1、達內師資專業(yè)且負責,面對面手把手教學,及時解決每一位學員的疑問;
2、達內擁有多年的豐富培訓經驗,擁有多位有經驗的大數(shù)據(jù)教師;
3、因材施教,培養(yǎng)學生動手能力和綜合素質,使學生成為IT行業(yè)可持續(xù)發(fā)展人才;
4、在專業(yè)課程研發(fā)團隊的帶領下,形成了獨特、專業(yè)的課程教學體系,是大部分小伙伴學習大數(shù)據(jù)的好去處;
5、真實項目Leader,行業(yè)經驗、案例精髓,毫無保留傾囊相授;
6、學員在達內能夠經過大項目貫穿驅動式教學提高學員對項目業(yè)務功能的感悟;
7、學員在達內能夠體驗在項目中學知識、在項目中得到成功的快樂。
課程簡介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎編程能力、面向對象思想、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎編程能力,但幾乎不能勝任相關開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實時數(shù)據(jù)流處理、構建實時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
2.JavaEE核心:、Java的技術結構、JavaWeb高級開發(fā)技術、服務器端技術、掌握SSM框架并進行整合、掌握Maven的模塊開發(fā)、靜態(tài)的網(wǎng)頁技術,并且可以制作精美的網(wǎng)頁和動態(tài)JavaScript效果完成項目前端頁面的制作。
3.Python開發(fā):Python核心編程、Python全棧開發(fā)基礎、Python全棧開發(fā)項目實戰(zhàn)、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析 人工智能。
4.Linux運維:網(wǎng)絡基礎、Linux基礎、Linux運維自動化、數(shù)據(jù)庫運維管理、企業(yè)級云架構管理與綜合實戰(zhàn)(PaaS TaaS)。
5.軟件測試:功能測試、基于Python的自動化測試:Selenium和Appium、接口測試:Jmeter、性能測試:Loadrunner。
機構優(yōu)勢
Course objectives-
01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達到20臺
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02
任務詳情
詳細清楚的監(jiān)控各項任務的進展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應用的可用性
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04
負載均衡
多臺云主機間實現(xiàn)應用程序流量的自動分配??蓪崿F(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務可用性,并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機
達內提供大數(shù)據(jù)云主機試驗環(huán)境的機構
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06
24h學習
隨時隨地的練習,便于師生交流
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07
積累經驗
提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗
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08
避免事故
云平臺可以有效地避免項目,數(shù)據(jù)等的丟失
在學習大數(shù)據(jù)這門熱門的技術之前,很多小伙伴都有著這樣的擔憂,那就是自己對于數(shù)學不擅長,那么在學習大數(shù)據(jù)的時候會不會比較困難呢?下面和小編一起來看看數(shù)學不好可以學大數(shù)據(jù)嗎?
在大數(shù)據(jù)學習過程中,不要老想著學不好,難度大等等,否則容易從心底產生畏難情緒,后面反而很難學好,在大數(shù)據(jù)的學習中,學習的內容包括Java、Linux、Hadoop、Hive、oozie、Web、Python、Hbase、Kafka、Spark等,這些知識的學習才是真正的大數(shù)據(jù)技術的學習,與數(shù)學沒有直接的關系。
并且,在大數(shù)據(jù)相關的工作當中,崗位不同,對專業(yè)技能的需求點也有所不同。對于數(shù)學要求比較高的是大數(shù)據(jù)分析師等崗位,該崗位確實需要一定的數(shù)學基礎,但相信大家對于高數(shù)、線性代數(shù)、概率論以及矩陣都有過一定了解。在實際的工作當中,我們需要的是會應用,而不是在理論上去糾結,學好并不是難事。