鄭州達內大數據培訓課程
人工智能新手的進修必須課程
·通俗易懂，快速上手 ·即學即用，不說廢話
·真實數據+實戰(zhàn)案例 ·老師課后輔導，全程無慮
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課程介紹
全國線上線下同步開課
18年發(fā)展，校區(qū)遍布70余個城市
大數據培訓課程
| 課程名稱 | 招生對象 | 上課時間 | 立即咨詢 |
| 分布式集群技術 | Linux、網絡、集群、負載均衡、高可靠 | 詳詢 | 咨詢詳情 |
| Hadoop離線計算 |
Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop
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詳詢 | 咨詢詳情 |
| Storm實時計算 |
Storm、Kafka、Redis
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詳詢 | 咨詢詳情 |
| 商品實戰(zhàn) | 大型實戰(zhàn)項目一 | 詳詢 | 咨詢詳情 |
| Scala函數式編程 |
Scala編程、Scala綜合實戰(zhàn)
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詳詢 | 咨詢詳情 |
| Spark內存計算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming | 詳詢 | 咨詢詳情 |
| Spark機器學習 |
Spark MLlib機器學習常用算法
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詳詢 | 咨詢詳情 |
| 數據挖掘實戰(zhàn) |
大型實戰(zhàn)項目二
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詳詢 | 咨詢詳情 |
硬核服務
朝九晚九全程跟班答疑
助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。
定期直播串講
對于重難點知識和同學普遍反應的問題，助教將進行每周1-2次的晚自習串講，串講時常為2小時左右，且相關內容需要重新制作、有別于課程內容，幫助同學攻克重難點知識。
出勤率和進度監(jiān)督
在課程持續(xù)期間，助教還需實時統(tǒng)計學員出勤情況，監(jiān)督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。
為什么選擇達內教育？
達內服務模式采用的是“4對1”的模式，也就是說在達內教育學習大數據技能，每位學員都可以享受到4位老師的督學輔導，他們分別為主講教師、項目經理、班主任、企業(yè)顧問，主要負責的工作分別為教授課程、負責學生答疑解惑、疏導學員心理問題、幫助學員快速就業(yè)，更有全程跟班答疑，朝九晚九跟班答疑、 5分鐘有問必答、定期學習困難問診等學習服務，對于學生而言，這就像請了一個專屬的私人教練團，幫助學生學好技能，成功就業(yè)，同時也為學員們提供更多上崗實習機會，只要能力達到，就有機會留在名企就業(yè)。
開展多重企業(yè)合作模式，實現一站式人才輸送
多種就業(yè)渠道，讓你的學習更加有保障
美國上市公司，18年教育行業(yè)培訓經驗
達內攜手Adobe，聯合培養(yǎng)設計人才
有沒有必要參加大數據培訓?
企業(yè)的營銷模式都從粗獷式營銷轉型向精準式營銷進行轉移，因此，大數據的應用范圍愈加廣泛。也由此而引發(fā)了人才需求量的暴漲。利用大數據進行科學的數據分析，找到目標的消費群體，減少營銷費用，獲得更大的企業(yè)利潤，如此運營之下，足見大數據存在的市場價值，真正的社會意義。
鄭州達內大數據師資介紹
大數據前景如何
中國互聯網發(fā)展的速度有目共睹。技術不斷移風易俗，更新迭代，稍有懈怠便跟不上時代的腳步。因而，大數據的學習必須與時俱進。達內的大數據課程順應時代的發(fā)展，并跑科技發(fā)展的前沿。因而咱們的大數據課程與企業(yè)項目需求完美結合，理論與企業(yè)項目強強推進，實實在在為學員著想，讓大家掌握企業(yè)級的必備作業(yè)技能，實在符合企業(yè)的人才需求，確保學員順利就業(yè)。
硬核設施，舒適環(huán)境——鑄就美好未來
零基礎學大數據四步走
第一階段
了解大數據的基本概念
首先，學習一門課程的時候，要對這門課程有一個簡單的了解，比如說，要先學習這門課程的一些專業(yè)的術語，學習一些入門概念知道這門課程是做什么的，主要的學習知識有哪些。因此學習大數據就必須知道什么是大數據，一般大數據的運用領域是那些，避免自己在對大數據一無所知的情況下就開始盲目學習。
第二階段
大數據課程學習
對于零基礎的小伙伴們來說，開始入門可能并不是那么容易，需要學習大量的理論知識，閱讀枯燥的教材。因此要通過自學來掌握一門計算機編程語言，還是很難的。大家都知道計算機編程語言有很多，比如：C++，Python，Java等等。
第三階段
項目實戰(zhàn)階段
實戰(zhàn)訓練可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對相關知識加強記憶。在以后的實際運用中，可以更快的上手，對于相關知識的使用方法也有了經驗。
世上無難事只怕有心人，無論你是有基礎也好還是沒基礎也好，只要你認真學習大數據就一定會學好。
第四階段
后續(xù)提高
大數據結合人工智能可以達到真正的數據科學家。
機器學習：是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。機器學習的算法基本比較固定了，學習起來相對容易。
深度學習：深度學習的概念源于人工神經網絡的研究，最近幾年發(fā)展迅猛。深度學習應用的實例有AlphaGo、人臉識別、圖像檢測等。是國內外稀缺人才，但是深度學習相對比較難，算法更新也比較快，需要跟隨有經驗的老師學習。
達內教育簡介INTRODUCE
達內致力于面向IT互聯網行業(yè)，培養(yǎng)軟件開發(fā)工程師、測試工程師、系統(tǒng)管理員、智能硬件工程師、UI設計師、網絡營銷工程師、會計等職場人才。達內目前開設Java、Java互聯網架構、JAVA大數據、PHP、軟件測試、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、產品經理、Linux云計算、Python、Web前端、VR、VFX影視視效設計師、CAD、網絡運維、網絡營銷、高級電商、主辦會計、少兒編程、智能機器人編程、編程數學等27大課程體系，為高端IT企業(yè)提供全面的人才服務，并為全行業(yè)提供高級應用型人才。
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