任小龍（Will、龍17）高級講師
EasyJF開源團隊成員，技術經(jīng)理，高級講師。
擅長技術：JavaSE、Java Web、Spring、Hibernate、MyBatis、Spring MVC 、Struts2、Struts1、 WebService、Lucene、Android等開源技術；以及Oracle、MySQL等數(shù)據(jù)庫技術。
龍老師實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，熱衷探索新技術，擁有多年的Java開發(fā)和培訓經(jīng)驗， 授課富有激情又通俗易懂，知識點分析深入，舉例貼近生活不乏幽默生動，注重引導學生思維。
講課風格：課堂幽默生動，思維行云流水，授課水到渠成。
學生點贊：龍哥的視頻，蒼老師都喜歡。
學習Java編程需要參加Java培訓嗎？
隨著社會信息的發(fā)展，Java技術已經(jīng)無處不在，無論是手機軟件、手機Java 游戲還是電腦軟件等，只要你使用到電子產(chǎn)品就會碰到和Java有關的東西，更多的企業(yè)正采用Java語言開發(fā)網(wǎng)站，而在所有程序員中，Java開發(fā)工程師 就占據(jù)20%的比例。所以，現(xiàn)在依然有很多人選擇學習Java語言。
學Java參加Java培訓很有必要嗎？很有必要，理由如下：
當下選擇自學Java的朋友，大部分都會考慮網(wǎng)上查找Java入門視頻跟著學習 ，網(wǎng)上的Java入門視頻質量有沒有保障呢？首先數(shù)量多，你該怎么選擇好的Java入門視頻資料呢？哪些Java入門視頻資料中包含著已經(jīng)淘汰的Java技術 ，你可以區(qū)分出來嗎？
當然，如果你只是想先了解下Java編程，學一些基礎的皮毛，那么Java基礎 教程還是可以滿足你的需求。但Java培訓小編提醒你，真想學習Java基礎教程就該找全套的教學視頻，零零湊湊的建議你還不如不學。推薦**網(wǎng)的全套 免費Java教學視頻針對零基礎，想要入門的同學十分的靠譜，簡單易懂。
自學Java首先Java學習資料的選擇就是個相當大的問題，拋去這個問題。自 學Java沒有專業(yè)Java老師在旁輔導，那么你勢必要花出更多的時間和精力學Java，你口上說著計劃每天花八個小時學Java，你真的能夠做到嗎？自學 Java，**怕自欺欺人，語言上的巨人行動上的矮子。
JAVA 分布式大綱
一階段 java基礎，我們將學習變量，基本數(shù)據(jù)類型，進制，轉義字符，運 算符，分支語句和循環(huán)語句等，以達到訓練基礎語法和邏輯能力的目的。還有對數(shù)組、面向對象和異常處理等。
二階段 javaWeb，主要是學習Web前端開發(fā)基礎和框架、Servlet和JSP在Web 后端的應用、Web后端開發(fā)相關專題、MVC和分層架構以及項目開發(fā)流程及CASE工具的使用等。
三階段 java框架，像框架整合開發(fā)(SSH/SSS)、RESTful架構和移動端接口 設計、第三方接口和在線支付功能、網(wǎng)站安全和Spring Security應用實戰(zhàn)、復雜用戶交互處理和Spring Web Flow的應用、MyBatis的應用和SSM整合等 技術點都是需要你掌握的。
四階段 java 云數(shù)據(jù)，億級并發(fā)架構演進、Linux基礎、搭建tomcat環(huán)境以 及大數(shù)據(jù)開發(fā)云計算等高級Java教程，是Java技術的高端知識。其中穿插項目實戰(zhàn)演練，企業(yè)真實項目供學員應用學習，進行知識體系的“二次學習” 。
Leetcode 199. Binary Tree Right Side View
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Given a binary tree, imagine yourself standing on the right side of it, return the values of the nodes you can see ordered from top to bottom.
For example: Given the following binary tree,
1 <--- / 2 3 <--- \ 5 4 <---You should return [1, 3, 4].
s思路： 1. 樹的問題，根本是遍歷。這道題，站在右邊，看到的是一層一層的，那么用bfs，用queue來存每一層的數(shù)，然后把每一層**后一個數(shù)輸出即可！ 2. 如果非要用dfs來，怎么辦？這樣的困境，之前也遇到過。回憶一下，發(fā)現(xiàn)居然有一個套路，可以讓dfs同樣實現(xiàn)bfs才能干的活。這個套路是這樣的：設置一個level變量來跟蹤目前變量所在的層數(shù)，如果這個層數(shù)比vector的size大，那就說明**次遇到，那么就需要resize vector來保存這個數(shù)；如果這個層數(shù)比vector的size小，說明以前遇到過，而且這個數(shù)在左側，因此直接覆蓋這個數(shù)在vector中的值。這樣，**后在vector中留下來的數(shù)就是從右側看到的數(shù)。**描述這個過程，發(fā)現(xiàn)dfs每個數(shù)都要寫一遍在vector中，而bfs只有滿足條件的才往里寫！ 3. 為啥不讓找從左側看到的樹呢？因為太容易了，所有的遍歷都是從左邊開始。反而，從右邊看的視圖不容易得到。
//方法1：bfs，queue class Solution { public: vector<int> rightSideView(TreeNode* root) { // vector<int> res; if(!root) return res; queue<TreeNode*> QQ; TreeNode* cur=root; qq.push(cur); while(!qq.empty()){ int sz=qq.size(); for(int i=0;i<sz;i ){ cur=qq.front(); qq.pop(); if(i==sz-1) res.push_back(cur->val); if(cur->left) qq.push(cur->left); if(cur->right) qq.push(cur->right); } } return res; } }; //方法2：dfs，recursive,in-order class Solution { public: void helper(TreeNode* root,vector<int>&res,int level){ if(!root) return; if(res.size()<level 1){ res.resize(level 1); } res[level]=root->val; //根 helper(root->left,res,level 1);//左 helper(root->right,res,level 1);//右 } vector<int> rightSideView(TreeNode* root) { // vector<int> res; helper(root,res,0); return res; } };
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