shí)驗(yàn)室成為了 Fab lab 的分支，所以我立刻報名參加了。

△ 圖源：Anton Fritsler (kit8)

志榮：你當(dāng)時學(xué)這門課程感覺到吃力么？

00：這門課程強(qiáng)度真的很大，要在一個學(xué)期內(nèi)學(xué)完跟制造相關(guān)的知識，包括設(shè)計、建模、編程、電路、制作模具還有**后的組裝。當(dāng)時對制造的完整流程不了解，而且每個星期學(xué)的課程可能是大學(xué)里半個學(xué)期甚至是一個學(xué)期的內(nèi)容，每次上完課都會發(fā)現(xiàn)有幾十個術(shù)語不知道是什么意思。加上當(dāng)時還在創(chuàng)業(yè)階段，所以上 Fab Academy 課程的時候，還是非常吃力的。

志榮：你覺得 Fab Academy 在哪個方面對你來說是有意義的？

00：有好幾點(diǎn)。一是對整個數(shù)字制造的流程有了深入的了解?，F(xiàn)在看到一些比較有趣的實(shí)物，我大概能猜測出它們的制作方法。二是發(fā)現(xiàn)制造并不是一件很難的事，當(dāng)掌握了比較完整的制造知識和體系后，每個人都可以動手實(shí)現(xiàn)自己的想法。三是有機(jī)會探索并接受了很多新鮮的事物，例如制作模具、數(shù)字電路還有嵌入式開發(fā)。在整個學(xué)習(xí)過程中，我發(fā)現(xiàn)一些感興趣的領(lǐng)域和技術(shù)跟之前的工作和項(xiàng)目相關(guān)。比如說之前在微信支付團(tuán)隊(duì)做餐飲場景的時候，有考慮過用互動裝置讓周圍的用戶領(lǐng)優(yōu)惠券，但是當(dāng)時不知道怎么做。在學(xué)完這門課程后發(fā)現(xiàn)，如果當(dāng)時知道一些傳感器怎么用，做個簡單 demo 并不難。

志榮：Fab Academy 畢業(yè)的時候你做了什么項(xiàng)目？

00：我當(dāng)時做了一個跟聲音相關(guān)的小機(jī)器人，它的眼睛有一個測量距離的功能，當(dāng)你用手掌擋在機(jī)器人的眼睛前面，傳感器就會把距離轉(zhuǎn)換成音高，你可以**移動手掌來「彈奏」一首簡單的樂曲。

志榮：聽起來很有趣，F(xiàn)ab Academy 對你來說**大的幫助是什么？

00：**大的幫助是掌握了如何在陌生領(lǐng)域快速學(xué)習(xí)并獲取核心知識的方法。當(dāng)你有明確的目標(biāo)，學(xué)習(xí)就更有針對性。第二點(diǎn)是如何更有效地找到資料解決手頭上的問題，在 Debug 過程中得到了很多鍛煉。第三點(diǎn)是可以進(jìn)入創(chuàng)客的圈子認(rèn)識更多有趣的人，他們都是有動手能力解決問題的人，大家相互幫忙一起做東西的氛圍特別好。我之前比較困擾的是，為什么做設(shè)計卻沒有多少實(shí)現(xiàn)的能力？學(xué)完這門課，自己的動手能力有了提升。我還是相信一點(diǎn)，很多東西要把它實(shí)現(xiàn)出來，你的設(shè)計才是完整的，這樣才能檢驗(yàn)想法和設(shè)計理念是不是對的。

△ 圖源：Anton Fritsler (kit8)

志榮：換一個話題，你幾時開始對 AI 感興趣的？

00：我對 AI 感興趣也挺久了。在六七年前我曾經(jīng)做過一段時間搜索引擎相關(guān)的產(chǎn)品，那個時候算是比較早接觸到機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)。當(dāng)時覺得這個領(lǐng)域蠻有潛力的。自己真正動手學(xué)是2017年，因?yàn)楫?dāng)時覺得整個行業(yè)發(fā)展的速度一下子變快，有很多新技術(shù)冒出來，所以去上了 Udacity 的深度學(xué)習(xí)課程，希望**寫代碼做出完整項(xiàng)目的方式深入地了解現(xiàn)在的 AI 是什么。

志榮：Udacity 的深度學(xué)習(xí)課程我也學(xué)過一陣子，有計算機(jī)專業(yè)背景的我都覺得挺難入門的，你當(dāng)時是怎么學(xué)習(xí)這門課程并跨過這個門檻的？

00：深度學(xué)習(xí)對數(shù)學(xué)的要求比其他技術(shù)課程要高，所以我花了挺多精力復(fù)習(xí)一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。為了讓自己對數(shù)學(xué)的興趣濃厚一些，還去閱讀了一些比較有趣的數(shù)學(xué)科普書，同時找了一些好玩的視頻讓自己對數(shù)學(xué)和深度學(xué)習(xí)里的知識有更深入的了解。當(dāng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)有所提升，理解深度學(xué)習(xí)的知識就沒有以前困難了。第二點(diǎn)是編程的基礎(chǔ)，我雖然學(xué)過 python，但沒有多少寫代碼的經(jīng)驗(yàn)，所以基礎(chǔ)還是很弱。因?yàn)檫@門課程需要寫不少代碼，所以我也在不斷地積累和提升自己的編程能力。第三點(diǎn)是 Udacity 在課程設(shè)計上降低了很多門檻。它把一些知識點(diǎn)之間的跨度拆得比較細(xì)，在兩個大的臺階中間搭了很多小的臺階，讓你在理解某個很難的知識點(diǎn)的時候能夠循序漸進(jìn)，**后再設(shè)計一些題目讓你去練習(xí)。

志榮：當(dāng)你學(xué)完這門深度學(xué)習(xí)，你覺得深度學(xué)習(xí)對你的設(shè)計思維有什么改變嗎？

00：我覺得學(xué)習(xí)技術(shù)對設(shè)計是有幫助的，從幾個方面來看。**個是思維。編程思維可以幫助非理工科背景的設(shè)計師了解什么是抽象、復(fù)用、結(jié)構(gòu)化和參數(shù)化，這些都是編程的思考方式。比如說設(shè)計師要搭建組件庫或者整理設(shè)計規(guī)范的時候，要考慮怎么把**開始看起來很雜亂的元素抽取出來形成多種模式，這些思維就非常重要了。第二個是原理。如果你知道深度學(xué)習(xí)的一些原理，它到底能實(shí)現(xiàn)什么，不能實(shí)現(xiàn)什么，它的能力范圍到底在哪里，當(dāng)你以后用到深度學(xué)習(xí)，就大概知道你要做的設(shè)計界限在哪。比如說，這門課程**后的項(xiàng)目是基于一個人臉圖像庫，用 GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）來自動生成人臉。這個看起來應(yīng)用的范圍蠻廣的，但真正做過一遍以后，你可能會有更多的考慮。比如說數(shù)據(jù)集從哪里來？是有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集還是手動獲取一批？如果你手動獲取的數(shù)據(jù)集樣本量很少，基本不用想自動生成人臉這事了；即便數(shù)據(jù)量很大，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)**終結(jié)果人臉是歪的，你就會知道這套技術(shù)還沒成熟，沒法達(dá)到要求，那你可能不會把它用到設(shè)計里。所以，深度學(xué)習(xí)需要考慮數(shù)據(jù)集是否夠多、設(shè)定的目標(biāo)和打分規(guī)則是否明確，這些因素都會直接影響設(shè)計目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。真正動手學(xué)習(xí)以后，才會更加清楚深度學(xué)習(xí)能不能解決設(shè)計問題。

志榮：那你覺得深度學(xué)習(xí)會不會影響到界面的設(shè)計？

00：設(shè)計包含的范圍很廣，界面設(shè)計也不是只有畫圖的部分。我覺得它的影響沒有那么直接，更深層的影響可能會是改變使用場景。比如說有一些流程，之前需要用戶填寫一些必填信息才能跳到下一步，但如果** AI 技術(shù)基于用戶的歷史數(shù)據(jù)做分析和判斷，整個信息填寫可能就不需要了，這就會影響到整個交互流程。如果一些具體的界面包含了各種重復(fù)性的工作，或者它的產(chǎn)出物比較類似，這時候你可以用更自動化的方式去實(shí)現(xiàn)，而不是每一個操作都需要人工去做。

隨著 AI 的成熟，一些流程操作可能會有新的替代做法；如果技術(shù)更成熟的話，有可能整個場景和流程都需要去重新設(shè)計，這個時候界面有可能會消失。

志榮：那你怎么看待現(xiàn)在的 AI？現(xiàn)在的 AI 是不是等于深度學(xué)習(xí)？

00：AI 肯定不只是深度學(xué)習(xí)。AI 一直以來都在發(fā)展，例如**早的垃圾郵件過濾、個性化推薦系統(tǒng)、微信語音轉(zhuǎn)文字等，都屬于很典型的 AI 應(yīng)用。當(dāng)一個技術(shù)成熟并且廣泛應(yīng)用后，我們就覺得它「不是」AI 了。現(xiàn)在的運(yùn)算能力越來越強(qiáng)，**計算自動生成的東西越來越多，例如魯班自動生成一張 Banner。在技術(shù)攻堅和推廣階段，大家會更傾向于認(rèn)為這是「當(dāng)前的」AI。我覺得其實(shí)本質(zhì)都是一樣的，AI 就是用計算的方式，自動化解決一些問題或生成**終想要的結(jié)果。

志榮：現(xiàn)在很多設(shè)計師都在擔(dān)心自己會被 AI 取代。你怎么看待這個問題？

00：這個問題我思考也蠻久了。UI 和交互設(shè)計近幾年發(fā)展得特別快，大家已經(jīng)把一些基礎(chǔ)知識和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)得很好，可復(fù)用的組件和模塊越來越多，所以以后設(shè)計師都不需要「從零開始」，工作看起來是變少了。但我認(rèn)為這也是好的一面。你需要更深入地看待設(shè)計本身，到底哪些部分需要由人來解決和設(shè)計。真正的設(shè)計難題，我認(rèn)為機(jī)器很難替代，因?yàn)檫@些設(shè)計難題都是由于設(shè)計對象關(guān)系之間的復(fù)雜性，以及人本身的不確定性引起的。比如要去設(shè)計一個服務(wù)解決方案，我覺得**重要的是如何理清不同利益相關(guān)者之間的利益關(guān)系。服務(wù)設(shè)計一般要面對很多不同的角色，他們之間的關(guān)系是錯綜復(fù)雜的，在設(shè)計時不能只考慮某個環(huán)節(jié)和流程，而需要更多考慮全局和關(guān)系的平衡。各種微妙、復(fù)雜、不明確的關(guān)系，對機(jī)器來說是一個很難的問題，這時候就需要人去把握。我覺得「AI 是否能取代設(shè)計師」這個問題能讓設(shè)計師有更多的思考，到底設(shè)計要解決的問題是什么，然后把機(jī)器擅長的事情或者不需要人太多思考的事情交給機(jī)器去做。其實(shí)這樣也很好，設(shè)計師不用天天坐在電腦前面做對齊幾個像素的事情。在學(xué)完深度學(xué)習(xí)課程以后，我了解現(xiàn)在 AI 的界限在哪，但是它的潛力還很大，人真的不應(yīng)該再跟機(jī)器去比了。

△ 圖源：Anton Fritsler (kit8)

志榮：那你覺得現(xiàn)在的 AI 的界限在哪里？

00：現(xiàn)在 AI 的局限蠻多的，但是以后會越來越少。只要你能夠給一個明確的目標(biāo)，這個目標(biāo)可操作、可量化，提供算法和足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，基本上 AI 都能夠做到的。在未來機(jī)器能夠做到的絕大部分事情，人都不會做的比機(jī)器好，尤其是那些可以標(biāo)準(zhǔn)化、量化的事情。畢竟人有各種各樣的生理局限，會死，會累。那這個時候怎么辦？我覺得**終基本只剩下一條路，就是人要去做自己真正喜歡的事情，即便那個事情機(jī)器能夠做的比你好100倍，你還是會愿意去做。當(dāng)你一直做這個事情，遲早會發(fā)現(xiàn)有一些機(jī)器不擅長或者不屑于去做的部分，這時候你做的東西可能會因?yàn)閭€人偏好影響到結(jié)果，而這個結(jié)果會被其他人感知或者喜歡，這時候你就創(chuàng)造了屬于「人」的價值。**近一段時間我在想，做設(shè)計還是需要找到一個領(lǐng)域，結(jié)合這個領(lǐng)域去做你喜歡的東西。有了領(lǐng)域這個框架，很多新的發(fā)現(xiàn)都會來自于你對那個領(lǐng)域的理解和積累。在某個領(lǐng)域真正產(chǎn)生價值，需要沉浸其中，有足夠多的認(rèn)識和積累才能做到。所以，如果想用 AI 技術(shù)達(dá)到目的，或是提升產(chǎn)品的價值和效率，你就要在這個領(lǐng)域多去學(xué)習(xí)、實(shí)踐、領(lǐng)悟。這是我**近的感受。

志榮：所以你現(xiàn)在尋找的領(lǐng)域是什么？我記得你在研究 AI 和音樂如何結(jié)合。

00：主要是多媒體互動吧。我認(rèn)為體驗(yàn)還是會回到實(shí)體場景下，雖然它們不一定是「真實(shí)的」，但一定會越來越強(qiáng)調(diào)「沉浸」。那么設(shè)計就會涉及到實(shí)體環(huán)境和各種感**，所以我想往沉浸式互動這個方向探索更多的設(shè)計。聲音和音樂在沉浸式體驗(yàn)中不可或缺，也是我一直比較感興趣的領(lǐng)域，所以我想探索 AI 和音樂如何更好地結(jié)合。當(dāng)開始深入到一個領(lǐng)域中，你會發(fā)現(xiàn)有一些東西是多年都不會變的，即便 AI 來了，它還是不會變的。只有深入理解一些本質(zhì)，你才可能用新的技術(shù)去實(shí)現(xiàn)突破，做出好玩的東西。

志榮：我覺得不會變的**應(yīng)該是藝術(shù)，音樂屬于藝術(shù)。

00：其實(shí)每個領(lǐng)域都有一些比較底層的東西不會改變，這個需要你對這個領(lǐng)域的理解。

志榮：那你對現(xiàn)在研究的 AI 和音樂的結(jié)合有什么心得嗎？

00：如果用工程的角度去看待音樂，它其實(shí)跟數(shù)學(xué)還有編程有密切的關(guān)系。如果把聲音還原為一種物理現(xiàn)象，它更多是力學(xué)研究的對象，甚至跟電學(xué)和光學(xué)的原理有不少相通之處。從這個角度出發(fā)理解聲音跟音樂之后，你可以嘗試加入一些新的元素，例如 AI，做出更多有趣、可以互動的聲樂裝置。我現(xiàn)在還在新手階段，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識和相關(guān)的工具。工具會在很大程度上局限你想要實(shí)現(xiàn)的東西，尤其是在一個全新的領(lǐng)域。

志榮：我認(rèn)為后面的工具使用起來肯定會越來越簡單。

00：我認(rèn)為工具的復(fù)雜程度，取決于你想解決哪個層面的問題。好比如說你想要彈出十個音符，那你的工具可以特別簡單，用一個 iPad 或者幾個按鍵，發(fā)出聲音就可以了。但如果你要從物理的角度控制整個聲音，那工具可能會非常的復(fù)雜，需要調(diào)控的參數(shù)會隨著程序的靈活度而成倍增加。

志榮：你怎么看待設(shè)計師后面的發(fā)展？

00：一個就是剛才我說的，一定要找到自己真正感興趣的領(lǐng)域。不論那個領(lǐng)域是什么，現(xiàn)在看起來有沒有前景，但只要是你喜歡的領(lǐng)域，我覺得就應(yīng)該堅持沉浸進(jìn)去，去學(xué)習(xí)、去玩、去做東西。第二個就是，不論是設(shè)計還是其他領(lǐng)域都一樣，基本上屬于 T 型人才的問題。你需要去學(xué)習(xí)跟設(shè)計相關(guān)和不相關(guān)的所有知識，一切都是為了做好 T 字的那一豎，這樣你對設(shè)計的理解才會更深。要發(fā)現(xiàn)自己真正喜歡的領(lǐng)域是什么，然后基于那個領(lǐng)域，慢慢地往橫向和縱向深入發(fā)展。第三點(diǎn)就是，我現(xiàn)在處于一個目標(biāo)不太明確的階段，如何找到一個讓你相對長期聚焦的領(lǐng)域，以及能不斷幫你精進(jìn)某些技能和經(jīng)驗(yàn)的實(shí)踐項(xiàng)目，這個也蠻重要的。

志榮：那你覺得設(shè)計師要怎么才能拓寬自己的視野？

00：**點(diǎn)還是剛才說的，基于內(nèi)在驅(qū)動力，基于興趣不停地向外擴(kuò)展。一旦對某個事物感興趣，你就會不自覺的想要知道更多，會開始比較，想要看到和找到更好的東西。第二點(diǎn)就是，我覺得設(shè)計師的審美來自于生活的方方面面。當(dāng)你其他方面的能力和見識有所拓寬，設(shè)計能力和視野也會提升。所以要多去體驗(yàn)不同的事物，那些以前沒看過、沒玩過、沒做過的事情。還有第三點(diǎn)，過去兩年我在做心理學(xué)相關(guān)的項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)對人事物的洞察，很大程度上來自于你對人的復(fù)雜程度的理解，以及對自己的覺察跟反思。有時候看待事物或問題，如果沒有結(jié)合自己關(guān)注的事物或領(lǐng)域一起去理解的話，可能會缺少一條主線。我們對很多知識和事物的看法就有點(diǎn)像一棵樹，它們**終會還原到某個更加本質(zhì)的東西，就是這棵樹的主干，比如說你對自己本性的理解，或者是你在這個世界上一直堅持的立場和態(tài)度。如果沒有這個立場，你可能就沒有屬于自己的原則，觀點(diǎn)和偏好。如果沒有自己的價值觀，你可能沒有辦法把很多東西整合起來，**終把它變成你自己的東西，或者基于它去創(chuàng)造價值。

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圖片素材作者：Thunder Rockets

「設(shè)計師專訪」

• 《我邀請了小米探索實(shí)驗(yàn)室的設(shè)計總監(jiān)，和你聊聊智能音箱》
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