1.達(dá)內(nèi)采用雙師教學(xué),全稱助教老師陪伴和監(jiān)督人才推薦,人才定制培養(yǎng);
2.與企業(yè)展開合作,整合資源,搭建互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)優(yōu)質(zhì)人才輸送平臺(tái),多家合作企業(yè)打開職場通道;
3.達(dá)內(nèi)采用分級輔導(dǎo),因材施教,學(xué)員可以根據(jù)自己的基礎(chǔ)以及未來的職業(yè)發(fā)展選擇適合自己的班型;
4.達(dá)內(nèi)與有人才需求企業(yè)展開合作,簽訂人才培養(yǎng)協(xié)議,按需求定制培養(yǎng)軟件人才,學(xué)員畢業(yè)即可直接入職名企;
5.達(dá)內(nèi)采用理論和實(shí)踐相結(jié)合的授課方式,培訓(xùn)很多項(xiàng)目源于企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目;
6.達(dá)內(nèi)就業(yè)老師利用企業(yè)HR人脈,將學(xué)員簡歷直接推送到HR手中,學(xué)員可快速面試入職;
上門招聘:企業(yè)定期上門招聘,在畢業(yè)班進(jìn)行人才選拔,表現(xiàn)即可直接錄用;
7.達(dá)內(nèi)不僅在培訓(xùn)課程體系擁有優(yōu)勢,就業(yè)上也非常有保障,達(dá)內(nèi)目前有15萬家合作企業(yè)。
課程簡介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷搿⒓喜僮?、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時(shí)數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實(shí)時(shí)研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時(shí)數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
2.Hbase:HBase的物理模型,命名空間(表空間)、表模式(Schema)的設(shè)計(jì)法則,NoSQL數(shù)據(jù)庫與NewSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述,HBase分布式數(shù)據(jù)庫簡介,HBase分布式數(shù)據(jù)庫集群的主從式平臺(tái)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)剖析。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢
Course objectives-
01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達(dá)到20臺(tái)
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02
任務(wù)詳情
詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項(xiàng)任務(wù)的進(jìn)展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性
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04
負(fù)載均衡
多臺(tái)云主機(jī)間實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動(dòng)分配??蓪?shí)現(xiàn)故障自動(dòng)切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機(jī)
達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗(yàn)環(huán)境的機(jī)構(gòu)
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06
24h學(xué)習(xí)
隨時(shí)隨地的練習(xí),便于師生交流
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07
積累經(jīng)驗(yàn)
提前體驗(yàn)云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗(yàn)
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08
避免事故
云平臺(tái)可以有效地避免項(xiàng)目,數(shù)據(jù)等的丟失
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這門熱門的技術(shù)之前,很多小伙伴都有著這樣的擔(dān)憂,那就是自己對于數(shù)學(xué)不擅長,那么在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)不會(huì)比較困難呢?下面和小編一起來看看數(shù)學(xué)不好可以學(xué)大數(shù)據(jù)嗎?
在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)過程中,不要老想著學(xué)不好,難度大等等,否則容易從心底產(chǎn)生畏難情緒,后面反而很難學(xué)好,在大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括Java、Linux、Hadoop、Hive、oozie、Web、Python、Hbase、Kafka、Spark等,這些知識的學(xué)習(xí)才是真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí),與數(shù)學(xué)沒有直接的關(guān)系。
并且,在大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作當(dāng)中,崗位不同,對專業(yè)技能的需求點(diǎn)也有所不同。對于數(shù)學(xué)要求比較高的是大數(shù)據(jù)分析師等崗位,該崗位確實(shí)需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),但相信大家對于高數(shù)、線性代數(shù)、概率論以及矩陣都有過一定了解。在實(shí)際的工作當(dāng)中,我們需要的是會(huì)應(yīng)用,而不是在理論上去糾結(jié),學(xué)好并不是難事。
免費(fèi)體驗(yàn)課開班倒計(jì)時(shí)
稍后會(huì)有專業(yè)老師給您回電,請保持電話暢通