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蘇州其然軟件開發(fā)培訓(xùn)

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太倉java適合學(xué)習(xí)嗎_JAVA培訓(xùn)

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班制:周末班

蘇州其然軟件開發(fā)
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課程介紹
太倉java適合學(xué)習(xí)嗎
教學(xué)的至高境界 分級(jí)教學(xué)

太倉java適合學(xué)習(xí)嗎

Java和Python哪個(gè)就業(yè)情況更好?

太倉java適合學(xué)習(xí)嗎

首先,在了解一個(gè)語言就業(yè)好不好之前, 得先明確語言的發(fā)展方向

(1)Python

Python:數(shù)據(jù)分析,人工智能,web開發(fā),測試,運(yùn)維,web安全。

(2)Java

Java:web開發(fā),大數(shù)據(jù)開發(fā),安卓開發(fā),服務(wù)器開發(fā), 桌面開發(fā),游戲開 發(fā)。

Java作為全球占比**高的開發(fā)語言,有著她獨(dú)一無二的優(yōu)勢(shì),但因競爭太大 ,就業(yè)方面并不比Python好。

而基于目前國內(nèi)python人才需求呈大規(guī)模上升,薪資水平也水漲船高。學(xué) python的人大多非科班出身。很多大學(xué)并沒有開始此專業(yè),因此就出現(xiàn)了大量的人才缺口。

從圖上可以清晰的判斷未來python就業(yè)形勢(shì),是大幅度上升的,加上互聯(lián)網(wǎng) 行業(yè)正在進(jìn)入成長爆發(fā)期,所以現(xiàn)在開始學(xué)習(xí)python的小伙伴果然是明智滴。

就業(yè)發(fā)展

與此同時(shí),目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在高速發(fā)展的過程中,對(duì)于人工智能,數(shù)據(jù)分 析在北京、上海、深圳各大互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)的一線城市越發(fā)的火熱,招聘優(yōu)秀的Python程序員的難度尤為突出,為此選擇就業(yè)Python更易成功。

Python人氣爆棚的秘密

Python之所以排名上的如此之快,和它本身的特點(diǎn)也有關(guān)系,他是一種簡單 、易用但專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐ㄓ媒M合語言,或者叫膠水語言,讓普通人也能夠很容易的入門,把各種基本程序元件拼裝在一起,協(xié)調(diào)運(yùn)作。比如任何一個(gè)人 ,只要愿意學(xué)習(xí),可以在幾天的時(shí)間里學(xué)會(huì)Python基礎(chǔ)部分,然后干很多很多事情,這種投入產(chǎn)出比可能是其他任何語言都無法相比的而且Python的應(yīng) 用很廣,很多行業(yè)都會(huì)應(yīng)用。

流行框架

太倉java適合學(xué)習(xí)嗎

流行框架

  • 01Struts2

    • 1.Struts2流程

    • 2.值棧與ONGL

    • 3.Struts2標(biāo)簽庫

    • 4.Struts2模型驅(qū)動(dòng)原理

    • 5.Struts2聲明式異常處理

    • 6.Struts2類型轉(zhuǎn)換&自定義類型轉(zhuǎn)換

    • 7.Struts2攔截器原理&自定義攔截器

    • 8.Struts2源碼分析&運(yùn)行原理

  • 02Hibernate

    • 1.Hibernate環(huán)境搭建&配置

    • 2.hibernate.cfg.xml&主鍵生成策略

    • 3.Session核心方法

    • 4.ORM映射:單向/雙向1-n映射

    • 5.ORM映射:基于主/外鍵映射&n-n

    • 6.檢索策略&迫切左外連接

    • 7.Hibernate緩存機(jī)制

    • 8.QBC、HQL

    • 9.Session管理

  • 03Spring

    • 1.SpringIOC&DI機(jī)制

    • 2.Spring配置式組件管理

    • 3.Spring注解式自動(dòng)裝配

    • 4.Spring表達(dá)式語言

    • 5.SpringAOP&動(dòng)態(tài)代理

    • 6.SpringJDBC使用

    • 7.Spring聲明式事務(wù)

    • 8.Spring單元測試

    • 9.Spring源碼分析

    • 10.Spring、Struts2、Hibernate整合

  • 04SpringMVC

    • 1.SpringMVC配置&運(yùn)行流程

    • 2.SpringMVC數(shù)據(jù)綁定

    • 3.模型處理&@ModelAttribute

    • 4.RestFulCRUD

    • 5.表單標(biāo)簽&靜態(tài)資源處理

    • 6.?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換&格式化&JSR303數(shù)據(jù)校驗(yàn)

    • 7.HttpMessageConverter

    • 8.Ajax&國際化&文件上傳**

    • 9.異常處理

    • 10.整合&父子容器

  • 05MyBatis

    • 1.MyBatis配置&查詢數(shù)據(jù)

    • 2.MyBatis全局配置文件

    • 3.MyBatis映射文件

    • 4.關(guān)聯(lián)查詢,動(dòng)態(tài)sql

    • 5.MyBatis緩存機(jī)制&整合ehcache

    • 6.MyBatis逆向工程

    • 7.MyBatis、Spring、SpringMVC整合

    • 8.MyBatis運(yùn)行原理&源碼分析

    • 9.MyBatis攔截器&插件開發(fā)

    • 10.分頁插件&存儲(chǔ)過程調(diào)用&自定義 TypeHandler

  • 06JPA

    • 1.JPA技術(shù)體系

    • 2.JPA注解

    • 3.JPA相關(guān)API

    • 4.JPA映射

    • 5.JPQL

    • 6.二級(jí)緩存

    • 7.Spring整合JPA

  • 07SpringData

    • 1.SpringData快速入門

    • 2.SpringData_Repository接口

    • 3.Repository查詢規(guī)范

    • 4.@Query&@Modifying

    • 5.CrudRepository

    • 6.PagingAndSortingRepository

    • 7.JpaRepository

    • 8.JpaSpecificationExecutor

    • 9.自定義Repository

  • 08Maven

    • 1.Maven環(huán)境搭建

    • 2.Maven構(gòu)建&自動(dòng)化構(gòu)建

    • 3.本地倉庫&中央倉庫

    • 4.maven創(chuàng)建web工程

    • 5.pom.xml、依賴管理

    • 6.坐標(biāo)、依賴、生命周期等

    • 7.eclipse下的maven使用

    • 8.繼承&聚合

    • 9.maven構(gòu)建SSH/SSM應(yīng)用

    • 10.自動(dòng)部署&持續(xù)集成&持續(xù)部署

  • 09SVN

    • 1.SVN簡介

    • 2.SVN服務(wù)器搭建

    • 3.SVN創(chuàng)建版本庫

    • 4.Eclipse整合svn插件

    • 5.使用SVN更新提交

    • 6.SVN倉庫分析

    • 7.SVN協(xié)同修改&沖突解決

    • 8.SVN權(quán)限管理

    • 9.SVN時(shí)光機(jī)

    • 10.TortoiseSVN

  • 10Shiro

    • 1.Shiro入門

    • 2.Spring集成Shiro

    • 3.Shiro工作流程

    • 4.權(quán)限URL配置

    • 5.認(rèn)證流程&認(rèn)證Realm

    • 6.密碼比對(duì),MD5&鹽值加密

    • 7.授權(quán)流程

    • 8.標(biāo)簽&權(quán)限注解

    • 9.會(huì)話管理、SessionDao

    • 10.緩存

    • 11.實(shí)現(xiàn)”記住我”

  • 11Activiti5

    • 1.工作流&工作流引擎

    • 2.BPMN2.0規(guī)范

    • 3.Activiti5框架表結(jié)構(gòu)

    • 4.Activiti5核心組件&服務(wù)接口

    • 5.Activiti5插件安裝&整合Spring

    • 6.流程定義

    • 7.流程實(shí)例&任務(wù)&歷史

    • 8.任務(wù)領(lǐng)取&流程變量

    • 9.排他網(wǎng)關(guān)&并行網(wǎng)關(guān)

  • 12WebService

    • 1.WebService簡介

    • 2.WebService主流框架

    • 3.cxf的使用

    • 4.SOAP協(xié)議

    • 5.WSDL講解

    • 6.JAX-WS

    • 7.與Spring整合

    • 8.JAXB

    • 9.JAX-RS

    • 10.支付接口原理

  • 13Linux

    • 1.Linux系統(tǒng)-基礎(chǔ)

    • 2.Linux網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

    • 3.Linux在VMware下的安裝

    • 4.Linux下Java環(huán)境的搭建

    • 5.Linux下Tomcat安裝和配置

    • 6.Linux下 Oracle/MySQL 安裝與配置

    • 7.Shell 編程

  • 14Redis

    • 1.NoSQL&Redis入門

    • 2.Redis/memcache/MongDB對(duì)比

    • 3.Redis安裝&啟動(dòng)

    • 4.分布式數(shù)據(jù)庫CAP原理

    • 5.Redis五大數(shù)據(jù)類型和基本操作命令

    • 6.Redis總體配置Redis.conf

    • 7.Redis持久化(RDB和AOF)

    • 8.Redis事務(wù)控制

    • 9.Redis發(fā)布和訂閱

    • 10.Redis(Master/Slave)主從復(fù)制

    • 11.Jedis

  • 15Git&Git Hub

    • 1.Git安裝配置

    • 2.Git本地庫搭建

    • 3.Git常用操作命令

    • 4.Github注冊(cè)與配置

    • 5.Github與Git協(xié)同辦公

    • 6.TortoiseGit安裝配置

    • 7.Egit操作push/pull,

    • 8.Git工作流

    • 9.集中式&GitFlow&Forking

  • 16MySQL高級(jí)

    • 1.MySQL架構(gòu)組成

    • 2.MySQL備份和恢復(fù)

    • 3.MySQL查詢和慢查詢?nèi)罩痉治?/span>

    • 4.MySQL索引優(yōu)化

    • 5.MySQL存儲(chǔ)引擎優(yōu)化

    • 6.MySQL鎖機(jī)制優(yōu)化

    • 7.MySQL高可用設(shè)計(jì)

    • 8.MySQL集群

  • 17JVM原理

    • 1.JVM簡析

    • 2.JVM組成結(jié)構(gòu)

    • 3.JVM堆、棧原理

    • 4.JVM-Heap三區(qū)原理

    • 5.JVM垃圾收集機(jī)制

    • 6.堆內(nèi)存調(diào)優(yōu)

    • 7.GC回收策略

    • 8.GC三大算法

  • 18Quartz

    • 1.Quartz作業(yè)調(diào)度簡介

    • 2.Quartz作業(yè)調(diào)度執(zhí)行以及持久性

    • 3.Quartz基本使用

    • 4.Quartz核心類講解

    • 5.Quartz Trigger 觸發(fā)器

    • 6.Quartz Job&JobDetail

    • 7.Quartz Calendars日歷講解

    • 8.JobListener監(jiān)聽器和TriggerListener監(jiān)聽器

    • 9.Spring整合Quartz

  • 19Nginx

    • 1.Nginx反向代理介紹

    • 2.Nginx **和安裝

    • 3.Nginx 編譯和啟動(dòng)、訪問

    • 4.在Linux下搭建Nginx集群

    • 5.在Windows搭建Nginx集群

    • 6.解決Session共享問題

  • 20Java JUC 線程高級(jí)

    • 1.volatile 關(guān)鍵字

    • 2.內(nèi)存可見性分析

    • 3.原子變量與CAS (Compare And Swap) 算法分 析

    • 4.ConcurrentHashMap 鎖分段機(jī)制

    • 5.CountDownLatch 閉鎖

    • 6.實(shí)現(xiàn) Callable 接口

    • 7.Lock 同步鎖

    • 8.Condition 控制線程通信

    • 9.線程按序交替

redis與memcached的區(qū)別


>【IT168 技術(shù)】要Memcached還是要Redis?在構(gòu)建一款現(xiàn)代且由數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的Web應(yīng)用程序并希望使其擁有更為出色的性能表現(xiàn)時(shí),這個(gè)問題總會(huì)時(shí)不時(shí)出現(xiàn)、并給每一位開發(fā)人員帶來困擾。在考慮對(duì)應(yīng)用程序的性能表現(xiàn)進(jìn)行提升時(shí),緩存機(jī)制往往是解決問題的重要起點(diǎn),而Memcached與Redis則經(jīng)常被作為初步方案來加以比較。

這兩套聲名顯赫的緩存引擎擁有著諸多相似之處,但它們同樣也具備大量顯著差異。作為二者當(dāng)中更年輕也更加靈活的方案,Redis被大部分技術(shù)人員視為首選目標(biāo)——但請(qǐng)別掉以輕心,不容忽視的重要例外情況也是客觀存在的。

兩者相似之處

讓我們先從二者的相似之處談起。Memcached與Redis都屬于內(nèi)存內(nèi)、鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。它們都從屬于數(shù)據(jù)管理解決方案中的NoSQL家族,而且都基于同樣的鍵值數(shù)據(jù)模型。雙方都選擇將全部數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存當(dāng)中,這自然也就讓它們成為非常理想的緩沖層實(shí)現(xiàn)方案。從性能表現(xiàn)的角度來看,兩類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制也具備諸多共通性,包括擁有幾乎相同的特征(與指標(biāo))表現(xiàn)、而且高度關(guān)注工作負(fù)載的數(shù)據(jù)吞吐量與延遲狀況。

除了同為內(nèi)存內(nèi)鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,Memcached與Redis還都是相當(dāng)成熟而且極具人氣的開源項(xiàng)目。Memcached**初是由Brad Fitzpatrick于2003年開發(fā)而成,當(dāng)時(shí)其直接服務(wù)對(duì)象為LiveJournal交友網(wǎng)站。在此之后,Memcached被重新用C語言進(jìn)行了編寫(其**初實(shí)現(xiàn)方式為Perl語言)且投身于公共領(lǐng)域,并在這里逐步發(fā)展為現(xiàn)代Web應(yīng)用程序的構(gòu)建基石。Memcached項(xiàng)目的當(dāng)前開發(fā)工作主要關(guān)注其運(yùn)行穩(wěn)定性及優(yōu)化效果方面,而不再積極為其打造更多新型功能。

Redis則由Salvatore Sanfilippo于2009年創(chuàng)建,而且時(shí)至今日Sanfilippo仍然擔(dān)任著該項(xiàng)目的首席開發(fā)者以及惟一維護(hù)者的角色。Redis有時(shí)候會(huì)被人們稱為“強(qiáng)化版的Memcached”??紤]到從Memcached身上吸取并借鑒到大量寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),這樣的評(píng)價(jià)其實(shí)并不令人意外。Redis在功能多樣性方面要?jiǎng)龠^Memcached,這雖然讓者更為強(qiáng)大也更具靈活性、但其復(fù)雜程度也較后者為甚。

作為兩套被眾多企業(yè)采納并部署在無數(shù)關(guān)鍵性生產(chǎn)任務(wù)環(huán)境當(dāng)中的解決方案,Memcached與Redis在任何一種可行性編程語言領(lǐng)域都擁有能夠提供支持的客戶端庫,而且二者也被包含在開發(fā)人員們使用的多種庫及軟件包之內(nèi)。事實(shí)上,現(xiàn)在我們甚至已經(jīng)很難找到一套不包含Memcached或者Redis內(nèi)置支持機(jī)制的Web堆棧。

Memcached與Redis為什么如此受人擁戴?除了二者卓越的實(shí)際效果之外,雙方各自極為簡便的上手難度也是又一大加分項(xiàng)。無論是Memcached還是Redis,其使用便捷性在開發(fā)人員當(dāng)中都可謂廣為人知。只需要幾分鐘我們就能完成安裝工作,并讓它們開始與應(yīng)用程序順暢協(xié)作。換句話來說,只需投入一小部分時(shí)間與精力,大家就能獲得立竿見影且效果極佳的性能表現(xiàn)提升——具體而言,性能將直接步入新的量級(jí)。面對(duì)如此簡單而又能夠帶來巨大收益的解決方案,又有誰能抗拒得了它們的誘惑呢?

何時(shí)應(yīng)該使用Memcached

相對(duì)Memcached而言,Redis的面世時(shí)間更晚且具備更多功能,因此開發(fā)人員通常將其視為默認(rèn)性首選方案。不過有兩類特殊場景仍然是Memcached的一家天下。首先就是對(duì)小型靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存處理,**具代表性的例子就是HTML代碼片段。Memcached的內(nèi)部內(nèi)存管理機(jī)制雖然不像Redis的那樣復(fù)雜,但卻更具實(shí)際效率——這是因?yàn)镸emcached在處理元數(shù)據(jù)時(shí)所消耗的內(nèi)存資源相對(duì)更少。作為Memcached所支持的惟一一種數(shù)據(jù)類型,字符串非常適合用于保存那些只需要進(jìn)行讀取操作的數(shù)據(jù),因?yàn)樽址旧頍o需進(jìn)行進(jìn)一步處理。

除此之外,Memcached在橫向擴(kuò)展方面也比Redis更具優(yōu)勢(shì)。由于其在設(shè)計(jì)上的思路傾向以及相對(duì)更為簡單的功能設(shè)置,Memcached在實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展時(shí)的難度比Redis低得多。不過根據(jù)我們了解到的情況,目前已經(jīng)有多種經(jīng)過測試且切實(shí)有效的方案能夠?qū)edis擴(kuò)展至多臺(tái)服務(wù)器之上,而其即將發(fā)布的3.0版本(感興趣的朋友可以點(diǎn)擊此處查看其候選版本說明)將包含專門針對(duì)橫向擴(kuò)展場景的內(nèi)置集群化機(jī)制。

何時(shí)應(yīng)該使用Redis

除非大家需要考慮某種限定性條件(例如處理傳統(tǒng)應(yīng)用程序)對(duì)于Memcached的特殊依賴性,或者自己的實(shí)際用例屬于前面提到的兩類場景中的一種,否則請(qǐng)直接選擇Redis并加以運(yùn)用。憑借著Redis所帶來的卓越緩存方案,我們將擁有強(qiáng)大的處理能力——例如對(duì)緩存內(nèi)容及持久性進(jìn)行細(xì)節(jié)調(diào)整的能力——以及出色的整體執(zhí)行效率。

Redis幾乎在緩存管理工作中的每一個(gè)側(cè)面都表現(xiàn)出顯而易見的優(yōu)越性。這套緩存方案采用所謂數(shù)據(jù)回收機(jī)制,能夠?qū)㈥惻f數(shù)據(jù)從內(nèi)存中刪除以提供新數(shù)據(jù)所必需的緩存空間。Memcached的數(shù)據(jù)回收機(jī)制使用的是LRU(即**低近期使用量)算法,而且往往會(huì)比較武斷地直接刪除掉與新數(shù)據(jù)體系相近的原有內(nèi)容。相比之下,Redis允許用戶更為精準(zhǔn)地進(jìn)行細(xì)化控制,利用六種不同回收策略確切提高緩存資源的實(shí)際利用率。Redis還采用更為復(fù)雜的內(nèi)存管理與回收對(duì)象備選方案。

Redis還能為我們帶來**大程度的靈活性空間,從而保證管理員在打理緩存對(duì)象時(shí)擁有充裕的施展平臺(tái)。在這方面,Memcached將鍵名限制在250字節(jié),值也被限制在不超過1MB,且只適用于普通字符串。相比之下,Redis則將鍵名與值的**大上限各自設(shè)定為512MB,且支持二進(jìn)制格式。Redis支持六種數(shù)據(jù)類型,因此能夠更加智能地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存處理及操作,這相當(dāng)于為應(yīng)用程序開發(fā)人員敞開了一道通往無盡可能性的大門。

相對(duì)于將對(duì)象保存為序列化字符串,Redis允許開發(fā)人員以散列方式將對(duì)象域及值加以保存,并利用單一鍵對(duì)其進(jìn)行管理。Redis散列機(jī)制的存在保證開發(fā)人員無需經(jīng)歷獲取完整字符串、反序列化、更新值、對(duì)象重新序列化并在每次值更新后利用其替代緩存內(nèi)完整字符串這一系列復(fù)雜的流程——這也意味著資源消耗量得以降低、性能表現(xiàn)迎來顯著提升。Redis所支持的其它數(shù)據(jù)類型,例如Lists以及Sets——也可被用于實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的緩存管理模式。

Redis的另一大重要優(yōu)勢(shì)在于,它所保存的數(shù)據(jù)具備透明化特性,也就是說服務(wù)器能夠直接對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。Redis當(dāng)中提供160多種可用命令,其中大部分用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理操作并**服務(wù)器端腳本將邏輯嵌入至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系當(dāng)中。這些內(nèi)置命令及用戶腳本帶來了極大的靈活性優(yōu)勢(shì),足以幫助大家直接在Redis內(nèi)部完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)——而不必將數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的其它專門處理系統(tǒng)之間來回移動(dòng)。

Redis還提供可選而且能夠具體調(diào)整的數(shù)據(jù)持久性方案,其設(shè)計(jì)目的在于在發(fā)生規(guī)劃內(nèi)停機(jī)或者計(jì)劃外故障之后對(duì)緩存內(nèi)容進(jìn)行重新引導(dǎo)。雖然我們更傾向于強(qiáng)調(diào)緩存內(nèi)數(shù)據(jù)的易失性與暫時(shí)性,但將數(shù)據(jù)在磁盤中加以持久保存在某些緩存場景當(dāng)中仍然極具現(xiàn)實(shí)意義。這種機(jī)制能夠在設(shè)備重啟之后快速將保存在磁盤上的數(shù)據(jù)重新載入至緩存當(dāng)中,從而大大縮短緩存預(yù)熱周期并根據(jù)主數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)容對(duì)當(dāng)前緩存內(nèi)容進(jìn)行重新評(píng)估。

**后但也同樣重要的一點(diǎn)是,Redis能夠提供復(fù)制功能。復(fù)制功能旨在幫助緩存體系實(shí)現(xiàn)高可用性配置方案,從而在遭遇故障的情況下繼續(xù)為應(yīng)用程序提供不間斷的緩存服務(wù)。很明顯,一套成熟的緩存方案應(yīng)該能夠在應(yīng)用程序發(fā)生故障時(shí)略微甚至完全不給用戶體驗(yàn)或者應(yīng)用程序性能表現(xiàn)帶來任何影響,而這種對(duì)緩存內(nèi)容及服務(wù)可用性的有力保障在大多數(shù)情況下也成為緩存解決方案的一大主要優(yōu)勢(shì)。

開源軟件業(yè)界一直在不斷努力,為我們帶來當(dāng)下技術(shù)領(lǐng)域中**為出色的各類解決方案。而在談到利用緩存機(jī)制對(duì)應(yīng)用程序性能表現(xiàn)加以提升這一話題時(shí),Redis與Memcached作為兩款廣受贊譽(yù)而且久經(jīng)考驗(yàn)的解決方案、也自然而然地成為完成這項(xiàng)任務(wù)的兩大首選技術(shù)成果。不過從功能多樣性以及設(shè)計(jì)先進(jìn)性的角度出發(fā),Redis顯然更適合被大家作為通用性的首選方案——除了少部分特殊場景之外。

來自:http://tech.it168.com/a2014/1016/1674/000001674122.shtml


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