深圳達內

大數據的發(fā)展勢不可擋，大數據也不是近幾年才出現的新東西，只是較近幾年才真正意義上變得熱門、火爆，并且隨著互聯網的發(fā)展而發(fā)展，各行各業(yè)將大數據納入企業(yè)日常配置已成必然之勢，就目前來看大數據領域內的人才非常的稀缺，尤其是有經驗有實力的大數據開發(fā)人才，可以稱得上是稀缺，我國大數據人才缺口逐年攀升，現今更是高達150萬，經過學習大數據相關技能，快速獲取高薪已是成功的一大捷，并且，大數據相關崗位的工資漲幅也會超過其他崗位。

達內教育擁有完善的教學體系，在教學模式上堅持采用面授式培訓教學，面授式的培訓班教學模式更有針對性，導師和學員的互動比較頻繁，面授式教學更考驗導師的專業(yè)能力，達內大數據培訓的導師是多年企業(yè)項目管理經驗和教學經驗的職場精英，對大數據知識有一定的疏導性，面授教學學員有不懂的可以隨時解答，課程研發(fā)團隊時刻關注新技術和市場需求的變化，一年兩次更新課程大綱，專注于培養(yǎng)企業(yè)真正需要的人才，保證學員學得扎實且不落伍，這些還不能成為你選擇達內的理由嗎。

1. Java基礎：掌握Java語言的特性，編程基礎、面向對象、 hadoop、spark開發(fā)、掌握Java線程池技術，掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制，常用類、集合操作、集合框架體系；

2. Java Web階段：了解真實項目開發(fā)流程，學習Java基礎增強、掌握前端開發(fā)基本技術、Web核心Web增強、Java基本語法中的常量、掌握JAVAWEB基礎知識、深入理解軟件分層思想、AJAX實現異步刷新。

大數據本身涉及到多個學科門類的技術體系，很多人想學大數據，但是一聽說大數據與數學有一定的關聯，很多人都想打退堂鼓，那么數學不好可以學大數據嗎？

學習大數據，只是對于學習者的邏輯能力有一定的要求，然而邏輯能力并不是天生的，而是經過后天培養(yǎng)的，從事IT技術開發(fā)相關的工作，邏輯能力強，在理解很多東西上，會更快，大數據也是如此。

由此可以得出一個結論，數學不好并不代表就不能學習大數據，數學好一定程度上來說，對學習有幫助，在理解很多概念上，能夠更快掌握入門，但是并不是說，數學不行，就學不好大數據。