大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景
商務(wù)智能分析師
主要職責(zé)：
1.開發(fā)面向企業(yè)整體環(huán)境的數(shù)據(jù)分析/報告解決方案；
2.對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；
3.就分析結(jié)果進(jìn)行溝通并提出建議；
4.開發(fā)數(shù)據(jù)整理規(guī)劃。
商業(yè)智能分析師需要在數(shù)據(jù)庫技術(shù)的各個方面都有很強的背景，特別是在需要了解相關(guān)分析和報告工具時。此外，了解數(shù)據(jù)庫查詢、存儲過程編寫、聯(lián)機分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)集技術(shù)對商業(yè)智能分析師也很重要。商業(yè)智能分析師的起薪預(yù)計今年將增長7.4%，排在RHT前10位數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)庫工作列表的前面，實際起薪從112.5萬美元到1402250美元不等。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模
從數(shù)據(jù)規(guī)模的角度來看，近55.03%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)超過1 TB，超過總樣本規(guī)模的一半。其中，34%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模為1 TB-10 TB，11.19%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模為10 TB-50 TB，9.9%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在50 TB以上，其余44.97%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在500 GB-1 TB之間。其中，隨著大批中小企業(yè)的快速擴張，越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)將進(jìn)入結(jié)核病時代。
大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢
大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展的新引擎。
在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片和存儲行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將促進(jìn)集成數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場的發(fā)展。在軟件和服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將導(dǎo)致數(shù)據(jù)快速處理和分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇
這與你工作的公司有很大關(guān)系。一般來說，一個新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開發(fā)和維護的處理也非常不同。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
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