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蘇州其然軟件開發(fā)培訓(xùn)

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昆山技術(shù)培訓(xùn)java_JAVA培訓(xùn)

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班制:周末班

蘇州其然軟件開發(fā)
上課(咨詢)地址:蘇州市昆山市震川西路111號(hào)名仕大廈
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課程介紹
昆山技術(shù)培訓(xùn)java
其然IT 教育師資

韓奇峰高級(jí)講師

多年實(shí)戰(zhàn)工作經(jīng)驗(yàn)曾參與制作寶馬Usage Training項(xiàng)目、DMS項(xiàng)目,奧迪全 息投影項(xiàng)目,奔馳等多家汽車門戶行業(yè)大型項(xiàng)目,負(fù)責(zé)UI設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)、3D模型制作、前端開發(fā)等職務(wù)。

從事設(shè)計(jì)行業(yè)多年,精通PhotoShop、UI設(shè)計(jì)、AfterEffects、Flash、 Actionscript、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、資深動(dòng)畫設(shè)計(jì)師,設(shè)計(jì)作品曾獲得全國(guó)動(dòng)畫設(shè)計(jì)三等獎(jiǎng)。

課程講解注重實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,對(duì)講述知識(shí)點(diǎn)穿插案例制作,使課程內(nèi)容更加接近 工作中實(shí)際的項(xiàng)目。授課風(fēng)格注重實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分析,深受學(xué)生喜歡。

昆山技術(shù)培訓(xùn)java

Java工程師就業(yè)前景

昆山技術(shù)培訓(xùn)java

Java工程師就業(yè)前景

2015年,在美國(guó)、加拿大、澳大利亞、新加坡等發(fā)達(dá)國(guó)家和中等發(fā)達(dá)國(guó)家, JAVA軟件工程師年薪均在4—15萬(wàn)美金,而在國(guó)內(nèi),JAVA軟件工程師也有極好的工作機(jī)會(huì)和很高的薪水。

在未來5年內(nèi),合格軟件人才的需求將遠(yuǎn)大于供給。JAVA軟件工程師是目前 國(guó)際高端計(jì)算機(jī)領(lǐng)域就業(yè)薪資非常高的一類軟件工程師。

一般情況下的JAVA軟件工程師是分四個(gè)等級(jí),從軟件技術(shù)員到助理軟件工程 師,再到軟件工程師,**后成為高級(jí)軟件工程師。

根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)字,在所有軟件開發(fā)類人才的需求中,對(duì)JAVA工程師的需 求達(dá)到全部需求量的60%—70%。同時(shí),JAVA軟件工程師的工資待遇相對(duì)較高。

通常來說,具有3—5年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的工程師,擁有年薪15萬(wàn)元是很正常的一個(gè) 薪酬水平。80%的學(xué)生畢業(yè)后年薪都超過了8萬(wàn)元。

根據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析,由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡因素,JAVA軟件工程師工資待 遇在城市之間的差異也較大,一級(jí)城市(如北京、上海等),初級(jí)軟件工程師的待遇大概在4000-6000之間,中級(jí)軟件工程師的待遇在6000—8000之間, 而高級(jí)軟件工程師的待遇基本破萬(wàn)。

大數(shù)據(jù)核心知識(shí)

昆山技術(shù)培訓(xùn)java

大數(shù)據(jù)核心知識(shí)

Hadoop基礎(chǔ)

Hadoop1介紹

hadoop1架構(gòu)

hadoop2架構(gòu)(對(duì)比hadoop1)

hadoop2環(huán)境搭建

HDFS操作

yarn操作

Hadoop應(yīng)用

Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

zookeeper系統(tǒng)服務(wù)

HBase非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

Sqoop數(shù)據(jù)庫(kù)抽取工具

Flume日志抽取工具

Spark基礎(chǔ)

環(huán)境搭建

Spark平臺(tái)介紹

RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集

Scala編程

Spark應(yīng)用

Spark-SQL組件

DataFrame組件

課程優(yōu)勢(shì)

1.真實(shí)的企業(yè)項(xiàng)目;

2.目前企業(yè)中應(yīng)用廣泛的技術(shù)路線;

3.部分Spark源碼剖析,從源碼層面提升問題解決能力。

4.從hadoop1到hadoop2機(jī)制原理詳細(xì)解說;

5.生產(chǎn)環(huán)境hadoop集群調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

6.企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn);

本階段學(xué)習(xí)目標(biāo)

1.了解hadoop機(jī)制原理 ;

2.了解hadoop集群搭建過程;

3.了解Hdfs API使用以及mr編程模型;

4.了解hive、hbase、sqoop、flume等組件的使用方法;

5.Spark平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)以及Spark集群的搭建過程;

6.Scala程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ);

7.Spark-SQL和DataFrame API詳解。

本階段學(xué)習(xí)效果

1.了解hadoop集群的搭建過程;

2.能夠**mr和hive來實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗的業(yè)務(wù)需求;

3.能夠了解數(shù)據(jù)的抽取,轉(zhuǎn)換,清洗,建模,入庫(kù)過程;

4.掌握Spark集群的搭建;

5.掌握函數(shù)式編程思想,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求編寫高質(zhì)量的Scala程序;

6.掌握大規(guī)模離線數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析能力。

Webrtc AGC 算法原理介紹(六)


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Webrtc AGC 算法原理介紹(六)


零、前言

本系列介紹Webrtc的agc算法。webrtc的agc算法對(duì)各種情況作了較為詳盡的考慮,而且使用了的定點(diǎn)數(shù)的方法來實(shí)現(xiàn),因此內(nèi)容比較多。盡量在這幾篇文章中描述清楚。

一、WebRtcAgc_PRocessDigital

ProcessDigital是AGC的核心函數(shù),無論什么模式都要調(diào)用到?,F(xiàn)在來解釋一下。 該函數(shù)8khz的時(shí)候處理80個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù),16k處理160個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù),32k處理低頻160個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。每個(gè)處理都是10ms。 1、首先計(jì)算了近端信號(hào)的VAD參數(shù)。并且當(dāng)遠(yuǎn)端信號(hào)超過10幀(100ms)后,使用遠(yuǎn)端的VAD參數(shù)修正近端VAD,具體方法是: L=34Lnear?14Lfar

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